どんな仕事か: ■業務概要

・データを活用した企業課題の解決支援

・データ分析、CRM施策の企画・運用、戦略立案を通じてクライアントの成長をサポートする業務です。

【具体的には】

・データ戦略の策定：データ基盤の構築やセキュリティポリシーの策定

・データの前処理・クレンジング：欠損値や異常値の処理

・データビジュアライゼーション：TableauやPower　BIを活用し、分析結果を視覚化

・ユーザー分析・セグメンテーション：顧客データを基に行動パターンの分析・提案

・CRMマーケティングの企画・運用：顧客リテンション向上やリピート購入促進のためのキャンペーン設計等

■業務詳細

データコンサルタントは、企業のデータを活用し、ビジネス課題の解決や意思決定をサポートする役割を担います。データの収集・分析から、

CRM施策の企画・運用、機械学習アルゴリズムの活用、さらにはデータ戦略の策定まで、幅広い業務を通じて企業の成長を支援します。

技術的なスキルに加え、データに基づいたビジネスインサイトの提供が求められます。

【データ戦略の策定/データ分析環境の整備】

ビジネス全体のデータ活用戦略を立案します。これには、どのデータをどのように収集し、どの部門で活用するか、データ基盤の構築やガバナンス、セキュリティポリシーの策定など。

これらの業務により、データサイエンティストは、企業のデータをビジネス価値に変換し、競争優位を築くために欠かせない役割を果たす。

ビジネスと技術の両方の知識が必要で、データを元にした意思決定のサポートが主なミッション。

【データの前処理・クレンジング】

データサイエンティストの基盤となる業務の一つは、データの前処理です。これはデータの欠損値や異常値を処理し、分析に適した形にデータを整える作業。

この段階での正確な処理が、分析の信頼性を高める。

【データビジュアライゼーション】

分析結果を効果的に伝えるため、Tableau、Power　BI、Matplotlibなどのツールを使用してデータを視覚化。

複雑なデータセットでも、視覚的にわかりやすい形式に変換し、経営層やクライアントへの説明に役立てる。

【ツールを活用したユーザー分析、セグメンテーション】

Tableau(Pyth
求められるスキルは: 必須 ■必須条件

・顧客データ分析、シミュレーション、効果測定などの分析業務経験

■歓迎スキル※下記のご経験、ご実績があると書類審査が通りやすいです。

・ツールを活用したデータの可視化・分析

・CRM、KPIの定期的な配信、及び課題を見極めて適切なアクションの提案経験

・データを活用したマーケティング施策の立案、運用経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 420～600万円

データコンサルタント

営業（法人向け）