- なぜ募集しているのか
- 弊社からの入社実績20名以上あり 部門強化のため増員
退職金制度あり 平均残業20～30時間程度
平均年齢34.3歳 平均年収7,740千円
募集背景
データ分析・AIソリューション開発体制を強化すべく、データサイエンティストを募集しています。本ポジションでは、機械学習や生成AI、高度な分析手法を駆使してビジネス課題を解決に導く方を募集しています。不正検知（不正決済検知）の業務に携わって頂きます。 - どんな仕事か
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業務内容
楽天市場の膨大なデータを活用し、ビジネス成長を加速させるデータサイエンス業務全般を担っていただきます。具体的には、以下の業務を通じて、革新的なAIソリューションの開発と運用に貢献していただきます。
＜ビジネス課題の特定とデータ戦略の立案＞
・プロダクトマネージャーや各ビジネス部門と連携し、ヒアリングを通じてデータサイエンスで解決可能なビジネス課題を特定します
・課題解決に必要なデータ要件を定義し、効率的かつ効果的なデータ収集戦略を立案・実行します
＜高度なデータ分析とAIソリューション開発＞
・収集したデータに対し、統計学、機械学習、生成AIなどの高度な手法を適用し、深いインサイトを抽出します
・ビジネス課題を解決するための機械学習モデルや生成AIを活用したAIソリューションの実験計画を設計し、検証を行います
・開発したソリューションの精度向上と最適化のため、継続的なモデルチューニングを実施します
＜成果の共有と効果検証＞
・実験結果や分析結果を明確かつ視覚的に分かりやすいレポートにまとめます
・ステークホルダーに対して、データに基づいた示唆に富むプレゼンテーションを行い、意思決定を支援します
・リリースされたソリューションの効果を継続的にモニタリングし、客観的な指標に基づいた効果検証と改善提案を行います
- 求められるスキルは
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必須 必須要件：
・3年以上のデータ分析、機械学習モデリング業務
・機械学習（ディープラーニング含む）、生成AIの豊富な知識
・ビジネス課題を発見・解決するための高度な分析手法
・機械学習モデル、生成AIモデルの評価／チューニング
・Pythonのプログラミング経験（主要なデータサイエンスライブラリ）
・SQLの経験
・統計の知識
・コミュニケーションスキル
・プレゼンテーションスキル（複雑な分析の概念をわかりやすく説明する）
・ビジネスレベル以上の日本語と英語
歓迎要件：
・不正検知（不正決済検知）に関するAI開発経験
・コンサルティングに関する経験
・データサイエンスサービスの開発、運用経験
・EC業界の経験
・因果推論の知識
・機械学習プラットフォームの開発経験
・TableauなどのBIツールの利用経験
勤務地に関する補足
楽天クリムゾンハウス（本社）
英語要件に関する補足
TOEIC800点以上またはそれに準ずる能力
Languages:
English (総合 - 3 - 上級), Japanese (総合 - 4 - 流暢)歓迎 部署・サービスについて
ECビジネスデータアナリティクス&プラットフォーム課は、コマース&マーケティングカンパニー内のビジネスサポート開発部（BSD）に属し、楽天グループ株式会社の根幹事業である楽天市場の膨大なデータを活用したデータプラットフォームの開発・運用を担っています。
当セクションは、楽天市場のビジネス成長をデータとAIの力で加速させるため、以下の主要なサービスと機能を提供しています。
＜データプラットフォーム（DWH）の開発・運用＞
楽天市場の多種多様なデータを統合・蓄積するデータウェアハウス（DWH）の設計、構築、運用を通じて、堅牢でスケーラブルなデータ基盤を提供します。
＜データパイプラインの開発・運用＞
リアルタイムおよびバッチ処理に対応するデータパイプラインを開発・運用し、データの収集、加工、連携を自動化し、安定したデータ供給を実現します。
＜データソリューション（データ処理、BI）＞
データの分析、可視化、レポーティング機能の開発を通じて、ビジネスインテリジェンス（BI）を推進し、データに基づいた迅速かつ的確な意思決定を支援するソリューションを提供します。
＜AIソリューションの開発・運用＞
機械学習やAI技術を活用し、予測分析、自動化、顧客行動分析、AIエージェントなど、新たなビジネス価値を創出する革新的なAIソリューションの開発・運用を行います。 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 900万円 ～ 1149万円
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掲載期間26/03/01～26/03/14
求人No.GRAND-260201KNDR
