- なぜ募集しているのか
- 大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境をより強化するため、採用を行うこととなりました。
- どんな仕事か
-
データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決をミッションとし、業務を行っていただきます。
・商品検索・推薦システムの研究開発
・市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
・SCM高度化
・統計・機械学習を活用したマーケティング
・ Decision Scienceによる経営組織運営の推進
【同社の特徴と働きがい】
EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる
・事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる
- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える
・生成AIを活用したビジネス価値の創出
- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
- VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる
・事業貢献性が非常に高いポジション
- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある
【将来的に従事する可能性のある仕事内容】
同社業務全般
【所属部署情報】
大阪本社・東京オフィス・名古屋オフィスのどちらかへの配属です。
ご希望をお教えください。 - 求められるスキルは
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必須 以下いずれかに該当する方
情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験
データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験
データ分析・改善プロジェクトのPM・リーダー経験 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 大阪本社：阪府阪市北区梅三丁２番２号JPタワー阪 21階・22階【大阪オフィス】
アクセス：JR「大阪駅」直結
東京都港区赤坂4-1-33 赤坂中西ビル4F 【東京オフィス】
東京メトロ「赤坂見附駅」徒歩4分
愛知県名古屋市中村区名駅4-13-7 西柳パークビル 7F【名古屋オフィス】
JR各線・私鉄各社 名古屋駅より徒歩7分
＜将来的に勤務する可能性のある場所＞
本社および全ての支社、営業所基本的に転勤はありませんが、可能性はゼロではありません。
＜受動喫煙防止策＞
敷地内全面禁煙 - 勤務時間は
- 固定労働時間制 所定勤務時間：09:00～18:00
実働時間：8時間
月平均残業時間：16時間 - 給与はどのくらい貰えるか
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年収：800～1500 万円 月給制 基本給：450000円
残業代：全額支給
通勤手当： 実費支給
賞与： 年2回
昇給： 年1回 - 待遇・福利厚生は
- 退職金制度、従業員持株会制度、社員割引制度、遺族補償制度、懇親会補助、副業可（事前許可制）、出産・結婚の慶弔金、資格取得支援、育児・介護フレックスタイム制度、時差出勤制度、知識・技術習得支援（各職務に必要と判断されれば、会社負担にて資格取得などが可能）など
- 休日休暇は
- 【年間休日】120日
【休日内訳】 完全週休2日制 土曜日,日曜日,祝日,年末年始休暇,産前・産後休暇,育児休暇,介護休暇,特別休暇 - どんな選考プロセスか
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※この求人情報は、エン エージェント（エン株式会社）を通じての受付となります。
今後連絡させて頂く場合は担当コンサルタントもしくは、エン エージェントのスタッフよりご連絡させていただく可能性があります。
※エントリー後の流れについてはエン エージェントよりご説明いたします。
※ご登録いただいたWeb履歴書に加え、「履歴書」「職務経歴書」をご提出いただく場合がございます。
掲載期間25/12/05～25/12/18
求人No.ENPCC-631490
