なぜ募集しているのか: LLMプロダクトの開発を推進していくために、プロダクトに組み込むためのAIモジュールの開発業務が増加しており、社会実装に向けて「本質的に価値あるAI開発」をご一緒に担っていただける機械学習エンジニアの力を必要としています。
どんな仕事か: 「日本語汎用・業界特化といった独自LLMの開発」と「LLMの実用化に向けたプロダクト開発」においてAI開発プロジェクトをリードし、社会や企業に対してバリューを出す事が最大のミッションです。
【業務内容】
プロダクト開発チーム（Product&Solution）の機械学習エンジニアとして機械学習・深層学習技術を用いた、LLMプロダクトの開発をリードしていただきます。

ELYZAでは社会実装(=実用化)を目的としたプロダクト開発に落とし込むため、ビジネスメンバーと連携をしながら、現場の最前線で使われ続けることを重視し、ユーザー体験や業務オペレーションを想定した「本質的に価値あるAI開発」を第一義にプロジェクト運営を行います。

【具体的な業務内容】
・PoC（設計フェーズ）
- 論文等のサーベイ
- ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案
- ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計
- 必要に応じたクライアントとの議論
・PoC （開発フェーズ）
- プロンプトチューニング
- ファインチューニング
- RAGをはじめとした、複数のモデルを組み合わせた処理の構築
- データの整形・前後処理モジュールの開発
- クライアントに対する分析結果等のレポーティング
・導入フェーズ
- 開発したAIモジュールの組み込み
　（※ ELYZA App Platformという自社プロダクトへの組み込み）

【期待する役割】
・社会課題の解決を目的とした適切な技術選定と検証（AI開発のプロジェクト管理）
・AI開発プロジェクトの品質維持・向上
・チーム全体のパフォーマンス改善
求められるスキルは: 必須・ML/NLPの分野において仮説検証サイクルを回しながら課題解決に取り組んだ経験（3年以上）
・コーディング・開発スキル（主にPython）

歓迎・コンピューターサイエンスの基礎知識
・バージョン管理ツール, Docker, クラウド計算機サービス(GCP,AWS,Azure)の知識
・クライアント折衝といったプロジェクトマネジメント経験
・Kaggle, SIGNATE, AICrowd, 学会付きの各種コンペティション等、データサイエンス系コンペの入賞経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都※フルリモートも可
勤務時間は: スーパーフレックス制（コアタイム無し・フレキシブルタイムは6:00～22:00 ※休憩1時間）
月間の総労働時間の目安：160時間（1日8時間×20営業日）
給与はどのくらい貰えるか: 年収700万円～ 1200万円（月給58万円~）
※経験・能力を考慮の上、決定いたします
待遇・福利厚生は: ・社会保険完備
・ストックオプション制度

加えてELYZAは長期投資を惜しまないという方針を置いて「負の解決」「長期での効率化」「人への投資」を大切にしています。
■ 成長への投資
・MLブートキャンプ
・機械学習の必要知識を効率的に学ぶ事ができます
・業務に関連する勉強会やイベントへの参加費の支給
・技術書などの書籍購入、統合開発環境等の開発ツール費用の支給
　※業務に関係するものは自己裁量で購入・導入いただいています

■環境への投資
・入社時に希望のPC・ディスプレイなどの備品購入
・リモート手当の導入

■プライベートへの投資
・スーパーフレックスの導入
・内閣府ベビーシッター券の利用（1回4,400円の補助が受けられます）
・リファラル活動の費用の支給

■その他
・お好きなお菓子、ドリンク（コーヒー、お茶）は社員が自由に利用してOK
・社内環境整備で必要なものは社員発で実現しています
休日休暇は: ・完全週休2日制 (土曜、日曜)
・年末年始休暇
・有給休暇：入社時に即時付与（入社日に応じて比例付与）
・育児/介護休暇
どんな選考プロセスか: 面接は3回を想定しています。
ELYZAではカルチャーマッチを重視しているため選考前のカジュアル面談やHR面談を必要に応じて複数実施をしています。
同様に体験入社も行っていますので希望がございましたらお気軽にお申し付けください！

▼フローイメージ ※状況によってアレンジいたします。
(1) カジュアル面談及びHR面談
(2) 1次面接
(3) 希望に応じて体験入社
(4) CTO面接
(5) 最終面接

#社会課題に挑む企業
#チャレンジできる環境
#DX推進
#内定までオンライン選考可
#入社時期は相談可能

【機械学習エンジニア】フルリモート・フルフレックス可 / LLMプロダクト開発

機械学習エンジニア