どんな仕事か: ■ 業務内容
自社サービスにおける機械学習を活用した機能開発や改善、データマネジメントをお任せします。

■ 具体的には
・機械学習技術活用のための技術選定/環境整備/データ基盤システムの設計・開発・運用
・機械学習や統計モデルを用いたユーザー体験や機能の改善
・レコメンドロジック開発、ドメインモデルを通じたデータ利活用整理
・ユーザー行動ログの定義/データ設計
・レポーティングツールなどデータ可視化システムの開発・運用
・AIに関連する開発
・レコメンド
・検索エンジン
・音声合成サービスの活用
・音声認識および自然言語処理
・音声処理

■ あなたに求める役割
・音声プラットフォームにおいてユーザーとコンテンツのマッチング率を向上させるための、最適なレコメンドの実現や検索精度向上
・音声コンテンツにおけるメタデータ拡充や整備
・基本的なユーザーデータと音声プラットフォーム独自のデータを掛け合わせた体験・機能の開発/改善

■ Voicyではたらく魅力
- 技術に対して能動性の高い組織で活躍
定期的な勉強会の開催や技術書典制作へのチャレンジなど、エンジニアが積極的に最新技術のキャッチアップを行うチームです。開発業務だけでなく組織も大切にしており、リソースの10％を使って開発チームの組織開発やテックブランディングなどのプロジェクトも推進しています。

- ユーザー目線の強いプロダクト開発が可能
音声はエンゲージメントが高いことが特徴で、ユーザーの熱量がとても大きく、直接ユーザーと接点を持ちながらプロダクトを開発していくことのできる環境です。
スクラムチームはPdMやデザイナー、データエンジニアなどがミッション単位で組織されており、ユーザーの声を聞きながら、役割に捉われず全員で最適なプロダクト開発をめざしています。

■ 開発環境
・開発言語：Python3
・DB：MySQL(RDS, Aurora), Cloud Firestore, DynamoDB, Redis
・ログ管理：Fluentd, S3, Embulk, Digdag, Firebase, BigQuery
・プロジェクト管理：GitHub, Asana
・情報共有ツール：Slack, Confluence, Kibela
・データ分析基盤：Vertex AI, Metabase, BigQuery, Cloud Composer(Airflow), Dataflow
求められるスキルは: 必須 ■ 必須要件
・データベースの設計開発経験
・機械学習を使った実務経験、及びモデル改善に取り組んだ経験

歓迎 ■ 歓迎要件
・スマホアプリやインターネットサービスの開発経験
・レコメンドモデルの作成経験
・音声データ分析の知識
・非構造データ（自然言語、音声、画像）を用いた機械学習の本番環境における実装経験
・機械学習活用の技術選定や環境整備、運用推進の経験
・ドメイン駆動設計を利用したデータマネジメント経験
・大規模データのバッチ処理、データフロー構築、運用経験
・並列分散システムに関する基礎知識、開発経験

■ 求める人物像
・Voicyのビジョン、ミッション、プロダクトへの共感
・サービスやプロダクト、ユーザーファーストな思考を持っている
・短期的にフェーズの移り変わるスタートアップに対応可能な柔軟性や能動性を持っている
・守備範囲を狭めず、主体的且つ前向きに役割を拡大できる
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 150-0044 渋谷区南平台町2-17 A-PLACE渋谷南平台

・各線渋谷駅徒歩8分
・京王井の頭線神泉駅徒歩8分
勤務時間は: ・フレックスタイム制度（コアタイム：11時～16時）
・標準労働時間：8時間/日
・一部リモートワーク導入（出社日数：週2日～）
・時間外労働有（平均残業時間：12時間/FY23実績）
給与はどのくらい貰えるか: ◎月給：375,000円～750,000円
　・基本給：274,400円～549,000円
　・固定残業手当：100,600円～201,000円（時間外労働45時間分）
　・固定残業代を超える労働を行なった場合は別途支給いたします。
◎その他手当
　・近距離手当（3km圏内であれば交通費が月額固定3万円）
　・ストックオプション制度
待遇・福利厚生は: ・社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
・近距離手当（3km圏内であれば交通費が月額固定3万円）
・ストックオプション制度
・副業可
・書籍購入補助制度
・自社サービス利用手当
・ピアボーナス制度
・勤続周年アニバーサリーイベント/休暇
・ベビーシッター補助制度
・メンター制度
・部活動
休日休暇は: ・完全週休2日制（土・日・祝日休み）
・有給休暇入社初日付与
・冬季休暇、リフレッシュ休暇、アニバーサリー休暇、慶弔休暇、特別休暇
・産前産後休暇、育児休暇、介護/看病休暇（育休取得率100%：女性1名・男性3名）
どんな選考プロセスか: オンライン面接（1～2回）→ 対面での最終選考 → ご内定

※職種によって変更の可能性がございます。
※最終選考では、面接・座談会・ワークサンプルテストを実施予定です。
※リーダー職（4等級）以上でのオファーとなる場合、最終選考後にレファレンスチェックを実施します。

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機械学習エンジニア