なぜ募集しているのか: 現在、事業部では書籍の需要予測に加え、物流領域における最適化プロジェクトが中心的な取り組みとなっています。
今後のプロジェクト拡大に向け、機械学習や数理最適化の知見を活かし、需要予測から在庫・配送の最適化まで幅広く担えるデータサイエンティストを募集します。
どんな仕事か: 今回募集するのは、AIモデルや数理最適化を活用し、出版流通の最適化ソリューションの開発・運用を担うデータサイエンティストです。
同社の強みは、国内大手出版社や主要書店から集まる大規模な物流・販売データです。これらのデータを活用し、機械学習や数理最適化によって、出版業界が長年抱えてきた返品（返本）問題の解決に挑みます。
現在は書籍の需要予測に加え、物流における在庫・配送の最適化にも注力しています。単に予測モデルを開発するだけでなく、サプライチェーン全体の意思決定を技術によって進化させ、実際の物流現場に変革をもたらすことがミッションです。出版社・出版取次・書店など、多様な関係者と連携しながら、分析・モデル開発からシステム実装・運用まで一貫して携わっていただきます。

■具体的には
・需要予測・最適化モデルに関する業務設計、システム要件定義
・書籍の需要予測モデルの開発・実装・運用
・生成AIを活用した商品・店舗データの整備・拡充、需要特性を捉える特徴量の設計
・レコメンドシステムの開発
・数理最適化を活用した在庫・配送コストの最適化
・需要変動や悪天候・物流トラブルなどの不確実性を考慮した最適な補充数の算出

■このポジションの魅力
(1)課題設定からモデル開発・運用まで一貫して携われる
ビジネス課題の特定・分析から、モデル開発、プロダクトへの実装・運用まで幅広く担当できます。プロジェクトの裁量も大きく、自らの技術やアイデアを事業に反映できる環境です。

(2)開発したモデルが事業の中核を担う
自ら開発したモデルが実際のプロダクトに組み込まれ、出版流通の現場で活用されます。分析や研究にとどまらず、事業成果に直結する開発に携われます。

(3)出版流通のサプライチェーン全体の変革に携われる
現在の書店向け補充最適化に加え、将来的には製造領域への展開も構想しています。出版社が保有するIPを読者に届けるまでの仕組みを、データサイエンスの力で変革できます。

【将来的に従事する可能性のある仕事内容】
同社業務全般

【所属部署情報】
所属部署：AIサプライチェーンソリューション事業部
組織情報の詳細は選考にてお伝えします。
求められるスキルは: 必須以下いずれかの実務経験3年以上
- Pythonを用いた、欠損値やノイズを含む実データに対する機械学習・統計モデリングの経験
- データベースからのデータ抽出・加工の実務経験
- 時系列予測または数理最適化に関するプロジェクト経験
加えて、AWS・Azure・GCPなどのクラウド環境上で機械学習等を実施した経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 勤務地：東京都港区虎ノ門一丁目10番5号 KDX虎ノ門一丁目ビル7階
アクセス：「虎ノ門」駅から徒歩3分

＜リモートワーク＞
一部リモートOK（出社要）
週1～2日
相談可能です。

＜将来的に勤務する可能性のある場所＞
勤務地変更なし

＜受動喫煙防止策＞
屋内全面禁煙、屋外に喫煙所を設置
勤務時間は: 固定労働時間制所定勤務時間：09:00～17:30
実働時間：7時間30分
月平均残業時間：30時間
給与はどのくらい貰えるか: 年収：600～1000 万円月給制基本給：342857円～571428円
残業代：全額支給　月給：342,857円～571,428円
通勤手当：実費支給
賞与：年2回
昇給：年1回
待遇・福利厚生は: OJT/人事考課年1回/健康診断実施/テレワーク制度あり(在宅及びサテライトオフィス）
休日休暇は: 【年間休日】125日
【休日内訳】完全週休2日制土曜日,日曜日,祝日,夏季休暇,年末年始休暇,GW休暇,特別休暇
どんな選考プロセスか: ※この求人情報は、エンエージェント（エン株式会社）を通じての受付となります。
今後連絡させて頂く場合は担当コンサルタントもしくは、エンエージェントのスタッフよりご連絡させていただく可能性があります。
※エントリー後の流れについてはエンエージェントよりご説明いたします。
※ご登録いただいたWeb履歴書に加え、「履歴書」「職務経歴書」をご提出いただく場合がございます。

データサイエンティスト【出版大手3社×丸紅G/日本最大級の出版DX事業】

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