なぜ募集しているのか: 【アピールポイント（職務の魅力）】
【職務の魅力】
最先端のデータ・AIプラットフォームである、Databricksの経験を積むことができます。また、Databricksに関連し、モダンデータスタックと呼ばれる最先端テクノロジーの調査、検証も行っており、新しい技術に積極的にチャレンジできる環境が整っています。また、本職務はデータの集積・加工から、BI・A/MLなどのデータ分析、データ共有などのデータ活用のすべての工程に、コンサルティングから開発・運用まで携わることができ、「データ」に関するプロフェッショナルを目指すことが可能です。
【組織の魅力】
APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。
どんな仕事か: 【テクノロジー】Databricks、生成AIを活用したデータ基盤構築/活用支援（Databricks Championとの協働）<1098>
【職務内容】
データ基盤の新潮流である「Databricks」の登場により、AIを活用したデータ分析が企業にとってより身近な存在となりました。本ポストではデータエンジニア／クラウドエンジニア／PMとして、Databricksの導入によるデータ基盤開発や顧客企業のデータ利活用の促進業務を担っています。業務を通して、データ活用の各工程に関するコンサルティングから開発・運用まで携わることができ、AI・データ領域のトップエンジニアを目指すことができる点が本ポストの魅力です。
より多くの顧客へとDatabricksを導入し、「データとAIの民主化」を実現するため、プロジェクトの中心メンバーとしてリードできる課長～主任までの人財を募集します。
【業務内容】
・Databricksを用いた顧客のデータ活用基盤開発、データ活用を支援するため、下記の業務を担当します。
　-データ利用部門との課題定義および要件整理
　-データ基盤の設計／開発（AWS、Azure等、他のクラウドと連携したデータ基盤の設計・開発）
　-データ基盤上のデータモデル設計・開発
　-データ加工処理（ETL／ELT）の設計・開発
　-データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発
　-AIモデルの継続的なデリバリ（MLOps）を考慮した環境の設計・開発
・上記に加えて、顧客企業内部でのデータ活用促進／データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニングも行います。
【案件例】
・大手保険会社における業務改善や新規サービス開発に向けたデータ分析基盤の構築支援：企業が持つデータを集積・統合する仕組みからそれらを活用する機能の開発を支援
・https://www.nttdata.com/jp/ja/trends/data-insight/2020/071001/
・https://ferret-one.akamaized.net/files/650ae624caeb780c177206a0/Databricks-TokyoMarine.pdf?utime=1695213092
【キャリアパス】
・下記の様なスキルを磨き、AI・データ活用領域のトップエンジニアを目指すことができます。
　-AI・データ活用領域における最先端の技術を活用したシステム開発における上流のアーキテクチャ検討
　-顧客のシステム…
求められるスキルは: 必須【必要条件】
■求める経験・スキル・知識
【求める人物像】
・クラウド開発プロジェクトに携わった経験を有し、新しい・経験のない技術領域に自身のスキルセットを広げていける人財
【必要条件】
・顧客もしくは自社のクラウド開発プロジェクトにおけるチームのリーダもしくはサブリーダとして、要件定義、設計、実装のいずれかの工程を担当した経験
・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど)、日本語能力試験N1程度の語学力
・下記いずれかの経験（課長・課長代理職）
　-5名以上のチームのマネジメントもしくはリーダ経験
　-Professionalレベル以上の認定資格（AWS、Azure、Google Cloud等）を有する方 or 3年以上のクラウド開発経験
■他言語力
特になし
■資格
特になし
【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
(1)経験（以下のいずれか）
・DWH製品（Teradata、Redshift、Athena、BigQuery等）またはデータレイク製品（Hadoop/Spark、EMR等）に関する開発経験
・MLプラットフォーム製品（Amazon SageMaker、Vertex AI、MLflow）に関する開発経験
・ETLツール（Informatica、Glue等）の導入またはデータパイプラインの開発経験
・BIツール（Tableau等）の導入経験
・AI/MLツール（Jupyter Notebook, SageMaker等）の導入経験
・上記に関するPM経験
(2)スキル/知識
英文ドキュメントの読解力
■他言語力
特になし
■資格
特になし

歓迎【組織情報】
データHUB（データ連携基盤）の構築に特化した情報連携基盤ソリューションを2013年度に立ち上げ以降、2015年のInformatica社とのパートナー契約を機に、データ分析基盤の構築、マスターデータマネジメント基盤の構築、名寄せ基盤の構築、データカタログ基盤の構築など、データマネジメント全般に渡る基盤の構築を事業として発展させてきており、国内最大規模の基盤の構築も手掛けるように成長してきた。
一方で、昨今のAI,IoT、デジタルの拡大と共に、データを準備・活用するための土台としてのデータマネジメント基盤の引き合いが増えてきているため、本領域で力を発揮できる方を採用したい。
【採用背景】
・社内外のニーズが多いが、実務経験者が不足するため、機会損失が生じ始めている状況
・特に案件を推進するリーダー人財が不足しており、早急に獲得したい
【想定残業時間】
特になし
【出張有無・頻度】
■地域
・アジア諸国、欧米
■期間
・未定
■頻度
・未定
【求める人物像】
(1)過去の価値観にとらわれず、社会をより良い方向にダイナミックに変化していこうとする想像力と行動力を持っている
(2)広範囲にわたる関連分野・知識に興味を持ち、素早くキャッチアップできる
(3)多様性を受容し、オープンマインドでいられる
(4)様々なステークホルダー（お客様・営業・コンサル等）を巻き込んで課題解決ができる
【応募者の現勤務先イメージ】
・プライムのITベンダー（NEC、日立、富士通、IBM）
・売上3000億円以上のITベンダー（NRI、UNISYS、TIS）
・クラウド専業インテグレータ
・中小規模のソフトハウスなどにおける技術系のSE
【募集の緊急度】
FY24
【募集の熱度】
必ずとりたい
【募集人数】
3
最大:- 最小:-
【AGTへの要望】
特になし

募集年齢（年齢制限理由）～39歳以下（長期勤続によりキャリア形成を図るため）
雇用形態は: 正社員
どんなポジション・役割か: メンバークラス
どこで働くか: 主に首都圏
※就業場所の変更の範囲：求人票記載の勤務地以外を含む当社の事業所もしくは自宅
人事異動・出向等（国内・海外）を命じられることがあります。
当社が認めた場合、当社の事業所及び自宅以外が就業場所となる場合があります。
勤務時間は: 【労働形態】
裁量労働勤務/フレキシブルタイム勤務/一般勤務
給与はどのくらい貰えるか: ※詳細は面接時にお伝えします
待遇・福利厚生は: ※無期転換申込機会・無期転換後の労働条件
勤務成績、会社の経営状況等により総合的に判断いたします。
どんな選考プロセスか: 書類選考のうえ、面接を複数回実施いたします。
選考回数・面接形式・実施時期は企業やポジションにより異なります。詳細な選考フローは、ご応募後に担当コンサルタントよりご案内いたします。

テクノロジー／Databricks、生成AIを活用したデータ基盤構築/活用支援（Databricks

インフラエンジニア