- どんな仕事か
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工場内の検証用GPUサーバー環境におけるオープンソースLLMのローカルサービングインフラ構築や外部APIを活用し製造データに基づくAIモデルのデプロイおよびMLOpsパイプラインの運用・現場側のAI導入案件（AIカメラ、設備データーを基づく予測システムなど）を統括していただきます。
【具体的には】
・システム連携・API開発： 在庫データと連携した自動発注提案、現場AIカメラによる安全性向上、AGV/AMRを活用した社内便自動化などの開発および実装。
・ローカルLLMインフラ構築・最適化： vLLM、Ollamaなどを活用したオープンソースLLMのローカル / オンプレミス環境へのデプロイおよびリアルタイム推論の最適化。
・モデルの軽量化およびファインチューニング： ハードウェアリソースを効率化するための量子化や、製造ドメインに特化したファインチューニングの実行。
・AGパイプラインおよび社内AIサービスの開発： 現場のマニュアル、工程データ、安全ガイドラインなどを連携させた社内ナレッジ管理型チャットボットの高度化。
【仕事のやりがい・魅力】
最先端ローカルAIインフラの実装経験： クラウドAPIを呼び出すだけの単なる開発ではなく、最新GPU基盤のハイスペックなローカルインフラを直接制御し、アーキテクチャから設計できる貴重な経験が得られます。
主導的なDXプロジェクトの牽引： 生産自動化、スマート出荷、安全管理など、初期段階の製造DXロードマップに参画し、自身の技術で製造現場を変革するプロセスを主導するコアメンバーとして成長できます。 - 求められるスキルは
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必須 以下全てのご経験をお持ちの方
・Linux（NVIDIA DGX Spark・Ubuntu）環境での基本操作、およびDockerを用いたコンテナ環境の構築・運用スキル。
・vLLM、Ollamaなどを活用し、オープンソースLLMをローカル/オンプレミス環境へ直接デプロイし、APIとしてサービングした経験。
・Pythonを用いたAIフレームワーク（PyTorchなど）の活用および開発の実務経験（またはそれに準ずるスキル）。
・オープンソースLLMの軽量化（量子化：Quantization）およびファインチューニング、RAGパイプラインの設計・構築経験。 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 岐阜県
- 勤務時間は
- 08:15 - 17:15
- 給与はどのくらい貰えるか
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580万円～1260万円(経験能力考慮の上優遇)
昇給1回、賞与2回 - 待遇・福利厚生は
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【保険】
健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金
【諸手当】
通勤手当、残業手当、職責手当など
【待遇・福利厚生】
表彰制度、企業型確定拠出年金制度、従業員持株会（任意）、財形貯蓄制度、社員食堂（土岐工場・瀬戸工場にある自社LEDを使用したカフェテリア）、健保組合保養所など - 休日休暇は
- 年間126日／（内訳）完全週休2日制（土日祝）、祝日、夏季休暇、年末年始、有給休暇、育児休暇、子の看護休暇、介護休暇、特別休暇（結婚、出産、服喪、転勤） ※同社カレンダーあり
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掲載期間26/06/11～26/07/15
求人No.QIK-482583
