- どんな仕事か
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入社初日はオフィスへ出社となりますが、その後は基本在宅勤務となります。（社員の99％はリモートワークで就業中）
【業務内容】
・CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築
・分析アウトプットの作成、お客様への報告
・サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告
※業務内容の変更範囲：当社業務全般
【入社後】
・合計50時間以上の課題設定、機械学習の専門研修を実施いたします。
・チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきます。
（既存案件の業界：通信、金融、通販など）
【仕事のやりがい、魅力】
・様々な業界のCRMデータを分析することができ、幅広い課題に対応出来るデータサイエンティストとして成長できます。
・最新の機械学習モデル構築（Amazon SageMaker）、SQL（SnowFlake）の実務活用ノウハウを習得できます。
・分析を行うだけでなく、発見した課題の原因考察と改善提案を行い、効果測定まで担当するので自分の分析結果がどれだけお客様の成果に繋がったか実感できます。
・物事を筋道立てて分析し、課題から対策を導くことで、論理的思考が身につきます。
【仕事で得られるスキル/キャリア】
・機械学習(Amazon SageMaker)、SQL（SnowFlake）での分析スキル
・顧客折衝スキル
・報告書作成でのレポーティングスキル(PowerPoint、Amazon QuickSight)
・お客様へのプレゼンスキル
【業務環境】
・リモートワーク用のWebカメラ/マイク/モニターは会社支給
・スキルアップ補助制度あり（書籍や外部研修受講が可能）
・PC：ノートPC
・ディスプレイ：ノートPC以外に21インチor24インチモニター
・OS：Windows
・業務ツール：Microsoft Office
・コミュニケーション：Google Chat
・ビデオ会議：Google Meet、zoom
・タスク管理：ASANA
・分析ツール：Snowflake（データ統合環境）、Jupyter Notebook（Python実行環境）、Amazon QuickSight（アウトプット環境） - 求められるスキルは
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必須 【求めるスキル・経験】※必須
・SQLを使ったデータ抽出・集計の経験
・自身の分析結果を第三者に報告した経験
・分析して終わりではなく、お客様の成果を重視するマインド
・新しい領域・技術にも前向きに取り組むチャレンジ精神
【求めるスキル・経験】※あれば尚可
・Pythonを使った分析経験（実務問わず）
・CRMデータの分析経験
・機械学習モデルの構築経験
・分析結果を元に改善提案を実施した経験
・クラウドサービス（Amazon SageMaker、Amazon QuickSight、BigQueryなど）の利用経験 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京
- 勤務時間は
- 勤務時間：9:00～17:50
※配属先により変動します - 給与はどのくらい貰えるか
- ４５０－６００万円
- 待遇・福利厚生は
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社会保険完備
交通費支給（上限月5万円）、退職金制度（確定拠出年金）
社員持株会制度、財形貯蓄制度、積立貯蓄制度、慶弔見舞金制度、保養所、他 - 休日休暇は
- ★年間休日121日（2021年度実績）
★産休・育休取得260名（2021年度実績）、復職率96％
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掲載期間24/12/11～24/12/25
求人No.JBKG-JKK-1211-1
