なぜ募集しているのか: 当社のプロダクトは、自動車、輸送機器、産業機械、建設機械等の産業を筆頭に、日本を代表する多くのエンタープライズ企業様にご導入いただいています。
事業が拡大するにつれ、お客様と共に向き合う課題はますます巨大かつ複雑なものになっており、標準機能の提供だけでは解ききれないお客様固有の高度なビジネス要件や、既存システムとの深いインテグレーションが求められるケースが急速に増加しています。

私たちは、こうしたエンタープライズ顧客の「巨大で複雑な課題」に技術で深くコミットし、プロダクトの価値を最大限に引き出すフェーズに来ています。
さらに、顧客の最前線に立つエンジニアとして、現場で得た深いインサイトに基づき、既存プロダクトの枠を超えた「新たなソリューション」の可能性を模索することも重要なミッションです。顧客のビジネス変革を実現する真の技術的パートナーとして、事業の未来を共に創り出す役割を期待しています。

この重要なミッションを牽引し、お客様の最も困難な課題解決に技術で挑戦する「Forward Deployed Engineer (FDE)」を募集します。
どんな仕事か: 顧客課題のヒアリングからPoC、システム連携、導入支援までを担い、技術的な専門家としてエンタープライズ企業のDX実現とプロダクト価値向上をリードするポジションを担っていただきます。
想定される業務例
（以下に限定されるものではありません）

・営業担当と連携し、技術的な観点からの提案支援、デモンストレーション、PoC（概念実証）の設計・実行
・顧客の要件ヒアリング、課題特定、およびCADDiプロダクトを用いたソリューションのアーキテクチャ設計
・導入プロジェクトの実行リード（例: 環境構築、API連携、データ移行、カスタマイズのためのスクリプト開発など）
・導入後の技術サポート、トラブルシューティング、パフォーマンスチューニング
・顧客のプロダクト習熟度向上支援、活用状況のモニタリングと、更なる活用のための技術的提案
・顧客からの技術的な要望やフィードバックを収集・分析し、プロダクト開発チームへ連携・提言
求められるスキルは: 必須 (1) 顧客対峙における技術的課題解決の経験

・顧客のビジネス課題や曖昧な要望をヒアリングし、技術的に解決すべき本質的な課題を特定した経験
・顧客（非エンジニアビジネス担当者を含む）に対し、複雑な技術仕様や制約を分かりやすく説明し、合意形成を行った経験（例：プリセールス、ITコンサルタント、テクニカルサポート）
・技術的な観点から顧客の期待値を調整し、代替案を提示するなど、主体的な顧客折衝を行った経験
(2) システムインテグレーションの実装経験

・REST APIやgRPCを用いたシステム間連携の設計・実装経験
・Python, Shell (Bash) などのスクリプト言語を用いた、業務自動化やデータ処理バッチの開発・運用経験
・HTTPプロトコルや認証・認可（OAuth, JWTなど）に関する基本的な理解と実装経験
(3) Webアプリケーション開発およびインフラの基礎知識

・何らかのプログラミング言語（Go, Java, C#, Node.js, Pythonなど）を用いたWebアプリケーションの開発経験
・AWS, GCP, Azure いずれかの主要クラウドサービスに関する実践的な知識と利用経験
・ネットワーク（TCP/IP, DNS, Firewall, LB）に関する基礎知識
(4) 高度な問題解決能力とオーナーシップ

・ログ分析、パフォーマンス監視などを用い、発生した技術的な問題を体系的に切り分け、解決に導いた経験
・技術的な制約とビジネス要件の両方を考慮し、最適なソリューションを設計・提案できる能力
・技術的なタスクを自ら定義し、関係者（社内の営業・開発チーム含む）を巻き込みながら、最後まで責任を持ってプロジェクトを推進した経験
(5) 仮説検証を主導し、PoCを結論へと導いた経験(成功・失敗は問わない)

