なぜ募集しているのか: 当社は、「すべての人を非効率な仕事から解放する」をミッションに掲げ、法人向けSaaSプロダクトを提供する東証グロース上場のIT企業です。プロダクトマーケティング部（PLG組織）では、顧客起点マーケティングモデル「TMM」を確立し、製品やマーケティングの力で顧客を成功に導き、LTV最大化を通じた持続的成長を目指しています。現在、データ活用が施策担当者ベースに留まり属人化しており、深い分析やデータから次の仮説を立て検証する高速なPDCAが不足している点が課題です。そこでデータ分析の専門家を迎え、まずは特定チームで仮説検証サイクルをリードいただきます。中長期的には成功事例を組織全体に横展開し、部門横断のデータ戦略を設計する中核的役割を担っていただきます。高い分析力に加え、目的思考とリーダーシップを兼ね備え、データドリブンな文化を創り上げる挑戦を共に楽しめる方をお待ちしています。
どんな仕事か: トヨクモの「第二成長フェーズ」とも言えるこの変革の時代を、共に創り上げていく仲間を心からお待ちしています。
具体的な業務は以下となります。

【メイン業務】
ご入社後まずは、ご経験や適性に応じて決定する配属チームにて、データに基づいた「仮説検証サイクル」の実行を主導していただきます。（業務例：配属チームに応じて下記をお任せします）

Promotionチーム配属の場合
広告効果（CPA, CVR等）の多角的分析、流入チャネル別のLTV分析
広告クリエイティブやLPのA/Bテストの設計・実行・分析

Product Growthチーム配属の場合
SQLを用いたプロダクト内の顧客行動データ（アクティベーション、解約要因等）の分析
新機能やUI/UX改善施策の効果測定、A/Bテストの設計・実行・分析

Contents Marketingチーム配属の場合
SEOパフォーマンス（順位、流入、CVR）の分析、アクセス解析
コンテンツのA/Bテスト設計、リライト戦略の提言

【将来的（1～2年後）に期待する役割】

部門横断での戦略設計・仕組み化
各チームのデータを統合し、「広告（Promotion）で流入した顧客が、製品（Product Growth）でどう行動し、LTVに繋がっているか」といった、より高度で戦略的な分析をリード。

データ分析や仮説検証のプロセスをPLG部全体に横展開し、データ活用の標準的な「仕組み」を構築。

データドリブンな文化の醸成
あなたの分析や提言を通じて、PLG組織全体が「データを見て意思決定する」文化を根付かせる、中心的な役割。

～～ポジションの魅力～～

「分析して終わり」ではなく「事業を動かす」実感
あなたの分析が「広告予算の配分変更」「製品のUI改善」といった具体的なアクションに直結。LTV向上や解約率低下という事業の根幹に貢献する手触り感を得られます。

市場価値の高い「データ戦略家」へのキャリア
SaaS/PLG領域の最先端の分析経験に加え、特定領域のスペシャリストに留まらず、複数チームを横断したデータ戦略を設計・推進する経験は、市場価値の高い「データ戦略家」としてのキャリアに直結します。

データ分析の「仕組み」をゼロから構築できる面白さ
完成された環境ではなく、発展途上の私達と共に「どうデータを分析すべきか」「どう仮説検証を回すべきか」という仕組みや文化そのものを作り上げていくことができます。まずはチームから、そして将来的にはPLG組織全体のデータドリブン化を、あなたの手でリードできる面白さがあります。
求められるスキルは: 必須・データ分析に基づいた仮説検証サイクル（課題発見～施策実行～効果検証）を回し、定量的な成果を創出した経験（目安：2年以上）

・分析環境（SQL、Tableau、GA4、Amplitudeなど）を用いたデータ抽出・可視化の実務スキル

・AI等の最新技術を、自身の業務効率化や分析に積極的に取り入れる姿勢

歓迎・SaaSまたはBtoB事業会社でのデータ分析経験

・PLG（Product-Led Growth）モデルに関する知見、またはプロダクトアナリティクス（製品内行動分析）の経験

・GTM（Google Tag Manager）を用いたタグ設計・実装の経験

・統計解析（R, Pythonなど）の知識や実務経験

・DWH（データウェアハウス）の構築・運用経験（特にBigQuery）

・チームやプロジェクトをリードし、分析結果を基に他部署を巻き込んで施策を推進した経験

～～～求める人物像～～～
目的思考 & 主体性
データ分析やレポート作成そのものを目的とせず、分析結果から「次に何をすべきか」という仮説を立て、施策実行や仮説検証まで主体的に推進できる方。

リーダーシップ & 環境構築
発展途上の環境を楽しみ、指示を待つのではなく、自ら課題を発見し、チーム、そして将来的には部門全体のデータ活用の仕組みや文化を一緒に作り上げていくことにやりがいを感じられる方。

顧客起点 & 学習意欲
自社の製品・ビジネスモデル・顧客について、自律的に学ぶ姿勢を持ち、AIなどの新技術も積極的に学び、顧客の課題解決のために活用しようと努めることができる方。

チームワーク & 公明正大
チームメンバーと積極的にコミュニケーションを取り、専門知識を共有し、データに基づいたオープンな議論を通じて、チーム全体の目標達成に貢献できる方。

AI活用への積極性
日々進化するAIテクノロジーを、他人事ではなく「自身の生産性を高める武器」として積極的に活用する意欲を求めます。特に広告運用においては、AIとの協業を前提とした新しい運用スタイルを自ら確立していくマインドが不可欠です。
雇用形態は: 正社員
試用期間：3ヶ月
＊労働条件は本採用と同じです。
どこで働くか: 本社／東京都品川区上大崎3丁目1-1 JR東急目黒ビル14階
各線「目黒駅」徒歩0分
※目黒駅直結
勤務時間は: 勤務時間：9:00～18:00
※月間平均残業時間 13時間20分（2023年）
【受動喫煙体制】
・屋内喫煙可能場所有
給与はどのくらい貰えるか: 想定年収　6,880,000円～16,000,000円
月給　430,000円～1,000,000円（試用期間中の条件変更なし）
（1）基本給　318,151円～739,885円（固定残業代を除く額）
（2）固定残業代（時間外労働の有無にかかわらず、45時間分の時間外手当として111,849円［基本給318,151円の場合］～260,115円［基本給739,885円の場合］を支給）
※固定残業時間超過分は別途支給
待遇・福利厚生は: 【保険制度】
・健康保険
・厚生年金
・雇用保険
・労災保険

・関東ITソフトウェア健康保険組合
・私服勤務OK
・PC支給
・リモートワーク制度（月回数上限有）
・持株会制度（奨励金50%）
・通勤交通費規定内支給
・近距離手当（家賃の30％を補助／上限5万円まで）
※会社から2km以内に居住の方が対象
休日休暇は: ・完全週休2日制（土日）
・祝日

【年間休日】
120日以上

・連続休暇制度
・冬季休暇
・慶弔休暇
・産前・産後休暇
・育児休暇
・介護休暇

※9日以上の長期・連続休暇を推奨
どんな選考プロセスか: ▼一次面接（原則対面、遠方の方は要相談）
▼Web適性検査
▼二次面接（原則対面、遠方の方は要相談）
▼リファレンスチェック
▼最終面接（社長を含む役員）
▼内定

※ご応募から内定まで2～3週間を予定しています。
※面接日時・入社のタイミングはお気軽にご相談ください。

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