- なぜ募集しているのか
- 弊社からの入社実績20名以上あり 部門強化のため増員
退職金制度あり 平均残業20～30時間程度
平均年齢34.3歳 平均年収7,740千円
部門概要
カタログデータは、楽天サービス内で扱われる商品や企業データを繋ぐハブ、データプラットフォームとして、マスターデータとしての重要性が高まっています。豊富で高精度なカタログデータを管理し、マスターデータとして楽天サービス全体に展開することで、新サービス開発を加速させるコアデータとしての役割を担っています。
データナレッジ部（DKD）は、楽天のお客様の期待に応え、それを超えるサービスを提供し続けるために、データ作成プロセスの構築、カタログデータの収集と拡張、品質の向上に取り組んでいます。
最高のカタログデータを創造し、ユーザー体験を向上させるというミッションのもと、楽天のデザイン、テクノロジー、オペレーションの力を結集し、事業戦略の中核を成す高品質なカタログデータを提供します。
これは、楽天のビジョンである「イノベーションを通じて、人々と社会をエンパワーメントする」ことに貢献します。 - どんな仕事か
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当社のカタログ プラットフォームを通じてビジネス拡大と製品開発の能力を確保するため、当社は、ペースの速いデータ主導の環境でチームを率いることができる、強力な技術的背景を持つ、やる気のあるプロダクト マネージャー - 技術を求めています。
この役割には、顧客の悩みを理解し、その影響を分析し、ビジネス感覚に基づいてソリューションを提案する優れたスキルと、優れたステークホルダーとのコミュニケーションスキルを備えた人材が必要です。
採用された方は、カタログプラットフォームと関連するデータ運用のビジョンとロードマップを策定し、プラットフォームへの取り組みを推進することで、データ顧客の成功に貢献していただきます。これらのシステムは、お客様の日々のサービス体験を支えています。
ポジションの詳細
- 製品ロードマップを推進し、製品の短期および長期ビジョンを実現するためのプロジェクトを実行します。
- リスクを測定するための適切な指標を提供し、データとテクノロジーに有意義なフィードバックを提供します。
- 新しい立ち上げプログラムのビジョンと目標を策定し、共通のミッションに向けて自社および関連チームを導きます。
- 従来のレガシーシステムから脱却し、リスクと問題に関連するデータを分析およびレビューし、対応する検出および強制処理を開発することで、テクノロジーの限界を押し広げ、システムを維持するための革新的でスケーラブルなソリューションを開発します。
- 品質とユーザー エクスペリエンスを向上させる日次、週次、月次アクション プランを策定および実行する能力について、データ チームと協力して運用を主導します。
- 新しい要件とそれが全体的な戦略にどのように適合するか、または欠陥のトリアージとそれが顧客体験とビジネスにどのように影響するかなど、内部および外部の関係者から受け取ったすべてのリクエストの要件と優先順位付けを効果的に管理するためのメカニズムを所有します。
- 製品の範囲と要件の変更に対して動的なアプローチを維持し、すべてのプロジェクト管理の側面で俊敏性と応答性を発揮します。
- ビジネスリーダーと技術リーダーの両方と強力な関係を構築し、複数の製品、設計、エンジニアリング、品質、顧客サポート チームにわたる継続的な改善戦略を策定し、主導します。
- 求められるスキルは
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必須 必須資格：
- 日本語と英語の両方に堪能で、多様で多国籍な環境でも優れたコミュニケーション能力を備えています。
- 個人の貢献者としてもチームのリーダー としても、実証された実行実績のある、技術的な製品管理、プログラム管理、またはエンジニアリングの分野で最低 5 年間の経験があること。
- ロードマップ、戦略、定義を所有または推進した経験。
- E2E製品配信の経験
強力なリーダーシップ能力を持ち、急速に変化し続ける環境においてチームを鼓舞し、管理することができます。
-製品に関連する技術上の決定や戦略に関するエンジニアリングの議論に貢献した経験。
-特に複数のトレードオフが絡み、迅速な意思決定が求められる場合に、データに基づいた強力な意思決定および優先順位付けスキル
データの品質と、ビジネスに影響を与える効果的なデータの提供に熱心です。
- 顧客や利害関係者のニーズや問題点を理解するための共感力と優れた傾聴力。
- 優れたコミュニケーション能力を持ち、複雑なステークホルダー間の関係を統括し、クロスファンクショナルな製品開発プロジェクトにおいて合意形成 と成功を導く能力を備えています。効果的なメンターシップを通じて、インクルーシブで高パフォーマンスを発揮できるチーム環境を育成します。
希望する資格：
- 機械学習、人工知能、特徴量エンジニアリング、モデルのライフサイクル管理とデプロイメント。
- データ資産、データ ガバナンス、ストレージ、共有。
- 技術製品またはデータサービスの管理経験。
- 新製品の構築と採用促進の経験。
- 優れた適応力と継続的な学習意欲を持ち、最新の技術進歩に遅れずに対応します。
- SQL、Python などの 分析技術スタックの使用経験。
言語:
English (総合 - 4 - 流暢)、 Japanese (総合 - 4 - 流暢) - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 900万円 ～ 1149万円
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掲載期間26/03/01～26/03/14
求人No.GRAND-260201KNPP
