- なぜ募集しているのか
- 株式会社DataStrategyは、AIとデータ分析を核に、企業の持続的成長に必要な「集客・接客・継続」の全ライフサイクルを支援しています。
プライバシー規制やメディア分散が進む現代において、単なる分析や施策提案にとどまらず、データ収集・AIモデル構築・オペレーションへの実装までを一気通貫で提供するパートナーです。
成果連動型のビジネスモデルを採用し、クライアントとリスクを共有しながらKPI達成と事業成長にコミットしています。
本ポジションは、AIモデル開発の最前線に立ち、株式市場の予測モデルを形にする仕事です。
最新の機械学習・深層学習技術を用いて、実際の投資戦略に貢献することができる、非常に専門性の高いポジションです。 - どんな仕事か
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▼任されるポジション・裁量
本ポジションでは、機械学習エンジニアとして市場予測モデルの設計・開発・運用までを担当いただきます。
単なるアルゴリズム開発ではなく、投資戦略へ接続するモデル設計や改善、バックテストまで一貫して携わるため、技術だけでなく事業成果への影響も実感できる環境です。
また、最新AIツールやAIエージェントを積極活用する組織のため、技術選定や開発プロセス改善への提案も歓迎します。
▼業務内容
1.市場予測モデル開発
└株式市場の価格変動を予測する機械学習・深層学習モデルの設計、実装、改善を行います。
2.データ分析・特徴量設計
└時系列データ、テキストデータ、画像データなど非構造化データを活用した特徴量エンジニアリングを担当します。
3.NLP・金融データ活用
└決算短信、ニュース、レポートなどを対象に自然言語処理を活用したセンチメント分析を行います。
4.モデル評価・改善
└バックテスト、パフォーマンス評価、リスク分析を通じてモデル改善を推進します。
5.AI活用による開発効率化
└Claude Code等の自律型AIエージェントを活用し、実装・検証スピード向上を図ります。
▼当社の魅力・磨けるスキル
●金融×AIという専門性の高い領域に挑戦できる
●市場データ・非構造化データを活用した高度なモデリング経験が積める
●AIツール・クラウド活用を前提とした先進的な開発環境
●研究開発で終わらず、事業成果・投資成果に直結するモデル開発に携われる
●高難度課題へ挑戦しながら技術力を伸ばせる
▼キャリアステップ・成長環境
AI・データサイエンス領域の専門メンバーと連携しながら、最先端技術のPoCから実装まで経験できます。将来的にはAIアーキテクト、リードMLエンジニア、AIプロダクト責任者などへのキャリア形成も可能です。
▼社風や働き方
・技術提案を歓迎するカルチャー
・最新技術キャッチアップを推奨
・挑戦を評価する環境
・少数精鋭で裁量が大きい組織
▼実績
・市場予測モデル開発
・金融データ分析プロジェクト
・生成AI活用開発推進
・AIエージェント導入による開発効率化
#社会課題に挑む企業
#チャレンジできる環境
#ユニコーンを目指す企業
#DX推進 - 求められるスキルは
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必須 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発・実装経験
・PyTorch、TensorFlow、scikit-learn等のAIライブラリを用いたモデル構築経験
・統計学、確率論、線形代数など、数学的にモデルを理解し評価できる基礎知識
・Claude CodeやCopilotなど最新AI開発ツールを活用した効率的なコーディングスキル歓迎 ・Kaggle等のデータ分析コンペティションでの実績（Master, Grandmaster 等）
・自然言語処理（NLP）を用いたテキスト解析の実装経験
・AWS/GCPなどクラウド環境でのMLOps構築経験
・金融工学やアルゴリズムトレードの基礎知識（入社後のキャッチアップでも可）
【求める人物像】
・高度な分析や技術課題に対して粘り強く取り組める方
・チームメンバーやアナリストと円滑にコミュニケーションできる方
・新しい技術・AIツールのキャッチアップに積極的な方
- 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都港区西新橋3-25-33 フロンティア御成門
- 勤務時間は
- 10時00分～19時00分（実働８時間）
- 給与はどのくらい貰えるか
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800万円 ～ 1500万円
月給62万円～ - 待遇・福利厚生は
- 社会保険完備、交通費支給（規定あり）、持株会、定年後の継続雇用
- 休日休暇は
- 完全週休2日制（土・日）、祝日
年間休日120日 - どんな選考プロセスか
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書類選考、面接（1～2回）
#入社時期は相談可能
掲載期間26/06/05～26/06/18
求人No.MLEDF-009
