掲載期間24/05/04~24/05/17 求人No.GRAND-240418KN

MLOps Engineer(Mgrクラス)

機械学習エンジニア

年収900万円~1149万円
海外展開あり(日系グローバル企業)株式公開準備ベンチャー企業管理職・マネジャー新規事業・新サービス土日祝休みポテンシャル採用(未経験可)事業責任者サービス責任者年収600万以上ストックオプションありフレックス勤務リモートワーク可能
募集情報
なぜ募集しているのか
弊社は「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、調達・製造のワンストップパートナー「Manufacturing」とサプライチェーンにおけるデータをアセット化するプロダクトの2事業を展開しています。

2022年にローンチした「図面データ活用クラウド」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習などの技術により構造化し様々な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、2023年からは海外(アメリカ・ベトナム)での販売も開始しました。
今後は、図面以外にも製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。その先にお客様のワークスタイルや文化を変革し、製造業全体の改革につなげていきたい。そのような世界を一緒につくっていくための仲間を募集しています。
どんな仕事か
MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的にサービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。また、弊社の持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進をリードする働きを期待します。

以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。

機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築
本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装
VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用
推論・学習プラットフォームのコストの最適化
モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化
弊社のMLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクトで上でのご経験が積めるのはもちろんのこと、ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成など、新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。

<得られる経験>
熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い技術的課題に挑戦する経験
機械学習に加え、ソフトウェア領域など幅広い領域に精通したメンバーと共に仕事をする経験
技術をどのようにビジネスとして価値展開するかまで踏み込んで課題解決をする経験
ML Engineerやプロダクトマネジメントのメンバーとも距離が近く、will次第で仕事の幅を広げることができる

<チームについて>
当Groupでは、現在は約50名のエンジニアが開発に携わっています。
チームの構成はTeam Topologiesをベースにしており、組織には以下のような特徴があります。

チーム構成:機能開発、ML/MLOps、データパイプライン開発、Enabling(QA・SRE)など9チーム(1チーム3-6名程度)に分かれて活動しています。
多国籍な組織:開発メンバーのうち2割は海外(アジア、ヨーロッパ、北米など)出身メンバーです。
求められるスキルは
必須 Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用したサービス開発、運用経験
Docker等のコンテナ技術の基礎的知識
Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験
Python、Rust、Go、Java、Scala、Kotlin、C++等によるアプリケーション開発経験
日本語での流暢なビジネスコミュニケーションが可能な方(目安として日本語能力N1以上)
歓迎 Vertex AI Pipeline、kubeflow、Apache Beam、Sparkなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験
MLOps、SREに関連した開発経験
ML Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に改善・提供した経験
大規模サービスでの負荷、スケーラビリティを考慮した開発経験
Data LakeやFeature Storeなどの構築、運用経験
Data-centricに機械学習モデルを改善するために、データ品質を高める施策を実施した経験
BigQueryやRedashを用いた社内外へのデータ活用施策の企画、推進の経験
機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識

<求める人物像>
弊社のミッション「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」に共感する方
未経験の技術や物事に対して貪欲に学び挑戦する姿勢がある方
ML/MLOpsに必要な関連技術のキャッチアップに意欲的な方
本質的な課題に向き合い、当事者意識をもって解決に向けた行動ができる方
変化が早く不確実性の高い状況において、前向きな姿勢と建設な議論を通じて業務を遂行できる方
相手のコンテキストや解像度に配慮し、他者をリスペクトする姿勢でコミュニケーションや議論ができる方
雇用形態は
正社員
どこで働くか
東京都
給与はどのくらい貰えるか
900万円 ~ 1149万円
会社概要
社名
非公開
事業内容・
会社の特長
~調達・製造のワンストップパートナー~ 
板金・切削・製缶・樹脂類の加工品を一式製作。独自開発の原価計算・発注先選定ロジック・生産管理システムで、調達工数の大幅削減、QCDの最適化、及び製造キャパシティの拡張など、調達を通じた経営改革を支援
~図面データ活用クラウド~
製造業における最重要データである図面データの活用を軸に、DXの実現を支援します。2D図面データを独自のアルゴリズム(特許出願済)で自動解析。図面の情報を構造化されたデータとして蓄積し、そのデータから類似図面を簡単に検索。調達原価を低減、業務の効率性を向上
設立
2017年11月
資本金
1億円(資本準備金含み、217.2億円)
従業員数
563名(2023年4月1日時点、正社員のみ)
取扱い紹介会社
株式会社グランディール
厚生労働大臣許可番号:06-ユー300050
紹介事業許可年:2016年
登録場所
株式会社グランディール
〒150-0031 東京都渋谷区桜丘町13-4 アロマ桜丘4F
掲載中の求人
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