- なぜ募集しているのか
- より多くの企業の事業変革に貢献するために「AIの社会実装」を前線で支援するポジションの募集をいたします。具体的には、機械学習や探索・最適化アルゴリズムの知識を活かし、チームのシニアAIエンジニアと共に、お客様のDXや業務効率化を実現するためのモデル・アルゴリズムを構築していただくことがミッションです。
- どんな仕事か
-
(雇い入れ直後)
・お客様の課題解決を目的とした機械学習モデルや探索・最適化アルゴリズムの構築
・公共データやお客様保有のプライベートデータを使ったモデル構築を検討するためのデータ収集、分類、前処理、分析
・モデル・アルゴリズムの性能を評価するための指標の検討
・構築したモデルやアルゴリズムをソフトウェアシステム内で動かすためのソフトウェア入出力設計や実装
※入社後は経験やスキルに合わせながら、記載の業務のみならず幅広く業務をお任せしたいと考えています。
(変更の範囲)
会社が定める業務全般
★HEROZの【AIエンジニアのお仕事】を公開しました★
https://www.wantedly.com/companies/heroz/post_articles/317385
★HEROZの【計算環境】について★
https://www.wantedly.com/manage_posts/articles/321586/edit
★HEROZ社員がAI関連ニュースについて語るPodcast(無料)をSpotifyで配信中
https://podcasters.spotify.com/pod/show/heroz/ - 求められるスキルは
-
必須 (意欲を重視します、必ずしも全てに精通している必要はありません)
・機械学習等のAI技術に関する研究・開発経験
・python, C++等による機械学習、探索アルゴリズム、最適化アルゴリズムの実装経験(ライブラリを用いたものを含む)
・Git等を用いたバージョン管理の基礎知識
・dockerコンテナ等を使った仮想環境利用の基礎知識歓迎 ・以下のいずれかのコンペティションの高スコアや上位成績など
└Kaggle, SIGNATEなどのデータ分析コンペティション
└AtCoderなどの競技プログラミングコンペティション
└CodinGameなどのゲームAIコンペティション
└その他、上記に準じるAI技術を必要とするコンペティション
・数学・統計学の専門的な知識
・国際論文への採択実績もしくは国際学会での発表実績
・深層学習を用いたモデルの学習・推論の経験
・コーディングスタイル、doc strings、型ヒントといった、リーダブルなコードを記述するための基礎知識と実践
・ソフトウェアテストの基礎知識と設計・実装経験
・dockerコンテナ等を使った仮想環境の構築経験 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 〒108-0014
東京都港区芝5-31-17 PMO田町7F
・JR「田町」駅 三田口 徒歩2分
・都営地下鉄「三田」駅 A3出口 徒歩1分
(変更の範囲)
当社本店・支店、当社取引先の事業場内、会社が許可または指示する場所 - 勤務時間は
- ・就業時間:10:00~19:00(所定労働時間:8時間)
・事前申請許可制による在宅勤務・フレックス勤務可(コアタイム11:00-15:00)
・専門業務型裁量労働制もあり。 - 給与はどのくらい貰えるか
-
年収400万円 ~ 600万円
・経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇致します。
・賞与支給年2回(8月・2月)
【月給】280,000~430,000円
※ 時間管理労働制とする際は、固定残業時間代を20時間分(28,400円~)を含みます。
※超過分別途支給。
- 待遇・福利厚生は
-
【社会保険】
■雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険(関東ITソフトウェア健保)完備
【福利厚生】
■交通費支給 ※在宅勤務可(2021年度:実績95%)
■服装自由
■希望スペックのPC用意
■計算処理用GPUサーバ利用(https://bit.ly/2ESpiwN)
■フリードリンク
■スキルアップ支援金制度(研修/学会/論文/図書/資格等)30万円支給/回・回数上限なし
購入いただいた図書論文等は会社提供不要、ご自身のものとしてお使いいただけます
■ご友人紹介制度(お食事代お一人あたり1.5万円まで支援+入社後インセンティブ報酬)
■慶弔見舞金(結婚祝い金・出産祝い金・弔慰金)
■インナーコミュニケーション
(全社つながりの場、全社ミーティング、忘年会、納会、勉強会・案件共有会) - 休日休暇は
- ・年間休日:定例日 毎週(土・日)曜日、国民の祝日、その他(会社が指定した日)
・年次有給休暇:6ヵ月継続勤務した場合 10日付与(以降、勤続年数に応じ増加。上限23日)
・その他の休暇 (入社時特別休暇・年末年始休暇・傷病時特別休暇・慶弔休暇あり) - どんな選考プロセスか
-
面接2~3回
※面接回数は変更になる場合がございます
掲載期間24/11/20~24/12/03
求人No.IYFXB-001