どんな仕事か: アプリのUXの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。

・機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用
　機械学習APIサーバーの設計・開発・運用
　機械学習システムのためのデータパイプライン構築
　機械学習ワークフローの設計・開発・運用
　ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ開発など
・生成AIを実運用していくための切開・開発・運用・ルール整備など
・上記を実現するため、最新の技術動向を踏まえたテックスタックの標準化や運用のための仕組みづくり
　IaCによるインフラ構築・管理
　CI/CDによるデプロイ自動化
　サービス監視設計・運用
　パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装など
・社内のデータサイエンティスト等への教育・スキルトランスファーや採用に関する業務
・ML基盤活用戦略の作成・推進や、全社的なML活用の環境整備・啓蒙活動
求められるスキルは: 必須【ハードスキル】
・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工を含む、システム開発の経験（5年以上）
・VertexAI, kubeflow, SageMaker, TFX, flyte等のMLフレームワークを用いた開発・運用経験
・dbt, snowflake, databricksいずれかの開発・運用経験
・gitを用いたチーム開発の経験
・GitHub/GitLab上でのCI/CDを用いた自動化、及び運用の経験
・IaCの開発経験
・複数の技術スタックによる機械学習パイプラインの構築・運用経験（直近含め3年以上）
・商用環境における機械学習機能の構築・運用経験（直近含め3年以上）
・クラウドにおける開発経験（特にGoogle Cloud、もしくはAWS）（直近含め3年以上）
・保守性や運用まで考慮した技術選定・アーキ設計が出来る
・VPC構成、Cloud間の認証設定等のインフラレベル、及びアプリケーションレベルでの脆弱性対策等のセキュリティに関する実務経験

歓迎・k8sに関するPod/Serviceの開発・運用経験
・web系開発、及び運用の実務経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 1000万円～ 1499万円

シニアMLOpsエンジニア

サーバ・ネットワークエンジニア