歓迎・エンタープライズSaaSプロダクトの導入コンサルタント、ソリューションアーキテクト（SA）、またはForward Deployed Engineer（FDE）としての実務経験
・統計処理・機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験
・機械学習、統計モデルの精度改善の経験
・LLMを用いて顧客の課題解決へ導いた経験
・AWS, GCP, Azure いずれかにおける実践的なシステム設計・構築経験
・Docker, Kubernetes (K8s) などのコンテナ技術を用いたシステム構築・運用経験
・CI/CDパイプライン（GitHub Actionsなど）の構築・運用経験
・SQL（特にPostgreSQL, MySQL）を用いた高度なデータ抽出・集計スキル（クエリ最適化、ウィンドウ関数など）
・Python (Pandas, NumPy, Scikit-learnなど) を用いた実務レベルでのデータ分析・前処理の経験
・データパイプライン（ETL/ELT）、DWH（BigQuery, Snowflakeなど）に関する知識・構築経験
・複数のステークホルダーが関わる導入プロジェクトの技術リードまたはプロジェクトマネジメント経験
・ビジネスレベルの英語力
雇用形態は: 正社員
試用期間：有　3ヵ月（この間の給与・待遇等に変わりはありません）
どこで働くか: 東京都台東区
＊リモートワークをベースとしています。
メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
勤務時間は: フレックスタイム制（コアタイム11:00～16:00）
給与はどのくらい貰えるか: ・入社時年俸は1000万円以上を想定
昇給年2回
年収を12で割った金額を月額固定給として支給いたします。
・ストックオプション制度あり
待遇・福利厚生は: 各種手当
・交通費実費支給
・通勤手当実費支給
・子ども手当
・18歳以下の扶養家族1人につき1.5万円/月
社員同士の交流支援
・部活動支援費（1活動1500円/1名）
・Teaming Offsite費用補助（5,000円/1名、四半期1回まで）
・チーム内交流の食事代補助（2,000円/1名、月1回まで）
・異なるチーム同士の交流の食事代補助（3,000円/1名、月1回まで）
成長サポート
・サーバー代補助（1万円/月まで、エンジニアが対象）
・書籍購入支援
・外部研修受講費支給
・ライフイベント・ファミリー支援
・育児休業・介護休業（試用期間終了後から取得可能）
・結婚お祝い金（5万円）、出産お祝い金（10万円）
・引っ越し補助金
その他
・社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
・PC支給
・健康診断・婦人科検診費用全額補助、人間ドック費用補助
・全社表彰や部署ごとのアワード
休日休暇は: ・完全週休2日制（土日祝）
・年次有給休暇（入社6カ月経過後付与）
・入社時特別有給休暇（入社時に3日間付与）
・夏季休暇（3日間、7～12月で自由に取得可能）
・年末年始休暇
・看護・介護休暇（年間4日間まで）　※ペットも対象
・リフレッシュ休暇（勤続5年ごとに連続5日）
・慶弔休暇
どんな選考プロセスか: 基本のフローは下記となります。（変更可能性あり）

・カジュアル面談（希望された場合）
・書類選考
・技術課題（オンラインのコーディングテスト）
自ら実装も行うポジションとして、コードを通じて一緒に開発を進めていけるかを確認することを目的としています。詳細はこちらをご覧ください。
・人事面談
選考要素はなく、条件面等のすり合わせや選考を受けるにあたっての疑問解消の場となります
・一次面接（エンジニアリングマネージャー）
これまでのご経験をベースに、取り組まれてきたことや成果を中心にお伺いさせていただきます
・ワークサンプル面接（VP・エンジニアリングマネージャー）
事前課題に取り組んでいただき、面接当日にディスカッションを行います
・最終面接（CTO小橋）
・オファー面談
※必要に応じ、追加の面接をご相談する場合もございます。
※ご希望に応じて、選考途中でも社員とのカジュアル面談をセットいたします。ご相談ください。
※応募～内定は1カ月程度が平均的ですが、お急ぎの場合はご相談ください。極力ご転職活動のスケジュールに間に合うよう調整いたします。

【Forward Deployed Engineer】年収1000万～／AI×SaaS／技術コンサル

ITコンサルタント