どんな仕事か: AI検索機能（キーワード検索、ベクトル検索、AIレコメンド等）を提供するプラットフォームの信頼性向上、パフォーマンス改善、開発効率化をリードしていただきます。

【具体的には】
■信頼性向上・スケーラビリティ確保：40%
・コンテナ基盤の高度化: GKE (Kubernetes) / Cloud Run を活用した、高負荷に耐えうるオートスケーリング基盤の構築と運用
・SLI/SLOの導入・運用: サービスの信頼性を定義し、エラーバジェットに基づいた運用ルールの策定と、開発チームへの信頼性文化（Reliability Culture）の浸透
・グローバルインフラ設計: 各国のレイテンシ要件を満たすマルチリージョン構成やCDN戦略、ネットワーク設計の最適化

■パフォーマンス・エンジニアリング・可観測性：40%
・検索基盤の高速化: Elasticsearchやベクトル検索エンジンのインデックス設計、クエリパフォーマンスのボトルネック特定と解消
・分散トレーシングの確立: マイクロサービスとAIモデルを横断するリクエストフローを可視化し、障害発生時の原因特定時間を短縮
・コスト最適化 (FinOps): クラウドコストやAIリソース（GPU等）の使用状況を監視し、性能を維持しつつのコスト削減を提案・実行

■DevEx向上・チームマネジメント：20%
・Toil（労苦）の削減：手作業によるオペレーションを自動化し、エンジニアが創造的な作業に集中できる時間を創出
・CI/CDパイプラインの進化：テスト自動化、カナリアリリース等のデプロイ戦略を実装し、安全かつ高速なリリースサイクルを実現
・技術共有・育成： SREプラクティスの勉強会実施やコードレビューを通じ、開発メンバーのインフラ・運用スキルの底上げを図る。
求められるスキルは: 必須 ※下記いずれも必須
■パブリッククラウド（GCPまたはAWS）におけるインフラ設計・構築・運用経験（目安：3年以上）
■コンテナ技術（Docker， Kubernetes）を用いた本番環境の運用経験
■Terraform 等のIaCツールを用いたインフラ構成管理の経験
■Webアプリケーションの開発・運用プロセス（CI/CD、バージョン管理）への深い理解
■スクリプト言語（Python， Go， Bash等）を用いた運用自動化の経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: 09:00 - 17:30（コアタイム：11:00 - 15:00）
給与はどのくらい貰えるか: 700万円～1000万円(経験能力考慮の上優遇)
昇給有、賞与3回
待遇・福利厚生は: 【保険】
健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金
【諸手当】
通勤手当、単身赴任手当、転勤補助、他
休日休暇は: 年間124日／（内訳）完全週休2日制（土日）、祝日、年末年始、有給休暇（初年度10日、最大20日）

SRE＜AI検索プラットフォームの信頼性向上＞

ITコンサルタント