どんな仕事か: ■キャディにおけるエンジニアリングマネージャーとは

担当する部やグループの成果を最大化することがミッションです。

向かう先を示すために OKR を設定したり、将来のあるべき姿から逆算して、必要なマネジメント業務を行います。

EMの役割は画一的には決まっておらず、成果の出し方はその人の得意なやり方で良いと考えています。例えば、他者を動かして成果を出すエンパワーメントが得意な人もいれば、現場で自ら設計や方針決定をリードする人もいます。テクノロジーマネジメント、プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメント、ピープルマネジメントの割合も各EMの担当領域や注力課題により異なります。

■所属組織と業務内容

Data＆Analysis部 Analysis Groupに所属。プロダクト戦略に基づいた戦略策定・開発計画の策定や実行のリード、メンバーの採用・評価・育成などのマネジメント業務を担っていただくことを想定しています。

▽チームのミッション・チーム構成

- 製造業で生じる生データ(図面・CAD・文書・テーブルデータなど)を解析し、価値あるデータを生み出すことに責任を持つ。

- 具体的にはデータの収集・加工、MLモデル開発、MLモデルのデプロイ後の価値化などを担当。

- 日本に十数名、ベトナムに5名程度が所属しています。

- 現在マネージャーはいますが、今後の組織成長や現マネージャーの配置転換も見越し、共にチームをリードいただける方を求めています

※Data＆Analysis部は30名程度の組織です。上記以外にも、解析基盤の開発を担うAnalysis Platfrormチーム、データ基盤の開発やデータの利活用を担うData Managementチーム、AIを用いたプロダクトの価値向上を担うAI for Applicationチームがあります。（2025年4月時点）

■このポジションの面白さ・得られる経験

- 開発した機能や解析結果が、プロダクトの成長やビジネスの意思決定に影響を与える経験

- 難しい課題を熱量の高いメンバーと共に解いていく経験

- データ分析、アプリケーション開発、MLOps、SREなど、多様な専門性を持つチームと連携しながらプロダクト開発を進める経験

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求められるスキルは: 必須【必須経験・スキル】

■機械学習モデルをエンジニアとして開発し、プロダクトリリースした経験

■機械学習エンジニアが所属する組織において、マネージャーとして成果をリードした経験

■日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力

■テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること

例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等

【歓迎する経験・スキル】

■急成長する組織におけるマネジメント経験

■多国籍にわたるメンバーで構成された組織におけるマネジメント経験

■ビジネスレベルの英語力

■プロダクトマネージャーの経験

【求める人物像】

■キャディのミッション「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」に共感する方

■チームメンバーの考え方に寄り添いながら、ティーチングやコーチングを使い分け、ポテンシャルを最大限に引き出せる方

■本質的な課題に向き合い、当事者意識をもって解決に向けた行動ができる方

■変化が早く不確実性の高い状況において、前向きな姿勢と建設な議論を通じて業務を遂行できる方

■相手のコンテキストや解像度に配慮し、他者をリスペクトする姿勢でコミュニケーションや議論ができる方
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 900～1300万円

Engineering Manager， Machine Learning

プロダクトマネージャー