- なぜ募集しているのか
- 生成AIの普及とエージェンティックコマースの台頭により、当社が保有する「質の高い構造化データ」への需要が急激に高まっています。
現在は少数の精鋭メンバーで事業を牽引していますが、マーケットの爆発的な広がりに体制が追いついていないのが実情です。そこで今回、複数の事業領域を横断的にカバーし、当社の次なる飛躍をともにつくっていただけるセールスメンバーを増員募集いたします。 - どんな仕事か
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【業務内容】
●新規開拓と提案
・顧客課題のヒアリングと、データ活用シナリオの設計
・データ提供、データフィード、コンサルティング／プロジェクト推進を組み合わせた提案・見積・クロージング
・問い合わせ、セミナー、グループ各社経由の紹介などを起点とした開拓
●既存顧客の活用推進と拡張提案
・導入後の活用状況のフォローと、追加データ・追加用途の提案による取引拡大
・契約更新に向けた関係構築
●ソリューション開発チームとの協働
・データサイエンティスト・エンジニアと連携した提案内容の具体化
・顧客要望を起点とした新規データ活用テーマの企画への参画
【ポジションの魅力】
●「データを売る」のではなく「意思決定を変える」提案ができる
扱うのはデータですが、顧客が求めているのは出店判断、商品開発、販促・営業戦略といった意思決定の精度です。商材説明ではなく、課題の構造から入る提案ができます。
●業界が固定されない
EC加盟店、流通、卸、小売、外食産業、店舗ビジネスまで、同じデータが異なる業態で異なる価値を持ちます。提案先の広さは、この領域ならではです。
●AI時代の追い風の中で売れる
AIが情報を探し、推薦し、購入まで行う時代に入り、「どんなデータを持ち、どう構造化しているか」への関心は急速に高まっています。グループがDG Agentic Oneで打ち出している世界観を背景に、提案の文脈を作りやすい環境です。
●提案から活用推進まで一気通貫
売って終わりではなく、導入後の活用フォロー、追加提案まで担当します。自分の提案が顧客の業務に定着していく過程に関われます。
●立ち上げ期の裁量
営業体制を作っている最中のため、ターゲット設計、提案の型づくり、KPI設計といった仕組みづくりから関与できます。決められた通りに動く仕事ではありません。
●営業の先にある選択肢が広い
データソリューション推進部と日常的に組むため、プロダクトやプロジェクト推進の実務に自然と触れられます。営業を極める道だけでなく、プロダクトマネジメントや事業開発へ進む道が現実的な選択肢として開けています。
- 求められるスキルは
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必須 【必須要件】
※以下いずれかのご経験3年以上
・無形商材（ITソリューション、SaaS、データ、広告、コンサルティング等）において、顧客課題のヒアリングから提案・クロージングまでを担当した経験
・法人向けの新規開拓営業および既存顧客の深耕を両方担当した経験
歓迎 【歓迎スキル】
・データ活用、BI、マーケティングリサーチ、DX支援領域での営業経験
・エンジニアやデータサイエンティストなど専門職と協働した経験
・EC、流通、小売、外食、店舗ビジネスのいずれかの業界知見
・エンタープライズ企業への提案経験
・提案資料や営業プロセスの型づくりに関与した経験
【求める人物像】
・商材起点ではなく、顧客課題起点で提案を組み立てられる方
・答えのない領域で、仮説を立てて検証しながら進められる方
・データやAIへの関心が高く、自ら学び続けられる方
・組織の仕組みづくりにも前向きに関与したい方 - 雇用形態は
- 正社員（試用期間3か月あり）
- どこで働くか
- 150-0022 東京都渋谷区恵比寿南3-5-7 デジタルゲートビル
JR山手線 恵比寿駅 徒歩8分
東京メトロ日比谷線 恵比寿駅 徒歩7分
東急東横線 代官山駅 徒歩4分 - 勤務時間は
- フルフレックスタイム制
【標準勤務時間】1日8時間
【コアタイム】なし - 給与はどのくらい貰えるか
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年収 600万円 ～ 800万円
月給 461,592円~615,486円(経験・能力等考慮の上、規定により優遇）
【固定残業代】
月30時間相当の固定残業手当として月101,340円～月135,150円を月給に含んで支給
※超過分は別途支給
昇給：年1回（4月）
賞与：年1回（7月） - 待遇・福利厚生は
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各種保険完備
通勤手当
社員持ち株会
確定拠出年金
慶弔見舞金
インフルエンザ予防接種
婦人科検診（年1回）
育児短時間勤務制度
ベビーシッター割引券
定年再雇用制度
保養所
ベネフィットステーション - 休日休暇は
- 年間休日123日（2024年度実績）
完全週休2日制
有給休暇
慶弔休暇
年末年始休暇
ボランティア休暇
産前産後休暇
育児休暇
介護休暇
裁判員休暇 等 - どんな選考プロセスか
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書類選考→一次面接(オンライン)→最終面接(対面)→内定
※場合により選考ステップが変化することもございます
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掲載期間26/10/07～26/10/20
求人No.HGYUD-006
