どんな仕事か: 機械学習エンジニアが開発したAIモデルを円滑に本番環境へ届け、その価値を最大化し続けるための「機械学習基盤」と「MLOpsパイプライン」の設計、構築、運用をリードを担う
単にインフラを構築するだけでなく、「データが生まれてから、AIモデルとして価値を発揮し続けるまで」の一連の流れを自動化・効率化する仕組みを創り上げることがミッションです。

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(1)データ基盤の整備（ETLパイプライン）
ビジネスデータを蓄積するためのデータレイクやDWHを準備します。
データが溜まったら、機械学習エンジニアが利用しやすい形に情報を加工・整理するETLパイプラインを構築します。

(2)AI開発環境と機械学習パイプラインの構築
加工されたデータを容易に呼び出せる、Jupyter Notebookなどの開発環境を準備します。
モデルの学習・評価を自動化する「機械学習パイプライン」を構築します。

(3)モデル配信と運用（デプロイメントパイプライン）
開発されたAIモデルを、システム開発エンジニアが作るアプリケーションに簡単に組み込めるよう、API化して配信する「デプロイメントパイプライン」を構築します。
モデルの精度を自動でモニタリングし、精度が低下した際に再学習を促す仕組みを構築します。
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上記の仕組み全体をテンプレート化し、様々なプロジェクトで再利用できるようにすることで、会社全体のAI開発の生産性向上を担っていただきたいです。
また、モデルの再現性や公平性を担保するモデルガバナンスの実現も重要な役割です。
OSSやクラウドのマネージドサービスなど既存のミドルウェアを最適に組み合わせ、「どうすれば価値を最大化できるか」を考えるアーキテクトとしての役割も期待しています。

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Laboro.AIは「全ての産業の新たな姿を作る」、「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションに、お客様の課題に沿ってオーダーメイドのAIソリューション『カスタムAI』を提供します。

私たちの強みは、アカデミックな知見とビジネス現場への深い理解を両立させ、クライアントの真の課題解決に貢献するAIを開発・導入できること。多様な業界でAIプロジェクトが急速に拡大する中、AI開発の品質とスピードを飛躍的に向上させる「MLOps基盤」の存在が不可欠となっています。

#社会課題に挑む企業
#チャレンジできる環境
求められるスキルは: 必須・機械学習エンジニアとして機械学習モデルの開発、構築に携わった経験を有する方
・データOps、CI/CD、インフラ設計/構築のいずれかに携わった経験を有する方
・応用情報技術者試験を取得している方、もしくはその水準の知見を有している方

歓迎＜歓迎スキル・経験＞
・MLOps領域における実務経験
・Jenkins, CircleCI, GitLab CIなどを用いたCI/CDパイプラインの構築・運用経験
・MLflow, Kubeflowなどの機械学習パイプラインツールの利用経験
・Terraform, AnsibleなどIaC（Infrastructure as Code）ツールの利用経験
・機械学習モデルの開発、または関連するデータ分析基盤の構築経験
・顧客との折衝や要件定義などの上流工程の経験

＜求める人物像＞
・広い視点を持ち、自身の業務範囲を超えて能動的に行動できる方
・チームワークを大切にし、メンバーと協力して業務を進められる方
・ビジネス課題解決の視点を持ち、固定観念にとらわれずに業務を遂行できる方
・エンジニアリング部門の組織づくりに関心がある方
・機械学習モデルを組み込んだスマートなシステム開発に興味がある方
雇用形態は: 雇用形態正社員(無期)
試用期間試用期間3ヵ月（条件等変更なし）
勤務地/最寄駅東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2/銀座駅、新橋駅、東銀座駅、築地市場
どんなポジション・役割か: MLOpsエンジニア
どこで働くか: 北海道 / 青森県 / 岩手県 / 宮城県 / 秋田県 / 山形県 / 福島県 / 茨城県 / 栃木県 / 群馬県 / 埼玉県 / 千葉県 / 東京都 / 神奈川県 / 山梨県 / 富山県 / 石川県 / 福井県 / 新潟県 / 長野県 / 愛知県 / 静岡県 / 岐阜県 / 三重県 / 大阪府 / 京都府 / 兵庫県 / 滋賀県 / 奈良県 / 和歌山県 / 広島県 / 岡山県 / 鳥取県 / 島根県 / 山口県 / 徳島県 / 香川県 / 愛媛県 / 高知県 / 福岡県 / 熊本県 / 佐賀県 / 長崎県 / 大分県 / 宮崎県 / 鹿児島県 / 沖縄県
勤務時間は: 09:45 ～ 18:30 (休憩時間60分)
■フレックス制度あり（コアタイムなし）
■リモートワークあり（フルリモート可）
給与はどのくらい貰えるか: 年収：800万円～ 1200万円
月給：57万円～
※スキル、ご経験に応じて当社規定に基づき決定します。
待遇・福利厚生は: ■ フレックス制度あり（コアタイムなし）
■ フルリモート可
■ 残業手当（残業時間に応じて別途支給）
■ 賞与年2回（個人のパフォーマンス並び会社業績により変動）
■ 各種社会保険完備（雇用/労災/健康/厚生年金)
■ 交通費支給（全額支給)
■ リモート手当/月1万円（条件あり）
■ リモート環境構築費/3万円（初回のみ）
■ 定期健康診断
■ セミナー参加費補助
■ 書籍購入補助
■ ノートPC＋モニタ別途支給
■ フリードリンク
■ 月２回親睦ランチ会補助
■ 社内部活動
■ 関東ITソフトウェア健康保険組合提供サービス
■ 従業員持株会

【その他要件】
■ 副業可（事前申請要）
■ 業務の変更範囲：なし
■ 受動喫煙対策：あり（禁煙）
■ 転勤の有無：なし
休日休暇は: ■ 完全週休2日制(土/日)
■ 祝日
■ 年末年始休暇
■ 有給休暇
※試用期間中は4日/試用期間終了後は4月1日（15日～）を基準に入社月により按分
■ 慶弔休暇
どんな選考プロセスか: ▪️選考プロセス
書類選考→面接数回→内定
※状況に応じて変動する可能性あり

本ポジションには下記魅力がありますので、ぜひ面接でお伝えさせていただければと思います。
・日本を代表する大手企業のプロジェクトへ主体的に参画することができる。
・最先端の技術を活用したML基盤の構築、運用に関わることができる。
・MLOpsにチャレンジしたい、もっと大きな視野で仕事をしたいという想いを叶えることができる。
・大手企業向けにカスタムAIを提供している優秀なコンサルやエンジニアと共に仕事ができる。
・新組織作り（組織体制や評価制度など）へ主体的に関わることができる。

#内定までオンライン選考可
#入社時期は相談可能

MLOpsエンジニア｜フルリモ｜フルフレックス｜新設ポジション｜幅広い業界にカスタムAIを提供。

機械学習エンジニア