どんな仕事か: 【具体的な業務内容】
・仮説の設定とそれに基づいた分析設計を行う
・分析結果をもとに施策の立案と意思決定の支援を行う
・定常的な指標計測のためのダッシュボードの整備
【開発環境・使用ツール等】
開発コラボレーション: GitHub
パブリッククラウド: AWS, GCP
言語: Python
DWH:BigQuery
DBMS: MySQL (Amazon RDS for MySQL / Amazon Aurora)
データ分析・可視化: Redash,Hex
ワークフロー: Prefect Cloud (環境構築中), Rundeck (廃止予定)
コミュニケーション: Slack, Google Workspace, taiga, miro
【募集背景】
当社は、お金の悩みを抱えているユーザーがFPやIFAといったお金の専門家と出会い相談できるプラットフォームを開発・運営しています。
プロダクトの成長と組織規模の拡大に伴い、施策・機能改善と意思決定にスピードが求められるようになってきています。
各部署・プロジェクトチームが自律的に改善のサイクルを回す必要があり、結果としてデータ分析・計測に基づいたデータドリブンな意思決定のニーズが高まっています。
一方で、在籍しているアナリストがニーズに対して不足しており、十分な支援ができていないのが現状です。データ分析の専門知識・経験を活かして事業の改善をリードできるデータアナリストを求めています。
【組織体制】
CTO
部長：1名
メンバー：2名
求められるスキルは: 必須 SQLを用いたデータの抽出・加工・分析の経験
・MySQL
・BigQuery
統計的手法に関する知識と経験
・多変量解析(e.g. 回帰分析, 主成分分析など)に関する知識と経験
・統計的仮説検定(e.g. t検定, カイ二乗検定など)に関する知識と経験
仮説設定と効果検証の業務経験

歓迎データ分析から施策の立案
Pythonを用いた分析経験
・PandasやSciPyなどを用いた分析処理
・Matplotlibなどを用いたデータの可視化
・Jupyter Notebook (Jupyter Lab) などNotebook形式のツールでの分析経験
傾向スコアやDIDなどの効果検証に関連した手法の知識
データベース, DWHに関するモデリングの知識
・RDBにおけるスキーマ設計
・スタースキーマなどデータマートにおける設計
自然言語処理に関する知識
機械学習に関する知識
・決定技(CART)や勾配ブースティング
・ニューラルネットワーク
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: フルフレックス制 ※1日標準労働時間8時間 ※時間外労働有り ※休憩60分
給与はどのくらい貰えるか: 500万円～849万円
待遇・福利厚生は: ・社会保険完備・フルフレックス（フレックスタイム　5：00～22：00）・フルリモートワーク可能・書籍購入自由・資格取得支援制度・ストックオプションあり・社員持株会・育児支援制度
休日休暇は: ・土日祝休み（年間休日120日以上※暦によって変動）・年末年始休暇・年次有給休暇・慶弔休暇・産前産後休暇・生理休暇・介護休暇

データアナリスト

マーケティングリサーチ・分析