どんな仕事か: 金融ビジネスの知見とアナリティクスのスキル・ケイパビリティ、デジタル／テクノロジーの専門性を複合的に有する金融テクノロジーコンサルタントとして、未来の金融ビジネスのあり方に対する深い洞察やクライアントが直面する課題に基づいて仮説構築し、他のプロフェッショナルや関係者を巻き込みながらデータやアナリティクスを起点とした金融クライアントのニーズ実現や課題解決に取り組みます。

【プロジェクト事例】
■生成AIを活用した新たな金融ビジネス創出や業務活用の検討・ユースケース案の作成、生成AI活用戦略の立案・ロードマップ策定、非構造化データ活用基盤の導入と企業内データの活用
■金融リスクモデルの既存コード資産からPythonへのマイグレーションとモデルガバナンスの整備、各種金融レギュレーションやガイダンスを踏まえたAI／機械学習アルゴリズムのモデル適用
■統計的因果推論や行動科学に基づくナッジ理論の活用などによる顧客の行動変容分析、分析結果に基づく顧客分類モデルの構築・実装、デジタルマーケティングの高度化
求められるスキルは: 必須 ※下記いずれも必須
■プレゼンテーションスキル
■読み書きに支障がないレベルの英語力
■コーディング経験を含む、システム導入プロジェクトやデータ分析プロジェクトなどにおける開発業務・分析業務の経験（金融機関、その他事業会社、システムベンダー、コンサルティングファームなど不問）
■関連領域におけるバックグラウンド、もしくは Data and Analytics に関連する3年以上の実務経験
■Python、R、Go、SQL等のコーディングスキル
■音声や自然言語などの非構造化データの分析経験
■クラウド、大規模データベース、ナレッジグラフ技術などのデータ関連技術の知見
■金融機関やコンサルティングファームにおけるデータ分析やデータ利活用に関するプロジェクト実務の経験
■事業会社のサービス開発・プロダクト開発の場面でアジャイル手法を用いてプロジェクトをリードした経験、または開発メンバーとして従事した経験
■DXや業務デジタル化のプロジェクトにおけるITソリューション製品の導入・構築の経験
■プロセスマイニング(Celonis等)を活用した業務プロセス改善の実践経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: 09:30 - 17:30（コアタイム：00:00 - 00:00）
給与はどのくらい貰えるか: 550万円～2000万円(経験能力考慮の上優遇)
昇給1回、賞与2回
待遇・福利厚生は: 【保険】
健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金
【諸手当】
通勤手当、出張手当
休日休暇は: 年間120日／（内訳）完全週休2日制（土日）、?の祝?（ただし当社が指定する祝?は除く）、年末年始（12?29?から翌年1?4?まで）、創?記念?（8?の第3?曜?）、有給休暇、慶事休暇、産前産後休暇、育児休暇、介護休暇

Data and Analytics＜銀行／保険／証券＞

データサイエンティスト