- どんな仕事か
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■半導体製造装置のデータ解析、課題抽出、機械学習を用いたアルゴリズム開発・実証をご担当いただきます。
【具体的には】
■データ解析
・半導体製造装置から取得した大量のセンシングデータやログ情報を効率的に収集・統合し、欠損値の補完、ノイズ除去、特徴量エンジニアリングなどの前処理の実施
・統計的手法や機械学習技術を駆使し、製造プロセスのパターン解析やトレンド検出を行い、潜在的な異常兆候や改善点を特定
・データドリブンでの問題定義や解決策の方向性を導出し、開発部門へ具体的な提案をおこなう
■アルゴリズム開発
・装置のプロセス補正や故障・異常検知といった課題解決のため、深層学習などを用いたアルゴリズムの研究開発をリード
・新規開発したアルゴリズムの精度や応答速度、頑強性（ロバストネス）を多角的に検証し、装置に適用可能なレベルまで実証する
・性能安定化やパラメータ最適化をおこない、実装面での高速化や運用性も考慮した実用化を推進し、歩留まりや稼働率の向上に貢献
■事業・組織のミッション
近年、半導体製造装置におけるデジタルツイン技術への注目が高まっており、実際の装置と連携したシミュレーションや解析を通じて、製造プロセスの最適化や予知保全などの高度な運用が求められています。
同部門では、この実現に不可欠な大量のデータ解析や機械学習技術を活用し、半導体製造装置の自律化と性能向上に取り組んでいます。また、生成AIや機械学習などの先端技術を活用したソフトウエア開発を推進し、事業競争力の強化と新たな価値創出を担っています。 - 求められるスキルは
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必須 ◆以下のいずれかの研究開発経験3年以上
・数百GB以上の大規模多様データ（構造化／非構造化）を収集・前処理・特徴量エンジニアリングし、機械学習モデル構築に活用した経験
・時系列データやリアルタイムデータの処理とモデル化による需要予測や品質管理の実務経験
・scikit-learn， PyTorch， TensorFlow等を用いた機械学習／深層学習モデル開発と自動化・自律化経験 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 神奈川県
- 勤務時間は
- 09:00 - 17:30（コアタイム：00:00 - 00:00）
- 給与はどのくらい貰えるか
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800万円～950万円(経験能力考慮の上優遇)
昇給1回、賞与2回 - 待遇・福利厚生は
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【保険】
健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金
【諸手当】
地域手当、通勤手当、時間外勤務手当、他 - 休日休暇は
- 年間122日／（内訳）完全週休2日制（土日祝）、夏季休暇、年末年始休暇、有給休暇（※入社月によって取得可能日数が異なる（初年度最高12日））、リフレッシュ休暇、特別休暇
掲載期間26/10/23～26/11/24
求人No.QIQ-503146
