どんな仕事か: 【募集要項】

fostering a common data culture across the company， centralizing data extraction and analysis technologies. Developping digital tools to serve the company strategic goals.

全社的に共通のデータ文化を醸成し、データ抽出・分析技術を一元化し、会社の戦略目標に貢献するデジタルツールを開発する

【主な業務内容】

・BigQuery上でPythonとSQLを使用したデータパイプラインの設計・構築・運用

・JavaおよびMuleSoftを活用したAPIの開発・管理

・データウェアハウスのパフォーマンスを最適化し、クエリ実行のためのベストプラクティスの実装

・データ品質、セキュリティ、ガバナンスの確保

・Power BIなどのレポーティングツール向けに適切なデータセットを提供

・ビジネスチームと連携し、データニーズを把握してスケーラブルなソリューションを構築

・データパイプライ募集要項

fostering a common data culture across the company， centralizing data extraction and analysis technologies. Developping digital tools to serve the company strategic goals.

全社的に共通のデータ文化を醸成し、データ抽出・分析技術を一元化し、会社の戦略目標に貢献するデジタルツールを開発するンとAPIのログ管理、監視、アラート機能の実装・データエンジニアリングのベストプラクティスやドキュメント作成への貢献

【業務内容に関しまして】

■メイン業務本ポジションのメイン業務は「データ抽出・分析」および「デジタルツール開発」となります。特に、各部門からのデータ抽出・分析依頼への対応や、自動化ツールの開発を通じて、データ活用の促進を目指しています。

■現状の課題とミッション現状の課題としては、以下のようなポイントがあります。

・各部門で保持しているデータがサイロ化しており、データ
求められるスキルは: 必須【必須スキル・経験】

■大学受験レベル以上の英語力（上司が英語圏の方となります）

■Python・SQL・Javaの経験またはスキル

■ビジネスレベルの日本語力

【歓迎スキル・経験】

■データエンジニアとして3～8年の経験

■Google BigQueryおよびクラウドベースのデータソリューション（GCP推奨）の実務経験

■MuleSoftとJavaを使用したAPI開発・管理の経験

■ETL/ELTプロセスやデータパイプラインの設計・運用経験

■Airflowなどのワークフロー自動化ツールの知識

■データモデリング、データガバナンス、セキュリティのベストプラクティスの理解

■他部門と協力し、ビジネス要件を技術的なソリューションに落とし込む能力

【求める人物像】

tech-loving， self learner， driven candidate who wants to drive change and foster a cross department data culture

テクノロジーを愛し、自ら学び、変化を推進し、部門を超えたデータ文化を促進したい意欲的な候補者
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 大阪府
給与はどのくらい貰えるか: 450～750万円

【大阪】《中途》データエンジニア

データサイエンティスト