どんな仕事か: 同グループは国内外で事業を拡大しており、増大する事業データを効率的に処理・管理する堅牢なデータ基盤が不可欠となっています。大規模データウェアハウス・データマートの設計から構築、データパイプラインの開発、クラウドネイティブなデータアーキテクチャの設計、データガバナンス・セキュリティ基盤の整備を通じて、組織全体のデータ活用を技術面から支えていただきます。

【具体的には】
（1）データプラットフォームの企画・アーキテクチャ設計・構築
- AWSやGoogleクラウドを活用したデータウェアハウス（Databricks、BigQuery、Redshift、 Snowflake等）の設計・構築・運用
- データレイクの設計・実装によるマルチソースデータの統合
- SQLやPythonを活用したETL/ELTパイプラインの設計・開発・運用
- Terraformを活用したクラウドインフラのコード化
（2）データガバナンス体制およびセキュリティ基盤の整備
- データカタログの整備とメタデータ管理
- アクセス制御・権限管理やデータマスキングの設計・実装
- データ監査ログの管理・分析

【キャリアパス】
（1）データエンジニアリング領域のテックリード
- データプラットフォームアーキテクトとして、全社データ基盤の技術戦略を策定
- データエンジニアリングチームのリード、メンバーの技術育成
- データガバナンス、データ品質管理の体制整備をテクニカル面から主導
（2）高度な専門性を活かしたキャリア展開
- MLOpsエンジニア: 機械学習基盤の構築・運用
- 最新技術の調査・検証・導入をリードし、組織の技術力を向上
- プロジェクトマネージャー：ERP刷新やその他全社のシステム導入プロジェクトを牽引
求められるスキルは: 必須以下、いずれかのご経験をお持ちの方
（1）データウェアハウス/データマートの設計・構築経験
- Databricks、BigQuery、Redshift、Snowflakeのいずれかを用いてデータウェアハウス、データレイク、ETLプロセスの設計・導入に携わった経験。特に、基盤全体の構想から導入、運用までを一貫してリードした実績
（2）データパイプライン開発の実務経験
- SQL、Python、AWS Glue、dbt、Airflow、その他を利用したETL/ELTパイプラインの設計・開発
（3）AWSまたはGoogleクラウド利用技術の基礎的なスキル
- IAMによる権限管理、アクセス制御の設計・運用
- コンピューティングサービス（EC2、Lambda、App Runner、ECS/Fargate GCE、Cloud Functions、Cloud Runなど）の利用経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 愛知県
勤務時間は: 08:45 - 17:45（コアタイム：00:00 - 00:00）
給与はどのくらい貰えるか: 570万円～970万円(経験能力考慮の上優遇)
昇給2回、賞与2回
待遇・福利厚生は: 【保険】
健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金
【諸手当】
通勤手当、家族手当、資格手当、管理監督者手当、役割給
休日休暇は: 年間120日、【総合職、営業職、専任職（カスタマーサービス、ロジスティクス、テクニカルセンター）】完全週休2日制、【販売職】月10日休み、夏季休暇、年末年始、有給休暇、慶事休暇、産前産後休暇、育児休暇

全社横断データ活用基盤を支えるデータエンジニア

社内SE・システム管理