なぜ募集しているのか: 当社は昆虫の可能性を解き放ち、地球温暖化などの社会問題を解決することを目指しています。
環境に優しい持続可能な資源の多様化を追求し、未来のエネルギー革新をリードします。
具体的には、スーパーワーム由来のバイオ燃料を開発・生産・販売を推進しています。

当社では、「世界一・狂気・愛」を行動指針として掲げています。
この指針に心の底から共感し、共に挑戦してくれる人とぜひ一緒に働きたいです。

「世界一」を本気で目指せる人
私たちの目指すところは「歴史に名を刻み、世界一の会社になる」ことです。
その思いをチーム全体で本気で共有し、グローバル基準で価値を出すことに妥協しない人を求めています。

「狂気」を持って没頭できる人
常識にとらわれず、正解のない問いにも自ら突っ込んでいける。
そんな“いい意味での狂気”を持ち、深く考え抜ける人と働きたいと考えています。

「愛」を持って仲間や社会に向き合える人
仲間に対して誠実に向き合い、相手の立場や思いを想像しながら行動できる人。
思いやりと責任感を持ち、信頼を築ける人を大切にしています。

今回の募集背景については業務拡大により、体制強化を目的とした増員募集です。
どんな仕事か: 【具体的な業務内容】
- 生産・研究データ（生育、搾油、品質、コスト、在庫、設備ログ等）の収集基盤の設計と運用（ETL、スキーマ設計、データ品質管理）
- 餌配合や密度・通気などのパラメータ最適化に向けた実験計画（DoE）とベイズ最適化の実装、解析
- 昆虫の繁殖・成長の数理モデル化（増殖モデル、FCR、歩留まり、季節変動の補正）と予測精度の継続改善
- 画像・動画解析（CV）による個体検出、サイズ推定、健康状態モニタリングのアルゴリズム開発
- 工場オペのKPI設計とダッシュボード化（生産量、原価80円/L到達度、ボトルネック可視化）
- 介入効果の推定（因果推論、A/Bテスト設計）と経営意思決定への提案資料作成
- コード、実験記録、意思決定ログの標準化と再現性向上（MLflow等によるトラッキング、レビュー運用）

《ポジションの魅力》
スタートアップ企業では、組織規模が小さいため、入社してすぐに事業の中核となる業務に携わる機会が多くあります。また、事業の成長をダイレクトに感じられる点も魅力の一つです。
まだ確立されていないものを自分たちの手で創り上げていく過程は、大きなやりがいと達成感を味わえることでしょう。

【実績】
■総額1億円の資金調達を達成（2024年7月17日）
■「EY Innovative Startup 2025」を受賞
■宮崎大学、熊本大学、鹿児島大学との共同研究を行い、研究開発の推進

【環境について】
設立2年ながら土日はきっちり休んでいます。
圧倒的に高い目標を持つ一方で、"体が資本"を重視し体現している企業です。
といってもまだ11人の会社です。組織・文化を共に創っていく方を募集しています！
求められるスキルは: 必須 - Python でのデータ分析・機械学習実務経験（Pandas、NumPy、scikit-learn、Jupyter）
- 統計モデリングまたは最適化の基礎知識（回帰、時系列、ベイズ推定、実験計画のいずれか）
- SQL を用いたデータ抽出と前処理の経験
- 再現性ある分析環境の構築経験（Git、Docker など）
- チーム開発でのコミュニケーション能力と文書化習慣（Notion での議事録・手順化に抵抗がない方）

歓迎 - ベイズ最適化やメタヒューリスティクスを用いたプロセス最適化の実装経験
- 画像処理・深層学習（PyTorch、TensorFlow、OpenCV）の経験
- データ基盤運用経験（Airflow、dbt、BigQuery などのクラウド DWH）
- 因果推論、実験デザイン、異常検知、予測保全の実務適用経験
- 製造業・アグリテック・バイオ分野での分析や現場改善の経験
- 英語論文の読解、技術情報のキャッチアップができる方
雇用形態は: 正社員
試用期間：有 6ヶ月（試用期間中の勤務条件：変更無）

※試用期間は所定の6ヶ月間に加えて、3～6ヶ月間を目安として延長する場合がございます。
※試用期間にて業務遂行能力や会社への適性の見極めを行うため、結果として、等級・報酬等の雇用条件を変更する場合がございます。
どこで働くか: 宮崎県西都市三宅7134-1
勤務時間は: 8:00～17:00（休憩時間60分）
※原則週5日出社でお願いしています。
給与はどのくらい貰えるか: 年収：500万円～800万円
月給：41万円～66万円
待遇・福利厚生は: 加入保険：雇用保険 / 労災保険 / 厚生年金 / 健康保険
休日休暇は: 完全週休2日制（土日、祝日、年末年始等）
どんな選考プロセスか: カジュアル面談→1-2回の面接→内定

【MLエンジニア】研究開発型スタートアップ企業│社会課題の解決に挑む！次世代のバイオ燃料を開発中！

データサイエンティスト