なぜ募集しているのか: データ基盤のさらなる高度化に向けて、設計・要件定義を技術面で推進していく人材の必要性が高まっています。データ基盤の改良に向けて、実現していきたいことがまだまだあり、この度募集を開始いたします。
どんな仕事か: ・全社員が、ストレスなくデータ利活用ができる世界の実現
・散在する博報堂ＤＹグループのデータ基盤を、仮想技術/クラウド技術/生成AI技術等を用いてアップデートし、データ管理と使いやすさの両立を目指す
プロダクトデータ基盤開発部では、デジタル広告媒体（Google, Yahoo, Meta等）のデータを高速かつ確実に転送するデータパイプライン、データを集約するためのデータ基盤の開発/運用がミッションです。蓄積されたデータは博報堂ＤＹグループの広告代理店業務を支援するCREATIVITY ENGINE BLOOM等の各種プロダクトおよびAIの研究開発等に利用されます。

【担当業務内容】
・ステークホルダー（Biz/アプリケーション開発者/データサイエンティスト）との折衝、開発項目の調整
・データ基盤の設計/構築/運用
・ETLパイプライン開発
・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化
・サービス監視設計/運用

当部署で構築したデータ基盤は部署や組織をまたいだ開発チームやデータサイエンティストから利用されることが多いので、チームの垣根を超えたコミュニケーション、問題解決力が求められます。

【開発環境】

・言語：Python, SQL
・クラウド
　‐GCP：GCS, BigQuery, Cloud Composer, GKE
　‐AWS：S3, Lambda, ECS, Step Functions, SQS, Kinesis Data Firehose, Event Bridge
・その他：Docker, Github Actions, DataDog, Terraform

我々はデジタル広告の高品質なデータ基盤を構築、運用することで、博報堂ＤＹグループのデータ利活用の推進、LLM・AIエージェント等を活用した広告ビジネスの発展を支えます。

【仕事のやりがい】
・大規模かつ多様な広告データを扱える環境
　‐テーブルデータのような構造化データだけでなく、非構造化データ（画像・動画）を含む
　‐アプリケーションの用途に応じて、柔軟にクラウド設計・選定が可能
・ビジネスとの直結性
　‐見ているデータがそのまま広告ビジネスに直結する
・レガシー刷新のフェーズ
　‐以前から続く、古い基盤を刷新していく過程に携われる
・広範囲に渡る技術環境
・分野特化のスペシャリストと共に働ける環境
　‐データサイエンティストやグループ内の運用担当等、広告業界に深く根差した専門人材との協働ができる
求められるスキルは: 必須・システム開発全般に関する一連の流れを理解し、実施した経験
　‐要件定義/設計/開発/テスト/運用・保守の各工程を実施、監督できること
・チーム開発、コードレビューの実施経験
・データ基盤の構築/運用経験(クラウド/オンプレ問わず)
・ETLパイプライン開発の経験
・データモデリングの経験（DWH/アプリケーションDB問わず）
・AWS/GCP/Azureいずれかのクラウドを利用した
　‐システム設計経験
　‐サービス運用経験

歓迎・チームの開発マネジメントの経験（アジャイル/ウォーターフォール問わず）
・チームビルディング、チームプロセス構築、メンバー育成の経験
・データカタログ・メタデータ管理ツール（Data Catalog, Glue Data Catalogなど）の導入・運用経験
・Pythonに関する高度な知見
　‐言語仕様・ランタイムへの深い理解
　‐開発ツール、パッケージ管理に精通し、コードおよびシステムの品質を維持した開発ができる
　‐Pythonエコシステムへの深い理解（標準ライブラリや主要な外部パッケージへの理解）
・SQLに関する高度な知見
　‐集約関数やウィンドウ関数を利用した複雑なクエリを理解・実装できる
　‐DWHやDBMSの機能を踏まえたパフォーマンスの高いクエリを実装できる
　‐クエリの結果が意図した結果になっているかを確認・検証できる
・広告媒体社が提供するAPIへの知見（Google Ads API, Yahoo!広告API等）

求める人物像
・開発だけでなく、開発後のアウトカム（ビジネスインパクト）まで興味・関心が持てる方
・新しい技術を自らキャッチアップし、チームに共有・展開できる方
・課題解決のための不具合調査や仕様調整など、地道なプロセスにも前向きに取り組める方
・各種ステークホルダーの要望・開発チームの状況を踏まえ、全体最適を考えられる方
・システムやソフトウェアをクイックにリリースし、継続的に改善していく姿勢がある方
雇用形態は: 正社員
どんなポジション・役割か: データエンジニア
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: 勤務管理形態によって異なり、時間管理制、フレックスタイム制、裁量労働制、管理監督者いずれかが適用されます。
勤務管理形態に関わらず、休憩時間は1時間となります。
給与はどのくらい貰えるか: 600万円～ 1199万円
どんな選考プロセスか: ・書類選考
↓
・WEB適性検査＋スキルチェックテスト
・1次面接／オンライン想定
↓
・2次面接／オンライン想定
↓
・最終面接／対面想定

データエンジニア/広告大手グループの技術戦略会社

データベースエンジニア