- どんな仕事か
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■■事業内容
・日本エンタメ作品のローカライズ化におけるデジタルマーケティングの戦略策定および実行支援
・原作者はもちろん、作品に携わる翻訳者や写植者、編集者など全てのクリエイターの作業をサポートするAI技術の研究・開発
・当社がこれまで取り組んできた高度な自然言語処理技術を応用した、配信国や地域の文化や特性を考慮した表現方法および多言語対応や文脈理解などへの研究 等
これらのAI技術の研究・開発に一緒に挑戦していただける方を募集しています。
■業務内容
漫画のローカライズ性能を評価・改善するアルゴリズムの開発に取り組みます。
CVの専門性を活かしていただきながら、セリフ等のテキスト情報と組み合わせた高度な技術課題に挑戦していただきます。
【例】
・ページ内のコマ、テキスト、フキダシ、オノマトペ、物体などの検出
・オノマトペの文字認識
・文字の除去と除去領域の生成
・ページ内のオブジェクトの関係のグラフ化（SGG） 等
◎ポジションの魅力
(1)最先端の技術/研究を活用した開発経験
日本有数のAI研究組織 「AI Lab」に所属する、機械学習 / 強化学習 / 画像処理 / 自然言語処理 / LLM など幅広い研究分野のトップランナーとともにプロジェクトに参画することも多く、最先端の技術を応用して事業成果を生み出す経験が得られます。
(2)マルチモーダルなAIプロダクトの自社開発
当事業は自社プロダクトのため、「ユーザーに届けたい本質的な価値」を軸に
最適解をチームで探求しながら大きな裁量をもって開発に挑めます。
創業以来インターネット広告を生業としてきた弊社の大規模なデータや、画像 / テキストなどマルチモーダルなデータを扱いながらプロダクトへ応用する技術を磨けます。
(3)社内屈指の技術組織、AI事業本部
組織全体の7割以上が技術職で構成されているAI事業本部に属しています。
技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備に積極投資しております。技術が好きなエンジニアが多く、新しい技術へのチャレンジも活発なため、技術を磨きながら理想のキャリアを描いていきやすい環境です。 - 求められるスキルは
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必須 ・機械学習、画像処理についての専門知識と実務経験
・Pythonを使用したデータの分析変換、モデルの実装の能力と実務経験
・PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの実務経験
・LLMに関する専門知識歓迎 ・CVに関する国内外での論文投稿、発表、登壇実績
・AI関連のCV以外の分野の専門知識、特にNLP領域の経験
・物体検出、セグメンテーション、深度推定など、特定タスクの高度な専門知識・経験
・画像処理や幾何学処理に関連するアルゴリズムの最適化の経験
・GPUに最適化されたプログラミングの開発経験
◎求める人物像
・漫画が好きな方
・日本の漫画を海外に発信することに関心がある方
・漫画というマルチモーダルなコンテキストの自然言語処理に興味がある方募集年齢（年齢制限理由） 長期勤続によりキャリア形成を図る為 （長期勤続によりキャリア形成を図るため） - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京本社
東京都渋谷区宇田川町
■受動喫煙対策
※屋内の受動喫煙対策
有（喫煙室あり） - 勤務時間は
- 10時～19時（職種によっては裁量労働制適用）
- 給与はどのくらい貰えるか
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応相談
※年俸制
※経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇します。
※半期ごとの目標管理制度を導入しており、評価に応じて年俸を見直します。
※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。 - 待遇・福利厚生は
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・各種保険完備
・従業員持株会
・家賃補助制度
・社内カウンセリング制度
・慶弔見舞金制度
・社内親睦会費補助制度など
・CAオリジナル制度
・エンジニア支援制度：ENERGY
・ゼミ制度
◎AI事業本部オリジナル制度
・ぐっじょぶ（開発環境・生産性改善支援制度で、キーボードやディスプレイなど会社費用で購入可能）
・ぐっじょぶ cloud（ある一定額まで自己学習のために利用可能なクラウド）
・ライブラリー（エンジニア、クリエイターにとって、本当に良い蔵書が欲しい時に手に入る場所を目指した社内図書館）
・海外カンファレンス派遣制度
◎研修制度
・新入社員入社時研修
・新入社員フォロー研修
・事業概要説明会
・マネージャー昇格時研修
・幹部研修など
- 休日休暇は
- ・完全週休2日制（土曜・日曜）
・祝日
・夏期休暇（3日間）
・年末年始休暇（12月29日～1月3日）
・年次有給休暇（初年度10日間）
・慶弔休暇
・産前産後休暇
・育児休暇
・リフレッシュ休暇（勤続2年間で5日間） など - どんな選考プロセスか
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1）書類選考
2）1次（カジュアル）面接
3）2次
4）最終面接
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掲載期間25/12/29～26/01/11
求人No.KCKDP-saiba-38
