なぜ募集しているのか: ELYZAは2023年8月にMetaの「Llama 2」をベースとした商用利用可能な日本語LLM「ELYZA-japanese-Llama-2-7b」を公開しました。
こういった日本語LLMの開発や、企業とのLLM技術の社会実装PJTを通じて、実際の業務フローに即した課題の発見、提案、そして実際に使っていただけるMLプロダクトの開発を目指しています。
これからの社会を、業務フローの中で「当たり前に大規模言語モデルが使われる」という未踏の領域を目指して、社会実装へと導いていただける方を探しております！
どんな仕事か: 「日本語汎用・業界特化といった独自LLMの開発」と「LLMの実用化に向けたプロダクト開発」においてAI開発プロジェクトをリードし、社会や企業に対してバリューを出す事が最大のミッションです。
プロダクト開発チーム（Product&Solution）の機械学習エンジニアとして、日系大手企業を中心に、機械学習・深層学習技術を用いた、LLM（自然言語処理）の社会実装を目指したプロダクト開発のAI開発をリードしていただきます。

ELYZAでは社会実装(=実用化)を目的としたプロダクト開発に落とし込むため、AIコンサルタントと連携をしながらクライアントの業務の最前線で使われ続けることを重視し、収益構造やオペレーションを想定した「本質的に価値あるAI開発」を第一義にプロジェクト運営を行います。

■具体的な内容
・LLMプロダクト開発のプロジェクトマネジメント（AI領域のプロジェクト責任者）
・MLモデル・サービスの開発業務
・論文サーベイやモジュール開発など研究開発のサポート
・チーム全体のパフォーマンス改善

■その他の期待・役割例
・自社サービスの開発業務
・論文サーベイやモジュール開発など研究開発のサポート
・チーム全体のパフォーマンス改善
※本人の志向性や会社状況によってアサインは柔軟に対応をします。
求められるスキルは: 必須・機械学習(特にNLP)を用いた研究経験
・機械学習(特にNLP)の開発業務（インターン）経験
・研究開発成果に関する論文の執筆、対外発表、共同研究などの学術活動経験
・コーディング力（Python必須）

歓迎・バージョン管理ツール, Docker, クラウド計算機サービス(GCP,AWS,Azure)の知識
・クライアント折衝といったプロジェクトマネジメント経験
・Kaggle, SIGNATE, AICrowd, 学会付きの各種コンペティション等、データサイエンス系コンペの入賞経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都※フルリモートも可
勤務時間は: スーパーフレックス制（コアタイム無し・フレキシブルタイムは6:00～22:00 ※休憩1時間）
月間の総労働時間の目安：160時間（1日8時間×20営業日）
給与はどのくらい貰えるか: 年収600万円～1200万円（月給50万円~）
※経験・能力を考慮の上、決定いたします
待遇・福利厚生は: ・社会保険完備
・ストックオプション制度

加えてELYZAは長期投資を惜しまないという方針を置いて「負の解決」「長期での効率化」「人への投資」を大切にしています。
■ 成長への投資
・MLブートキャンプ
・機械学習の必要知識を効率的に学ぶ事ができます
・業務に関連する勉強会やイベントへの参加費の支給
・技術書などの書籍購入、統合開発環境等の開発ツール費用の支給
　※業務に関係するものは自己裁量で購入・導入いただいています

■環境への投資
・入社時に希望のPC・ディスプレイなどの備品購入
・リモート手当の導入

■プライベートへの投資
・スーパーフレックスの導入
・内閣府ベビーシッター券の利用（1回4,400円の補助が受けられます）
・リファラル活動の費用の支給

■その他
・お好きなお菓子、ドリンク（コーヒー、お茶）は社員が自由に利用してOK
・社内環境整備で必要なものは社員発で実現しています
休日休暇は: ・完全週休2日制 (土曜、日曜)
・年末年始休暇
・有給休暇：入社時に即時付与（入社日に応じて比例付与）
・育児/介護休暇
どんな選考プロセスか: 面接は2回を想定しています。
ELYZAではカルチャーマッチを重視しているため選考前のカジュアル面談やHR面談を必要に応じて複数実施をしています。
同様に体験入社も行っていますので希望がございましたらお気軽にお申し付けください！

▼フローイメージ ※状況によってアレンジいたします。
(1) カジュアル面談及びHR面談
(2) 1次面談
(3) 希望に応じて体験入社
(4) 意思決定面談
(5) 最終面談

機械学習エンジニア（プロダクト開発）

機械学習エンジニア