NEW 掲載期間24/12/20~25/01/02 求人No.BRIE-takano400f9

MLエンジニア

データサイエンティスト

年収500万円~1349万円
募集情報
どんな仕事か
『日本の金融業界の生産性を向上させるための、顧客ニーズ・提案予測のためのモデル開発』
【具体的な業務内容】
弊社ではお金の悩みを抱えるユーザーとプランナーのマッチングサービスやエンタープライズ向けサービスを展開しています。
ユーザーのニーズ予測・提案すべき商品の予測などが課題の一つとなっているため、このモデルの開発に携わってもらえるMLエンジニアを募集しています。
ニーズ予測や提案すべき商品の予測を行うモデルの検証・開発を担当してもらいます。
また、機械学習のための学習・検証・デプロイのサイクルを効率よく行う環境が現状整っていないため、データエンジニアと協力して環境構築を行うところからもぜひ担当してもらいたいと考えています。
【組織体制】
CTO
部長:1名
メンバー:数名
【はたらき方】
・完全土日祝休み
・フルリモート可
求められるスキルは
必須 ・SQLを用いたデータ抽出・整形の経験
・Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験
・L scikit-learn, XGBoostなどの機械学習ライブラリを利用した経験
・L PyTorch, TensorFlowなど深層学習に特化したライブラリを利用した経験
・基本的な機械学習モデルやアルゴリズムの知識
・AWS, GCPといったパブリッククラウドを用いた開発経験
歓迎 ・BERT, GPT-3といった、自然言語に適用できる最新の機械学習モデルに関する知識
・自然言語処理に関する知識
・機械学習モデルの本番運用の経験 (MLOps)
・協調フィルタリング, Factorization Machinesといったレコメンドに活用できるアルゴリズムの知識
・mlflowやAimといった機械学習モデルの構築・検証のライフサイクルを支援するツールの利用・運用経験
・Rustを用いた機械学習モデルの開発経験
・Kubernetesやそのマネージドサービス(EKS, GKS)などを使った開発・運用経験
雇用形態は
正社員
どこで働くか
東京都
勤務時間は
フルフレックス制 ※1日標準労働時間8時間 ※時間外労働有り ※休憩60分
給与はどのくらい貰えるか
500万円~1349万円
待遇・福利厚生は
・社会保険完備 ・フルフレックス(フレックスタイム 5:00~22:00) ・フルリモートワーク可能 ・書籍購入自由 ・資格取得支援制度 ・ストックオプションあり ・社員持株会 ・育児支援制度
休日休暇は
・土日祝休み (年間休日120日以上※暦によって変動) ・年末年始休暇 ・年次有給休暇 ・慶弔休暇 ・産前産後休暇 ・生理休暇 ・介護休暇
会社概要
社名
非公開
事業内容・
会社の特長
お金の悩みを解決するマッチングサービスと、専門家にチャットで相談することもできる Web マガジンを運営している企業です。
お金の悩みを解決するマッチングサービスとは スマホから居住地や年齢、年収、家族構成などの質問に答えるだけで、同地域・同年代の人と比較し、ユーザーの家計状況を 診断。その後、診断結果をもとにFP(ファイナンシャルプランナー)やIFA(金融仲介業者)等のお金に関する専門家からアドバイ スコメントが届き、ユーザーはチャットで気軽に相談することができます。登録アドバイザーは自ら集客することなく、オンライン上で見込み客の獲得から、クロージング、顧客管理までが可能です。
1年前から比較して月間のユーザー獲得数は約10倍、その獲得単価は10分の1以下という数字を記録し、名実ともにユーザのニ ーズに応えた、必要とされているサービスとなってきております。
取扱い紹介会社
ブライエッジ株式会社
厚生労働大臣許可番号:13-ユ-306555
紹介事業許可年:2014年
登録場所
ブライエッジ株式会社
〒101-0054  東京都千代田区神田錦町2-2-1 KANDA SQUARE10F
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