- なぜ募集しているのか
- アドバイザリー領域のCoEである Advanced Analytics & AI Labs では、クライアントの高度化・複雑化する課題に対し、データサイエンスとAIを活用した価値提供を加速させています。
近年、PoCに留まらず、分析・AIソリューションを実運用まで落とし込み、継続的に改善していくことの重要性が一層高まっています。これに伴い、モデルの実装・運用・監視・改善までを一貫してリードできるMLOpsの専門性を持つエンジニアの役割が、これまで以上に重要になっています。
そこで今回、データサイエンティストと密に連携しながら、先端分析技術の社会実装を技術面から牽引いただける方を新たに募集することとなりました。多様な業界・テーマに携わりながら、テクノロジーの最前線で価値創出に挑戦したい方をお迎えしたいと考えています。 - どんな仕事か
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Advanced Analytics & AI Labsは、KPMG Japan アドバイザリー領域におけるCoE（Center of Excellence）としてデータサイエンス戦略の中核を担う研究開発拠点です。
最新の科学動向を踏まえたデータドリブンなアプローチを提案し、様々な業界に新たな価値を提供することを目的としています。また、世界各地から優秀なデータサイエンティストが集結し、国際的で多様性に溢れた環境でデータサイエンスに基づくソリューリョン開発に注力することができます。
プロアクティブなMLOpsエンジニアとして、主に以下の業務を通じて、高品質な技術の展開を牽引いただきます。
●データサイエンティストと密に連携し、高度なビジネス課題を解決する技術の実装および運用。特に、因果推論、自然言語処理、コンピュータビジョン、空間分析、時系列分析、強化学習等の様々なテクノロジー領域における高度な分析アルゴリズムやモデルのテスト、検証、妥当性評価。
●新たな分析ソリューションのプロトタイプの、テスト環境から本番環境への引き渡し、それを実現するCI/CDパイプラインの設計・運用やInfrastracture as Code (IaC) の適用。デリバリモデルの適切な選択と環境の整備、実装、運用、モニタリング、保守、展開支援。
●分析ソリューションの、データ分布やモデル精度、バイアス検証を含むシステム監視とバージョン更新、モデル再学習等のライフサイクル管理、セキュリティレビュー。
●AIおよびアナリティクス分野における最先端の品質管理ややデータガバナンス、セキュリティ基準などのトレンドや運用フレームワーク・ベストプラクティスの調査。
【ポジション】
シニアテクノロジスト～テクノロジマネージャー - 求められるスキルは
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必須 1.コンピュータサイエンス、数学、自然科学、統計学、工学、またはそれに準ずる分野の修士号または博士号
2.機械学習、最適化、自然言語処理・LLM関連、コンピュータビジョン、因果推論、強化学習、時系列分析のうち一つ以上の技術フレームワークを用いた実装・運用経験
3.Pythonを用いた継続的な3年以上の実務経験
4.バージョン管理、テスト、プルリクエストやコードレビュー、CI/CD, コンテナ化に関する3年以上の実務経験
5.クラウド環境におけるアプリケーション実装・運用、あるいは機械学習モデル学習・訓練の1年以上の実務経験
6.日本語: ビジネスレベル, 英語: ビジネス （英語での業務に抵抗がない方）歓迎 7.機械学習、最適化、自然言語処理・LLM関連、コンピュータビジョン、因果推論、強化学習、時系列分析の分野のうち1つ以上でアルゴリズムやモデルの開発経験
8.AIセーフティやAI公平性、AIガバナンスに関する経験
9.迅速に分析プロトタイプを作成する能力、データ取得から分析や可視化、解釈を行うエキスパートとしての能力
10.IaC, システム監視・運用ツール、およびAzure利用経験
11.コンサルティング企業での勤務経験、特にクライアントや外部のステークホルダーに対して直接サービスを提供した経験 - 雇用形態は
- 正社員
- どんなポジション・役割か
- シニアテクノロジスト～テクノロジマネージャー
- どこで働くか
- 東京都千代田区大手町一丁目６番１号 大手町ビルヂング７階
- 勤務時間は
- ■勤務時間：9:15～17:15（非管理職：フレックスタイム制あり）
- 給与はどのくらい貰えるか
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・想定年収：750万円～1200万円
年俸制
年俸：750万円～1200万円
・月額基本給：44.3 万円 ～ 70.8 万円
・固定残業手当：月50時間分（181,988円～291,180円）を支給
※超過した時間外労働の残業時間代は追加支給
※上記年俸とは別に業績賞与（年1回）の支給あり。
※経験・能力等を考慮した上で決定します。 - 待遇・福利厚生は
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■福利厚生：交通費支給 社保完備 財形貯蓄制度 ほか
■教育制度：グループ研修 その他研修等多数
■受動喫煙：受動喫煙対策あり 対策としてオフィスビル内に喫煙室設置
■試用期間：原則6ヶ月間 但し適性が判断できない場合は更に３ヶ月延長の可能性あり - 休日休暇は
- ■休日/休暇：完全週休2日制（土日・祝祭日） 年末年始 創立記念日 有給休暇 特定休暇 慶弔休暇、育児介護休業
- どんな選考プロセスか
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書類選考⇒一次面接⇒二次面接⇒三次面接⇒内定
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掲載期間26/02/12～26/02/25
求人No.CNATA--AA01
