どんな仕事か: 【担当業務】
・顧客のビジネス課題ヒアリング
・課題解決に向けたソリューションの立案と提案
・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供
・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング
※実装した機械学習モデルはデータサイエンティストとデータエンジニアが連携してサービス開発を行い、SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。

【職務詳細】
1，受注前活動
・材料開発／MI・PIのドメインナレッジを活かした顧客への提案活動
・学会、研究会への参加、論文・特許の執筆
2，プロジェクトの立ち上げ
・顧客へのヒアリング、課題分析、仮説立案
・課題解決方針の設計・提案
・ビジネスインサイトの導出
3，データ分析・評価
・機械学習、AIを活用した顧客材料データの分析
・機械学習、AIの設計、構築、実装、チューニング
・分析結果の報告と材料開発指針、ビジネスインサイトの提案
・顧客社内でのデータ利活用コンサルティング
4，サービス移行・運用
・材料データ分析基盤への分析機能の実装（データエンジニアと連携）
・材料データ分析基盤の活用コンサルティング
※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、ご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的に検討されます。
※その他募集背景詳細や働く環境等は担当アドバイザーへご質問ください。
求められるスキルは: 必須 ※1～3のいずれも必須
1，下記の分析関連のご経験やスキルをお持ちの方　※下記いずれも必須
・AI・機械学習を用いたプログラム開発経験
・AI・機械学習を用いたデータ分析関連業務(分析支援・コンサルティング等)経験
・AI・機械学習（テーブル・画像・テキストタスクいずれも）において頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標への理解
・生成AI・LLM・RAGに関するプログラム開発経験

2，下記のマネジメント関連のご経験やスキルをお持ちの方　※下記いずれも必須
・顧客対応経験（目安：3年以上）
・ビジネスレベルの英語力（英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC600点程度）

3，下記のご経験やスキルをお持ちの方
・材料科学の基礎知識、関連する工学分野の知識、開発プロセスに関する実践的な知識
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: 08:50 - 17:20（コアタイム：00:00 - 00:00）
給与はどのくらい貰えるか: 780万円～1030万円(経験能力考慮の上優遇)
昇給1回、賞与2回
待遇・福利厚生は: 【保険】
健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金、介護保険
【諸手当】
通勤手当、住宅手当、裁量労働手当（裁量労働勤務制を選択した場合に限る）、時間外手当
【待遇・福利厚生】
住宅支援制度（寮、手当等）、財形制度、持株制度、カフェテリアプラン、退職金制度、企業年金制度　など
休日休暇は: 完全週休2日制（土日）、有給休暇

データサイエンティスト

SE（Web・オープン系）