- なぜ募集しているのか
- 弊社からの入社実績20名以上あり 部門強化のため増員
退職金制度あり 平均残業20～30時間程度
平均年齢34.3歳 平均年収7,740千円 - どんな仕事か
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部署・サービスについて
AI & Data推進グループは、コマース＆マーケティングカンパニー内を横断でデータ利活用を推進する組織です。
データ資産の有効活用、事業部門へのデータ支援による収益最大化、データ人材の育成、そしてAI活用の促進をミッションとしています。
また、本組織はコマース＆マーケティングカンパニーのTech役員を兼任するCompany Chief AI＆Data Officerのもとに設置されており、
楽天市場をはじめとする多様なサービスに対して、データ・AIの力でビジネス価値を創出する重要な役割を担っています。
日本有数のEC・サービス群に関わることができる、非常にやりがいのあるポジションです。
ポジション：
募集背景
AI・データ活用の更なる推進に向けて、部署の体制を強化すべく、増員を計画しています。
業務内容
本ポジションでは、エコシステム活用推進室において、楽天モバイルとコマース＆マーケティングカンパニーのサービスのシナジー最大化に向けたデータ活用を推進していただきます。
複数のデータソースを活用し、ユーザーの行動を可視化しながら、事業成長に貢献するインサイトを導出する役割です。
・顧客属性／購買履歴／Web行動ログなどのデータを統合・分析し、インサイトを抽出
・マーケティング施策（キャンペーン・プロモーション）の効果検証やユーザーセグメント別の行動特性分析
・Tableau／DOMO などのBIツールを用いたダッシュボードの設計・構築・自動化、およびKPIモニタリング基盤の整備
・アドホックなデータ抽出や仮説検証の支援
・分析結果をストーリーとして構造的に整理し、資料・プレゼンテーションを通じた提案・レポーティングの実施
その他、他部署へのデータコンサルティング業務を担当いただく場合もあります。
働く環境
当組織は２０～３０代の若手メンバーを中心とした、専任数名からなるコンパクトなチームです。
少数精鋭だからこそ、一人ひとりの裁量や影響力が大きく、スピード感のある環境でチャレンジできます。 - 求められるスキルは
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必須 必須要件：
・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験３年程度
・ビジネス課題に対して、仮説設計・構造化・分析設計を自ら行い、解決に導いた経験
・ビジネスレベルの英語力（目安：TOEIC800点）
歓迎要件：
・IT／データ基盤に関する基礎的な理解（DWH、ETL、データ構造など）
・Tableau、DOMO、LookerなどのBIツールを用いたダッシュボード設計・構築の実務経験
・BigQueryを用いた大規模データ処理の経験
・PythonやRを用いたデータ分析、可視化、機械学習の実務経験
・分析結果を活用したプロジェクト推進の経験
勤務地に関する補足
二子玉川
英語要件に関する補足
TOEIC ８００点以上（もしくは同程度の英語力を保有している資格の証明、英語圏の大卒以上の学位証明ができること）
内定通知のタイミングまでには資格の証明が必要です。
スコアをお持ちでない、もしくは証明書が無い方は、選考過程で弊社主催のTOEIC IPテストをご案内いたします。
Languages:
English (総合 - 4 - 流暢), Japanese (総合 - 4 - 流暢) - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 700万円 ～ 949万円
NEW
掲載期間26/02/19～26/03/04
求人No.GRAND-260201KNDD
