- どんな仕事か
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■業務内容
「AI Worker」「AI Worker Studio」
または、「AI Messenger Voicebot」「AI Messenger Summary」の設計・開発・運用をお任せいたします。
〇具体的な開発内容
- 既存機能の設計・改修・テスト
- 新機能の設計・実装・テスト
- お客様向けカスタマイズ機能の開発・テスト・保守運用
〇開発例
- AI Workerのバックエンド実装/移植性を意識した開発/バックエンドライブラリのメンテナンス・改善
- あらたなLLMモデル対応の追加
- 顧客のクラウド環境に合わせた機能追加
・GKEのクラスタ認証情報のローテーションについて |株式会社AI Shift
https://www.ai-shift.co.jp/techblog/1968
〇プロダクトについて参考記事
- プロンプト不要! Teams上で簡単に使える「AI Worker」先行案内開始
https://www.ai-shift.co.jp/3958
- 新規サービスのバックエンド開発で3ヶ月経ったので、試した技術や取り組みをまとめてみた
https://www.ai-shift.co.jp/techblog/4234
【開発環境】
・言語: TypeScript (Bun)
・フレームワーク: Hono
・DBMS: PostgreSQL (Cloud SQL)
・構成管理: Terraform
・オーケストレーション: Kubernetes (Google Kubernetes Engine) / ArgoCD
・ソースコード管理: GitHub
・プロジェクト管理: Linear
・情報共有ツール: Notion
・その他: Google Cloud / Microsoft Azure - 求められるスキルは
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必須 ・静的型付言語の実務経験が3年以上
・GCP/AWS/Azure/OCI上での開発経験2年以上(または同等の経験)
・K8S上でのアプリ実装経験(またはDockerコンテナを利用したプリケーション開発経験)2年以上歓迎 【歓迎(WANT)】
・Go/TypeScript/Pythonの経験
・Oracle Cloud Infrastructureでの開発経験
・GCPでの開発経験
・上記クラウド環境のインフラ構築経験
・LLMやAIプロダクトの開発経験
・ TwilioやCloud PBXの知識
・ チャットサービスの開発経験
・ 外部への発信・登壇経験
<求める人物像>
・当社のVISION、MISSIONに共感できる人
・技術的な挑戦を通して、他のメンバーに刺激を与え、
また他のメンバーから刺激を受けながら成長したい方
・技術的な価値だけでなく、ユーザー価値や、ビジネス価値についても思いを馳せ、その価値を楽しめる方
・まだ出来上がっていない、めまぐるしい市場の変化を楽しみ、柔軟に対応できる方
・チームであることを重要視し、チームで良いものをつくることにコミットできる方 - 雇用形態は
- 正社員
- どんなポジション・役割か
- リーダー、メンバー
- どこで働くか
- 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号 渋谷スクランブルスクエア22F
- 勤務時間は
- ・勤務時間:10:00~19:00
職種によっては裁量労働制適用 - 給与はどのくらい貰えるか
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想定年収:600万円~900万円
経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇致します。 - 待遇・福利厚生は
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社会保険完備、住宅手当、持株会制度
◇健康保険(関東ITソフトウェア健康保険組合加入)
◇家賃補助制度
◇社内カウンセリング制度
◇慶弔見舞金制度
◇社内親睦会費補助制度 など
【福利厚生について】
https://www.cyberagent.co.jp/sustainability/info/detail/id=26074 - 休日休暇は
- 休日:土日祝休み
休暇制度:年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇、リフレッシュ休暇、有給休暇
・祝日
・夏期休暇(3日間)
・年末年始休暇(12月29日~1月3日)
・年次有給休暇(初年度10日間)
・リフレッシュ休暇(勤続2年間で5日間)など - どんな選考プロセスか
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カジュアル面談(オンライン)
↓
書類選考
↓
一次面接(オンライン)
↓
二次面接(対面)
↓
最終面接(対面orオンライン)
■業務内容(続き)
「AI Messenger Voicebot」
「AI Messenger Summary」
■具体的な業務内容
▽AI Messenger Voicebot
・AIシナリオ設計を行う管理コンソール新機能開発
・電話履歴・会話内容等を確認するための管理コンソール開発
・Voicebotパフォーマンスを向上する機能開発
・Voicebotの高負荷を処理するためのインフラ設計・実装
・その他、導入企業からの要望を元にした新機能開発・実装
▽AI Messenger Summary
・要約結果を管理するコンソールの機能開発
・要約実行基盤のパフォーマンス改善
・導入企業からの要望を元にしたデータ連携部分の実装
▽共通した業務
・VoiceBot・ChatBotに共通して利用可能なAIの会話作成・学習ツール
・アプリケーション、サービスのリアーキテクチャ
・既存コードの最適化
・インフラのIaC強化
・開発組織の文化醸成
〇プロダクトについて参考記事
- 【AI Shift Advent Calendar 2023】AI Shift Voicebotのアーキテクチャについて
https://www.ai-shift.co.jp/techblog/3849
【開発環境】
・言語:Go / Python
・フレームワーク:Echo
・データベース:Google BigQuery / MySQL / Cloud Firestore
・ソースコード管理:GitHub
・プロジェクト管理:Jira
・情報共有ツール:esa
・その他:Terraform / Google CloudPlatform
掲載期間25/02/01~25/03/28
求人No.PUH-chemi00042