どんな仕事か: 業務内容
下記ポジション以外にも、幅広く打診させていただく求人となります。
推薦先に迷った場合には、お気軽にこちらにご推薦ください。

【データサイエンティスト/ABEMA】
サービス成長のためのデータ分析
KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案
例）ボトルネックの特定と打ち手の考
ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築
例）データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出
社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発
例）チャンネル表編成の数理的な最適化
プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発
例）ターゲティング広告商品の開発

【データサイエンティスト/WINTICKET】
ユーザーの新規獲得に関する施策の効果検証や改善提案
ユーザーの成長を支援する機能開発のための意思決定支援や予測モデルの構築
既存ユーザーのアクティベーション促進のための行動分析や仮説検証
スポーツテック領域におけるリサーチサイエンスとサービス適用

【データエンジニア/ABEMA】
再利用性を強く意識したDWHの設計、開発
高品質なセマンティックモデルの設計、開発
データ分析デリバリーサイクルの高速化のための運用フロー設計
CRMや広告配信のための内部DMPの設計、開発

【データエンジニア/WINTICKET】
再利用性を強く意識したDWHの設計、開発
高品質なセマンティックモデルの設計、開発
データ分析デリバリーサイクルの高速化のための運用フロー設計
CRMや広告配信のための内部DMPの設計、開発

【データエンジニア/AJA】
再利用性を強く意識したDWHの設計、開発
高品質なセマンティックモデルの設計、開発
データ分析デリバリーサイクルの高速化のための運用フロー設計
CRMや広告配信のための内部DMPの設計、開発
求められるスキルは: 必須求めるスキル、経験
必要スキル・経験
データ分析の実務経験
データ基盤構築経験
等

歓迎スキル・経験
特定の専門分野に関して、査読付き論文を著すなど深く学んだ経験
ビジネス的要求に対して、幅広い分析手段から適切な手段を選択できる能力
データ分析結果を用いて、意思決定に寄与した経験
アルゴリズムをサービス/プロダクトとして開発、運用した経験
GCP/AWS等のクラウド環境での開発経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都渋谷区宇田川町40-1
勤務時間は: 10時?19時（実働8時間、休憩1時間）
給与はどのくらい貰えるか: 年収 6,000,000 円 - 12,000,000円
※年俸制
※経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇します。
※半期ごとの目標管理制度を導入しており、評価に応じて年俸を見直します。
※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。
待遇・福利厚生は: ■給与改定（年2回）
■各種社会保険完備
■通勤手当
■家賃補助制度
■従業員持株会
■慶弔見舞金制度
■社内親睦会費補助制度
■各種活性化制度 ※新規事業創出プロジェクト
■キャリアチャレンジ制度
■macalonパッケージ
■部活動支援制度　など
休日休暇は: ■完全週休2日制（土曜・日曜）
■祝日
■夏期休暇（3日間）
■年末年始休暇（12月29日?1月3日）
■年次有給休暇（初年度10日間）
■慶弔休暇
■産前産後休暇
■育児休暇
■リフレッシュ休暇（勤続2年間で5日間）　など

【メディア事業部】オープンポジション_データサイエンティスト・データエンジニア・機械学習エンジニア

データサイエンティスト