- なぜ募集しているのか
- 弊社からの入社実績20名以上あり 部門強化のため増員
退職金制度あり 平均残業20～30時間程度
平均年齢34.3歳 平均年収7,740千円
募集背景
金融業界におけるLLM（大規模言語モデル）とその実用化に情熱を傾ける研究者を募集しています。高い技術力と創造性の両方を発揮し、金融業界における複雑かつ言語に関する課題を解決することが求められます。 - どんな仕事か
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部署・サービスについて
楽天グループのAI研究開発の中核を担う楽天技術研究所（RIT）は、東京、シンガポール、ボストン、サンマテオ、ベンガルール、パリに研究拠点を展開するグローバル組織です。機械学習、深層学習、生成AIといったAI技術の発展に注力しています。大規模言語モデル、インテリジェントエージェントシステム、その他の最先端アプリケーションのユースケースを積極的に探求し、楽天エコシステム全体にわたるイノベーションを推進しています。フィンテックLLMは、大規模言語モデル（LLM）を楽天グループの様々なフィンテックサービス（クレジットカード、銀行、証券、保険など）へ応用することを目的として、楽天技術研究所（RIT）で新たに立ち上げられた研究チームです。
私たちのミッションは、生成AIの最新技術を活用し、顧客体験の向上から社内プロセスの効率化、意思決定支援に至るまで、金融ⅹ技術領域で新たな可能性を切り拓くことです。
フィンテックLLMチームの一員として、大規模言語モデル（LLM）をフィンテック事業で有効活用するための、自由度の高い研究とプロトタイピング活動に携わっていただきます。
プロンプト設計、ファインチューニング、RAG（検索拡張生成）、マルチステップ推論といった技術の探求も行います。
他の研究者、エンジニア、プロダクトチームと密に連携し、効果的なユースケースの特定と革新的なアイデアの検証を行います。本チームでは、最先端のAI研究と、複雑かつ社会的インパクトの大きい金融サービスの融合領域で研究開発する、貴重な機会が得られます。迅速な実験、知識の共有、学術的貢献を重視しつつ、楽天の中でも戦略的に重要なビジネス領域への応用に強くフォーカスしています。
業務内容
・ビジネスニーズに沿った研究目標および中期な戦略の策定。
・フィンテックサービスにおける主要な課題に対応するLLM（大規模言語モデル）ベースのアルゴリズムの設計、実装、評価。
・ソリューションの検証と洗練に向けた、プロダクト、エンジニアリング、コンプライアンスチームとの連携。
・新規アプローチのプロトタイプ開発と、プロダクション環境への実装支援。
・若手研究員の指導および協調的な研究開発文化への貢献。
・論文執筆、特許出願、学会発表などを通じた学術コミュニティへの貢献。 - 求められるスキルは
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必須 必須要件：
・コンピュータサイエンス、自然言語処理、機械学習、または関連分野での博士号、あるいはそれに相当する実務経験。
・Pythonに精通、機械学習／LLMフレームワーク（例：HuggingFace Transformers、OpenAI API、LangChain）の使用経験。
・LLMのアーキテクチャ、プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング手法に関する確かな理解。
・自律的に業務を遂行する能力、研究内容を明確に伝える能力、および部門横断型チームでの協業能力。
・Unix／Linux開発環境およびバージョン管理ツール（例：Git）に関する知識。
・金融関連の構造化／非構造化データへのLLM応用に対する強い関心。
歓迎要件：
・自然言語処理（NLP）やLLM分野の研究における論文発表実績、またはオープンソースへの貢献実績。
・インストラクションチューニング、LoRA、あるいは検索ベースのアーキテクチャに関する経験。
・金融データ（例：クレジットカード取引、財務文書、コンプライアンスワークフロー）に関する経験。
・プロダクトまたはビジネスチームと日本語でコミュニケーションする能力。
・若手研究者のマネジメントまたは指導経験。
・本番環境におけるLLMアプリケーションの、コスト、応答速度、あるいは精度の最適化経験 。
英語要件に関する補足
英語：流暢 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 900万円 ～ 1149万円
NEW
掲載期間25/12/05～25/12/18
求人No.GRAND-251014KNDR
