NEW 掲載期間26/01/31~26/02/13 求人No.FHZME-1-1

AIエンジニア / 東証グロース上場 ~最新AI技術でビジネスを変革する~

機械学習エンジニア

年収600万円~1399万円
ベンチャー企業土日祝休みフレックス勤務リモートワーク可能
募集情報
なぜ募集しているのか
データとアルゴリズムを起点にクライアント企業のAIトランスフォーメーションを推進するAIエンジニアを募集しています。PoCからMVP開発、本番運用までを一気通貫で伴走し、データ・アルゴリズム・システムを横断してAIファーストな業務変革を実装面からリードします。特にMVPフェーズでは、短期間で動くプロトタイプを構築し、現場のフィードバックや生データを迅速に反映しながら高速にPDCAを回します。コンサルタントと連携し、ビジネス課題を技術要件へ落とし込み、機械学習・深層学習・生成AI・MLOpsなど幅広い技術を活用。現場で使われ、ビジネスインパクトを生むAIの実装を目指せる環境です。
どんな仕事か
日本のリーディングカンパニーや業界トップ企業のAIファースト企業への変革を支えるデータサイエンス領域のエンジニアリングを担当いただきます。

具体的には、下記のような業務を担当いただきます。

・技術調査・社内基盤整備:AI研究・生成AI・MLOpsフレームワークなどの先端技術を調査・実験し、社内で再利用可能な共通モジュールや基盤を整備
・ソリューション設計・PoC推進:業務要件に応じた技術選定とアーキテクチャ設計を行い、PoCを実施し実現性を検証
・分析・モデリング:データ前処理・特徴量設計・モデル開発・チューニングを行い、業務課題を解決するインサイトや予測モデルを構築
・開発・運用・改善:AIモデルのAPI化やダッシュボードを含むMLOps基盤の構築を行い、MVP導入後も現場からのフィードバックをもとに継続的な改善を推進
・内製化・プロジェクト支援:ドキュメント整備、勉強会、ワークショップなどを通じてクライアントの内製化を支援
求められるスキルは
必須 ・Python での機械学習・深層学習プロジェクト実務経験 2 年以上
・PyTorch/TensorFlowいずれかでのFine-tuningを含むモデル開発経験
・FastAPI での API 開発経験 1 年以上、または Django REST Framework・Flask など Python 製 Web フレームワークでの API 設計・実装経験
・Docker・GitHub Actions などを用いた CI/CD 実務経験
・ビジネスレベルの日本語(要件整理・顧客折衝・ドキュメンテーションが可能)
歓迎 ・LLM(GPT-4 系、Llama、Mistral 等)や Diffusion Model のビジネス開発経験
・Kafka/BigQuery/Snowflake 等を使ったデータ基盤設計・運用経験
・LangChain・LlamaIndex 等 RAG フレームワーク活用経験
・Terraform/CloudFormation による IaC・ゼロトラストネットワーク設計スキル
・技術リーダーとしてのプロジェクト推進・人材育成経験
雇用形態は
正社員
試用期間:就業規則に従い、入社日から6ヶ月間
※給与・待遇に変化なし
どこで働くか
東京都
勤務時間は
スーパーフレックス制(5:00~22:00, コアタイムなし)または裁量労働制
所定労働時間:8時間/日
給与はどのくらい貰えるか
600万円 ~ 1399万円
待遇・福利厚生は
・リモート勤務可能
・交通費全額支給
・当社AI研修受け放題
・PC、社用携帯支給可
・服装、髪型自由
・勉強のための本を購入し放題(※会社貸与)
・会社イベントあり(※参加自由)
・社割自販機あり
・無料コーヒーサーバー
休日休暇は
・土曜・日曜(法定休日)
・国民の祝日
・年末年始休暇(5日間)
・夏季休暇3日間(7-9月で自由に取得)
・その他会社が指定する日
会社概要
社名
非公開
事業内容・
会社の特長
【AIソフトウェア事業】
データの利活用により業務効率化や高度化等の新たな価値を創造するAIを搭載したソフトウェアを提供。

【ビルドアップ事業】
AIやDXに関わる組織及び人材の現状評価から必要人材の育成まで、AIの実装を実現するための組織開発に必要なパッケージ化されたサービスを一気通貫で提供。

【AI戦略支援事業】
企業のAIトランスフォーメーションを推進するための戦略策定および実行支援を提供。
取扱い紹介会社
株式会社グッドウェイ
厚生労働大臣許可番号:13 - ユ - 310880
紹介事業許可年:2019年
登録場所
株式会社グッドウェイ
〒1030025 東京都中央区日本橋茅場町1-8-1 茅場町一丁目平和ビル2F
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