どんな仕事か: 新ＩＴ技術を生みだし、顧客と「世にないビジネス」を創り出す日系企業／19万人在籍、50カ国展開の東証プライム上場／年休積立出来る「ライフプラン休暇」や「ランチ手当」等、日本最高級の福利厚生
データ活用に関するAI/BI/IoT/クラウド等の先進テクノロジーの深い知見・技術力と、データ活用に関連する企業の戦略策定・業務改革・組織変革（チェンジマネジメント）・基盤構想等のコンサルティングノウハウ、各業界・業務におけるデータ活用ユースケースの知見・分析力を生かし、データ活用コンサルティングのオファリング企画・マーケティング・プリセールスを主導して機会創出・案件獲得および実行をリードし、製造・流通・サービス業等、業界横断の顧客企業のデジタル変革（新サービス創出、ビジネス変革等）を推進するテクノロジーコンサルタントを担っていただきます。
技術ベンチャーや海外グループ会社とも連携し、構想から実行・運用まで一貫した価値提供をリードします。また、組織成長のため、後進育成も担います。

【アピールポイント】
データ分析・データサイエンスのスキルを習得・活用し、Tableau、Dataiku、Alteryx、Snowflakeなどのテクノロジーも活用しながら、データ分析・活用の構想策定やAI・IoTを活用した業務改革のコンサルティングプロジェクトにリーダーとしてプリセールスからプロジェクトマネジメントまで一貫して従事できます。
海外グループ会社（欧米亜含む）のアナリティクス部隊と連携したナレッジ共有や共同アセット構築等の活動に従事する機会もあります。

■事例
・大手製薬業様、営業・マーケティング業務改革、販売需要予測、データ活用基盤構想策定
・大手自動車業様、デジタルマーケティングデータ分析・業務改革
・大手製造業様、グローバルSCM /在庫最適化、画像AIによる製造品質管理
・大手重工業様、プロジェクト採算悪化兆候予測検知
・大手流通小売業様、Webログ・購買データからのキャンペーン効果分析＆改善

※
志向・経験に応じ、組織マネジメント（組織戦略策定・組織運営）を伴う管理職と、専門性によるプロジェクト/プリセールスのリードを中心としたテクニカルグレードのポストを選択可能

対象とするデータ活用のビジネス領域として、
(1)データ活用戦略・構想
(2)データサイエンス/データ分析およびデータビジュアライゼーションによる業務改革
(3)データエンジニアリング・分析基盤
(4)組織変革（チェンジマネジメント）・人材育成の推進等
があり、1つまたは複数の領域を得意領域として、ビジネスを成長させます。
求められるスキルは: 必須エンジニアまたはコンサルタントとしての経験をベースに、以下における実務もしくは独学の経験必須

・データ分析業務およびそれを活用した業務改革プロジェクトのリード
・データ分析・活用に係るコンサルティングプロジェクトのリード
・AI/BI/IoT/クラウド等の技術を用いたコンサルティングプロジェクトのリード
・AI/BI/IoT/クラウド等の技術を用いたシステム開発プロジェクトのリード/マネジメント

歓迎 ■経験・スキル・知識
・論的的思考・仮説構築力
・AI/BI/IoT/クラウド等の先進テクノロジーについて、自らコードを書くことをいとわず、探求心を以て技術力を高める意欲
・特定の業界・業務に関する十分な知識
・デジタル技術を活用した業務改革の企画・推進経験
・特に注力する製薬業界、顧客接点・マーケティング領域、人事領域のいずれかの業界・業務知見
・データ活用領域のコンサルティングチームの戦略策定・オファリング企画・組織マネジメント経験（管理職ポストの場合）

■他言語力
英語（ビジネスレベル）
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都千代田区（最寄り：東京駅）
※週4リモート、週1出社が基本です。
給与はどのくらい貰えるか: 1,300万～1,700万スタート
待遇・福利厚生は: 【制度】
育児休職制度、介護休職制度、短時間勤務制度、再採用制度、テレワーク制度、裁量労働制度、フレックスタイム制度　等

【福利厚生】
社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労働災害補償保険（労災））、健康管理/定期健康診断、健康相談、人間ドックなど、財形貯蓄、社員持株会、持家取得支援、住宅補助、育児・介護支援、リゾート施設・スポーツ施設利用、企業年金など※カフェテリアプラン（選択型福利厚生）
休日休暇は: 完全週休2日制、祝日、年末年始休暇、夏季休暇、年次有給休暇20日、特別休暇(慶弔ほか)、病気休暇、ライフプラン休暇、産前・産後休暇、介護休暇、看護休暇　等
どんな選考プロセスか: 書類選考・適性検査→１次選考→最終選考

データ分析・データサイエンススペシャリストでありたい方へ／世界各国GP企業と連携したPJ推進

データサイエンティスト