どんな仕事か: ■個人の顧客に対して、納得感があり安心して利用できる金融アドバイスを届けるためのAI活用を支えるデータ基盤と、その運用の仕組みを構築することがミッションです。金融実務とAI実装の両立を見据え、説明可能でAIが扱いやすいデータ設計と継続的にAIが学習改善できる運用基盤を形にします。
【具体的には】
・ナレッジグラフおよびデータモデル設計
・金融ドメインにおけるデータベース設計
・同意管理／ログ取得を含むデータガバナンス設計
・AI Agentと人の協働を前提としたデータフロー設計
・継続学習を実現するデータループ設計
・技術選定およびアーキテクチャ設計

【ポジションの魅力・成長機会】
・金融×AI×データ設計という新領域において、事業立ち上げフェーズから関与できる点が本ポジションの大きな特徴です。ナレッジグラフ、生成AI、AI Agent、データガバナンス、継続学習基盤などの領域を横断しながら、技術選定から運用設計まで広く関与することができ、データエンジニアの枠を超えたアーキテクト視点を習得できます。
・同社の技術アセットや知見を活かしながら、新しい金融サービスの中核基盤づくりに挑戦できるフィールドであり、社会的意義の高い金融サービスをデータの側面から支える経験を得ることができます。

【入社後のイメージ】
入社後3か月で初期データモデル設計を担い、半年程度で同意管理・ログ管理フレームの整備に取り組みます。その後は、AIの継続学習を支えるデータループの構築や運用改善、サービスの高度化・スケール設計へと役割を広げていきます。
求められるスキルは: 必須 ※下記いずれも必須
・SQLまたはPythonを用いたデータ処理／データ加工の実務経験
・RDBを用いたデータベース設計またはデータモデリングの実務経験
・クラウド環境におけるデータ基盤構築、またはデータパイプライン設計の経験
・システム設計における要件整理、アーキテクチャ検討、実装方針策定の経験
・複数部門と連携しながらデータ活用基盤を構築した経験
・個人情報、監査ログ、アクセス制御などデータ管理に関する基礎知識
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: 08:30 - 17:15（コアタイム：00:00 - 00:00）
給与はどのくらい貰えるか: 930万円～1400万円(経験能力考慮の上優遇)
昇給1回、賞与2回
待遇・福利厚生は: 【保険】
健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金
【諸手当】
通勤手当
【待遇・福利厚生】
財形貯蓄、資格取得、社員持株、カフェテリアプラン、退職金（確定拠出年金等）
※現行の制度では役職定年はありません。
休日休暇は: 年間127日／（内訳）週休2日制（土日）、夏季休暇、年末年始、有給休暇、慶事休暇、育児休暇、介護休暇、ファミリーフレンドリー休暇（年次有給休暇とは別に導入された目的別休暇制度）

データエンジニア＜金融サービス領域＞

データサイエンティスト