なぜ募集しているのか: ❐募集概要❐
当社は、世界最大級の検索エンジン「Baidu」を展開するBaidu, Inc.の日本法人です。
日本では、総ダウンロード数7,000万を超えるZ世代向けキーボードアプリ「Simeji」や、インターネット広告における最先端のDSP（Discovery DSP）技術の提供や、若年層に特化したスマートフォンプロダクトを複数展開しており、グローバルの技術基盤と、ローカル市場に最適化した企画力を融合し、独自のポジションを築いています。

❐募集背景❐
主力事業である「Discovery DSP」は、優良メディアのネットワーク化と独自の読了率計測技術（READ）により、多くのクライアント様にご利用いただいています。
さらなる事業成長と顧客満足度の向上のためには、運用型広告のスペシャリストとして、数値分析に基づいたロジカルかつクリエイティブな施策実行が必要です。変化を続ける環境でフットワーク軽く行動し、運用全般のコントロールを担っていただける方を積極的に採用いたします。
どんな仕事か: ❐業務内容❐
運用型広告のプランニングから実際の運用、効果分析までを担当。
分析結果を踏まえた配信調整や予算の最適化を行い、施策のPDCAを回していただきます。

主な内容
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・運用型広告のプランニングおよび運用業務効果分析、分析結果を踏まえた広告配信の調　整、改善施策の実施
・施策結果を通した広告予算の最適化、効果最大化を含めた運用全般のコントロール
・代理店経由の案件だけでなく、インハウスアカウントを利用した運用の実施

❐私たちが提供するプロダクト❐
・アジア最大級のネイティブアドネットワーク「Discovery DSP」月間500億インプレッション、20億以上のリーチユーザーを誇るプラットフォームです。法人運営かつ月間100万PV以上を基準とした優良メディアのみをネットワーク化しています。
・特許取得済みの独自技術「READ」と「コンテキストターゲティング」記事内容を自然言語解析し、文脈に合った広告を「あなたにおすすめ」として表示するコンテキストターゲティングを実現。Cookieに依存しない配信が可能です。
また、ユーザーがしっかりと記事を読んだかを計測する読了測定技術「READ」により、質の高いブランディングとパフォーマンスが両立できます。

❐本ポジションの魅力❐
・大規模プラットフォームでの運用経験月間500億vimpという膨大なトラフィックを持つメディアネットワークにおいて、ダイナミックな広告運用を経験できる。
・ロジカルかつクリエイティブな挑戦独自の解析技術やデータを基に、物事をロジカルに考えながらも、新しい切り口でクリエイティブに施策を立案・実行できる環境。
・グローバルな視点と成長環境や、環境での経験がある方は、そのスキルを存分に活かせます。
また、自ら率先して学ぶ意欲があれば、新しいサービスを創り上げるプロセスにも関わることができ変化を楽しみながらキャリアを築くことができます。
求められるスキルは: 必須・運用型広告のプランニング、運用業務経験（2年以上）或いは、広告代理店での営業経験（2年以上）
・Excel、PowerPointのビジネスレベル経験

歓迎【歓迎条件】
・Facebook/Twitter/LINE等のSNS広告の運用業務経験
・グローバルな開発環境やチームで仕事したことある方

《求める人物像》
・物事をロジカルにクリエイティブに考えられる方
・新しいサービスを創り上げたいという意欲をお持ちの方
・自ら率先して学んでいこうとする自発的な方
・変化を続ける環境で、フットワーク軽く行動できる方
雇用形態は: 【雇用形態】
正社員
試用期間：6ヶ月
どこで働くか: 大阪府大阪市北区曽根崎新地1-13-22

◾️アクセス
JR 東西線北新地駅（出口11-41）徒歩4分
JR 各線大阪駅徒歩9分
大阪メトロ谷町線東梅田駅徒歩4分
京阪電気鉄道中之島線大江橋駅徒歩7分
勤務時間は: フレックスタイム制
コアタイム：11:00～16:00
フレキシブルタイム：5:00～11:00、16:00～22:00
標準労働時間：１日8時間
休憩時間：60分
給与はどのくらい貰えるか: 年収：600万円～ 1199万円
月給：428,571円～857,142円
月額(基本給)：318,114円～644,942円

※経験・スキルを考慮して決定
※固定残業手当は月、45時間0分、110,457円～212,200円を支給
超過した時間外労働の残業時間代は追加支給
待遇・福利厚生は: 【各種社会保険】
・厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 健康保険
・社会保険完備、交通費支給、各種研修制度
休日休暇は: ・完全週休2日制（土・日）、祝日
・年末年始休暇
・年次有給休暇
・春節休暇
・慶弔休暇
どんな選考プロセスか: 面接2～3回（※候補者様のご経験・状況により変動する可能性がございます）

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