- どんな仕事か
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データサイエンティスト、MLエンジニア、各事業部のソフトウェアエンジニア、アナリストと密に連携し、データ基盤のライフサイクル全体をリードしていただきます。
【具体的には】
・データ基盤のアーキテクチャ設計と立ち上げ
事業要件・スケール・コスト・データ品質・セキュリティ要件のバランスを踏まえた最適な構成の設計
前例のない新規データ基盤の立ち上げにおける技術的ケイパビリティの切り分けと技術選定
・データパイプライン・データ基盤の実装と運用
BigQueryを中心としたデータウェアハウス／データレイクの設計・実装
バッチ／ストリーミングのパイプライン構築、ワークフローオーケストレーション
dbt / Dataform を用いたELT・データモデリングの設計と継続的改善
SLO/SLAに基づくモニタリング、インシデント対応、ポストモーテムの推進
・データマネジメント・非機能要件の推進
データ品質、メタデータ管理、データガバナンス、セキュリティ、コスト最適化を包括的に設計・実装
標準化・CI/CDの整備、コード品質と運用品質の底上げ
・案件リードとステークホルダー折衝
担当案件のリーダーとして、要件定義・優先順位付け・コスト調整・合意形成
事業部・データサイエンティスト・MLエンジニアとの議論を通じた最適解の導出
・チーム・組織への貢献
コードレビュー、技術選定議論、ジュニアメンバーの設計・実装サポート
チーム?部門レベルでの技術スタック標準化やコード品質向上のリーディング - 求められるスキルは
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必須 以下、複数のご経験をお持ちの方
・Python および SQL を用いた実務開発経験
・データ利活用案件に、利用者ではなく、データエンジニアリング（パイプライン・データ連携・基盤）のレイヤーで関与した経験
・技術選定・アーキテクチャ設計・実装方針の決定・ステークホルダー折衝までを自身でリードした経験
・事業横断視点での柔軟性（最重要）
・自律的なキャッチアップ力・自走力: 未経験領域や新しい技術スタックに対して、必要性を自ら見出し、自主的に学習し業務に適用していける方。本ポジションは育成前提ではなく、自走して案件を進められることをベースラインとします。
・ビジネスと技術の両輪で考える力: コスト・スケール・品質・スピードのトレードオフを、事業文脈を踏まえて整理し意思決定できる方
・高いコミュニケーション能力: 専門性の異なるステークホルダー（事業部・データサイエンティスト・MLエンジニア・アナリスト）の間で合意形成を行える方
・不確実性への対応力: あいまいな状況を整理し、要件や仕様として落とし込んでいく推進力 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都、神奈川県
- 勤務時間は
- 00:00 - 00:00（コアタイム：00:00 - 00:00）
- 給与はどのくらい貰えるか
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600万円～1200万円(経験能力考慮の上優遇)
昇給2回、賞与2回 - 待遇・福利厚生は
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【保険】
健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金
【諸手当】
通勤手当、育休復職サポート手当、児童手当、出張シッター手当
【待遇・福利厚生】
資格取得、社員持株、保養所、災害見舞金、傷病見舞金、マッサージルーム、健康管理室、結婚祝い金、出産祝い金 - 休日休暇は
- 週休2日制（土日祝）、夏季休暇、年末年始、有給休暇、慶事休暇、産前産後休暇、育児休暇、介護休暇、積立休暇制度、裁判員休暇、生理休暇、休職制度
掲載期間26/07/16～26/08/19
求人No.QIK-485067
