なぜ募集しているのか: ◎データ戦略室について
「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。
データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、データ基盤の開発からデータ分析までを実施しています。

◎ポジションの魅力
・インハウスの組織のため、提案をして終わりではなく、統計学を用いた意思決定、機械学習の社会実装に挑戦できます。
・データサイエンティストとしての専門性を深めることは当然ながら、エンジニアやマーケターと共に仕事を進めることが多いため、データ分析以外の領域へ業務や知識を広げていくことも可能です。
・データサイエンティストのチームながら、依頼があって受け身で分析をするのではなく、ビジネスの長期戦略に影響を与えるような提案にも重きを置いています。
・職務経歴書や求人票、電話ログなど、非構造化データを扱った分析が多く、自然言語処理や非構造化データへの機械学習の適用にチャレンジできます
どんな仕事か: レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。
課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。
◎詳細
レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。
扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。
テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。
データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。

・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証
・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発
・業務効率化のための機械学習モデリング
・統計モデリングによるKPI等の予測
・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発

◎扱うデータ
・自社サイトのアクセスログデータ
・顧客の属性データ、顧客の時系列情報
・自社社員の行動（架電履歴など）データ
・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等
・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）
・音声データ（通話）
・その他、画像、動画データ
※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。

◎使用技術
言語：Python（Scikit-learn, Pytorch, Tensorflow）、R、SQL（BigQuery、Presto）、Stan
環境：Linux
クラウド：GCP、AWS
求められるスキルは: 必須・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上)
・統計学、機械学習の基礎知識
・SQLを使用したデータの処理経験

歓迎・データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験
・GCPやAWSの環境内で分析した実務経験
・Linuxなどの環境下での実務経験
・自然言語処理の基礎知識ないし実務経験
・音声データの分析実務経験
・プログラム処理などの高速化、並列化
・ベイズ統計学の基礎知識ないし実務経験
・デジタルマーケティングの基礎知識
・Webスクレイピング、自動化関連のツール開発、ETL関連のコーディング等の実務経験
雇用形態は: 正社員
どんなポジション・役割か: マーケティング部／データサイエンティスト
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: 下記より月ごとに選択制
(1)09:00～18:00
(2)09:30～18:30
(3)10:00～19:00

※所定労働時間8時間／休憩1時間
※フレックスタイム制：無
給与はどのくらい貰えるか: ▼想定年収
年収600万円～ 1000万円（月給35万円～）
固定残業代：月80時間分／145,630円を含み支給
※給与支給額により変動、超過分別途支給
※固定残業時間＝実残業時間ではありません

■退職金　：無
■昇給昇格：年4回（入社3年目以降年2回）
待遇・福利厚生は: ■交通費支給（当社規定による）
■各種社会保険完備
■確定拠出年金制度
■資格取得支援制度
■産前フレックス・時短勤務制度
■ビジネス雑誌読み放題
■オンライン英会話無料受講制度
■LCP制度（事業部間交換留学制度）
■事業所内禁煙（入居する施設に喫煙専用室あり）
　- 就業規則により就業時間内の喫煙を全面的に禁止
　- 禁煙サポート制度あり
■ご近所手当
　- 会社から2駅圏内に住所がある東京23区内拠点勤務者：2万円／月支給
　- 会社から2km圏内に住所がある地方支店勤務者：1.3万円／月支給
■レバカフェ制度
　- エスプレッソマシーン設置、コーヒー、紅茶など飲み放題
　- 果物・野菜ジュースなど社員の健康を考えた飲食物も適宜支給
　- 白米食べ放題、レトルト食品、スープも充実
休日休暇は: ■年間休日121日以上（土日祝日・夏季休暇・年末年始休暇）
■産前・産後休暇
■育児休暇
■有給休暇
・入社半年後10日～最高40日
・労働基準法に基づき、付与日数は年間1～2日増えていきます
■特別休暇
・婚姻休暇・出産補助休暇・忌引き
どんな選考プロセスか: 【STEP.1】応募
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【STEP.2】書類選考
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【STEP.3】面接（複数回）
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【STEP.4】内定

※選考中に適性検査（性格診断）をご受検いただきます。
※プロセスは予告なく変更となる場合がございます。

#内定までオンライン選考可 #入社時期は相談可能

データサイエンティスト／自然言語処理や機械学習の社会実装のスキルが活かせます！

データサイエンティスト