- どんな仕事か
-
機械学習およびそれに類する技術を用いたシステムの開発・運用を行う職種です。
AI チームのメンバーとして、プロダクション環境で稼働するシステムの開発・運用を担っていただきます。
また、医師をはじめとする様々な職種・チームと関わりながら、協力して課題解決に取り組んでいただきます。
＜想定される主な業務＞
・ユビーメディカルナビおよび症状検索エンジン「ユビー」が利用する関連病名提示システムの開発・運用
・紹介状・お薬手帳などを入力データとする医学情報抽出システムの開発・運用
・社内医師が利用する医学データ管理・シミュレーションツールの開発・運用
・採用に関する業務 - 求められるスキルは
-
必須 ・Python による商用水準のオンライン予測システムの開発・運用経験
- Python による3年以上のシステム開発・運用経験
- FastAPI などのフレームワークを用いてオンライン予測処理を行う Web API を開発できること
- 商用水準の運用に求められる Web API の設計やエラーハンドリングの実装ができること
・クラウドサービスによる商用水準のデータシステムの開発・運用経験
- GCP/AWSによる3年以上のシステム開発・運用経験
- MLシステムやそれに類するデータパイプライン等の初期設計から実運用までを一貫して担った経験歓迎 ・データエンジニアリングおよび MLOps 関連領域における OSS 活動実績
・Google Cloud プロフェショナルなどのクラウドベンダー認定資格
▼求める人物像
・事業戦略とチームの業務の関係性を意識して適切な目標・指標を設定し、主体的に行動できる方
・他職種を含むチーム内外のステークホルダーと協力して課題を解決できる方
・特定の専門分野に固執せず、未知の領域についても自ら学習して挑戦できる方
・求められるサービスレベルに対して適切な設計を導き、商用水準のMLシステムを構築できる方
・システムの設計変更に際して、メリット・デメリットや不可逆性を意識した上で意思決定できる方
・MLシステムをプロダクトに適用するにあたって、プロダクト側の障壁や不足要素を把握し、その解消に向けて他チームに働きかけられる方
・プロダクトのフェーズやチームのスキル特性を意識し、QCDのバランスをとりながら実装を進めることができる方
・機能・非機能要件を踏まえ、アルゴリズムの自前実装や MLaaS の利用などの手段を柔軟に選択できる方 - 雇用形態は
- 正社員 (職種により契約社員となる場合もあります)
- どんなポジション・役割か
- 機械学習基盤エンジニア【Ubie Product Platform】
- どこで働くか
- 東京都中央区日本橋堀留町二丁目4番3号
日本橋堀留町2丁目ビル 6F - 勤務時間は
- ・完全フレックスタイム制度 (コアタイムなし)
・リモート可。
但し、会社やチームが必要と判断する際には出社をお願いしています。
(出社例: 月次の事業進捗共有ミーティング、3ヶ月に一度のオフサイトなど) - 給与はどのくらい貰えるか
-
年収：800 ～ 1200万円 (SO 全員付与)
これまでのご経験と能力を踏まえ決定します - 待遇・福利厚生は
-
・社会保険完備（健康保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険）
・交通費支給
・資格取得制度
・ 副業OK
・禁煙推奨
- 就業時間中は完全禁煙（外出先も含む）
- 就業時間外については規定しないが、禁煙を推奨
- Ubieへの就業を機に禁煙する場合は禁煙外来の費用を補助
・勉強会参加、書籍購入などの会社費用負担
・お好きなPC・ディスプレイ 、お好きなお菓子・ソフトドリンクなどの会社からの提供
（会社が社員の生産性向上に最大限コミットします） - 休日休暇は
- ・週休2日制 (土曜、日曜、祝日)
・休暇：年末年始・GW・婚姻・慶弔・転勤・産前産後・看護・介護など
・有給休暇：4月1日に対象者全員に一斉付与 (※)
※ 4月1日以前に入社される方は、入社日に応じて比例付与されます。
年間14日以上の付与があります。 - どんな選考プロセスか
-
書類選考
↓
面接２～３回
掲載期間24/05/17～24/05/30
求人No.REVIS-Ubie
