どんな仕事か: ◎具体的な業務例1. 新規ユーザー獲得の効率化と競技理解の促進

本サービスは新規ユーザーの獲得による市場拡大と事業成長を目指しています。
ユーザーの獲得効率や新規登録後の利用状況を分析・予測し、効果的な獲得戦略に貢献しています。また、登録意向のあるユーザーの登録率を高めるため、登録導線の状態把握、課題発見、施策立案、A/Bテストの設計・実施を担当し事業改善に取り組んでいます。

◎的な業務例2. チェックイン施策のレバー決定支援

チェックイン機能は、チェックインキャンペーン対象のレースが開催されている競輪場に来訪することで利用でき、投票に使えるポイントが付与される機能です。
チェックイン機能による来場者目標の達成のためのポイント決定を支援するため、実施計画の検討やアンケート設計を通した来場予測を担当しています。また、効率的な機能運用を実現するため、来場促進によるユーザー行動の変化や位置情報を用いた不正チェックインの判定・抑制にも取り組んでいます。

◎具体的な業務例3.競輪選手の体力計算ロジックの構築

本サービスが競輪初心者に向けて競技理解の促進のために企画・開発したこれまでにない新たな映像体験です。主導権を得るためにレース中の隊列がダイナミックに変化する点が競輪の魅力となっている一方で、初心者には状況がわかりづらくなっている課題感に対して、体力という観点に着目して競技理解の促進を目指しています。

◎その他の業務について
・キャンペーン施策やリテンション施策の効果検証と最適化
・過去の不正利用ユーザーの行動パターンからリスク判定する機能の検討・開発
・アンケートデータを用いたユーザー観点でのサービス改善
・各種施策のA/Bテストの設計・実施
・ダッシュボードやBIツール活用環境の改善検討
・事業全体のデータ利活用成熟度向上のための取り組み
といった様々なプロジェクトがあり、データチームからの提案で始まるプロジェクトも増えつつあります。
求められるスキルは: 必須・数学・統計学・経済学・データサイエンスいずれかの深い専門性
・Python、Rなどを用いたデータ分析の実務経験（3年以上）
・SQLを用いたデータ抽出・加工の経験
・機械学習アルゴリズムの理解と実装経験（例：回帰分析、分類、クラスタリング）
・ビジネス部門との連携経験と、分析結果の報告・提案能力

歓迎・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azureなど）の実務経験
・チームマネジメントやプロジェクトリーダーの経験
・公営競技分野やスポーツ分野での実務経験

◎求める人物像
・高いオーナーシップと主体性を持ち、ビジネス課題の解決に取り組める方
・新しい技術や手法、ドメイン知識に対して積極的にキャッチアップを行う姿勢を持つ方
・「自身の職域へのこだわり」と「事業成果のための職域を超えた動き」が同居できる方
・チームでの協働を重視し、他職種と円滑なコミュニケーションができる方

募集年齢（年齢制限理由）長期勤続によりキャリア形成を図る為（長期勤続によりキャリア形成を図るため）
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都渋谷区宇田川町
東京本社
※屋内の受動喫煙対策
　有（喫煙室あり）

・変更の範囲：
会社の定める場所：全てのオフィス、テレワークを行う場所を含む
出向する場合：テレワークを行う場所を含む)出向先の定める場所
※原則(月)(水)(金)が出社日、(火)(木)がリモート
勤務時間は: 10時～19時（職種によっては裁量労働制適用）
給与はどのくらい貰えるか: 応相談
※年俸制
※経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇します。
※半期ごとの目標管理制度を導入しており、評価に応じて年俸を見直します。
※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。
待遇・福利厚生は: ・給与改定（年2回）
・各種社会保険完備
・通勤手当
・家賃補助制度
・従業員持株会
・慶弔見舞金制度
・社内親睦会費補助制度
・各種活性化制度 ※新規事業創出プロジェクト
・キャリアチャレンジ制度
・macalonパッケージ
・部活動支援制度　など

<家賃補助制度 2駅ルール・どこでもルール>
勤務オフィスの最寄駅から各線2駅圏内に住んでいる正社員に対し月3万円、5年以上勤続している正社員に対してはどこに住んでいても月5万円の家賃補助を支給します。

<部活動支援制度>
社員同士のコミュニケーション促進を目的に、部活動に対し補助金を支給。ダンス部、ゴルフ部、フットサル部、野球部、ランニング部、フラワーアレンジメント部など多種多彩な部活があります。

毎月末の表彰式、グループ全社社員総会など、一体感を創る場を多数設けている活発な組織です。
休日休暇は: ・完全週休2日制（土曜・日曜）
・祝日
・夏期休暇（3日間）
・年末年始休暇（12月29日～1月3日）
・年次有給休暇（初年度10日間）
・慶弔休暇
・産前産後休暇
・育児休暇
・リフレッシュ休暇（勤続2年間で5日間）　など
どんな選考プロセスか: Step1：書類選考
Step2：面接（複数回）/ 適性検査・リファレンスチェック/ 課題選考
Step3：内定

ポジションにより実施内容が異なりますが、複数回の面接と適性検査/技術試験、リファレンスチェックを実施いたします。
選考結果は合否にかかわらず1週間を目処に、応募フォームに入力されたメールアドレスにご連絡いたします。

選考が順調に進んだ場合、応募から内定までに1か月から1か月半程度の期間を予定しております。
なお、選考内容や評価基準、結果の理由につきましては、合否に関わらずお答えいたしかねますので、あらかじめご了承ください

【データサイエンティスト】急成長中の競輪アプリのデータサイエンティスト募集

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