掲載期間24/04/30~24/05/13 求人No.ANEWS-/Dev-MLDPE

【Dev】機械学習エンジニア(データプラットフォーム)

データベースエンジニア

ストックマーク株式会社 Stockmark Inc.
年収700万円~1249万円
ベンチャー企業新規事業・新サービス英語力不問転勤なし土日祝休み3,000万円以上資金調達済1億円以上資金調達済年収600万以上ストックオプションありフレックス勤務リモートワーク可能
募集情報
なぜ募集しているのか
当社は、独自の自然言語処理AIを活用した、AI SaaSで日本企業の成長を後押しすることを目指していスタートアップです。2022年8月にシリーズCで11億の資金調達完了。
2024年2月には、経済産業省およびNEDOが推進する「GENIAC(Generative AI Accelerator Challenge)プロジェクト」に採択され、1000億パラメーターの自社LLM開発に着手し始めました!
従業員も100名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております!

【現状の課題】
・クローリングしたWebニュースのHTML/PDFから自動抽出したコンテンツにノイズや抽出不足が多く、検索やレコメンデーションのPrecision/Recallを下げる要因となっている。
・PDFやスライド形式の資料から主題や結論に関する記述を的確に抽出することができない。
・内容が同一のニュースを自動判定する精度が十分ではなく、同一のニュースが顧客に配信されてしまう。
・ビジネスと関係の薄いエンタメなどの記事を自動判定しきれず顧客に配信されてしまう。
・日本語LLM作成のためのノイズの少ない日本語文書が不足している
どんな仕事か
世界中のビジネスデータから顧客に最適な情報を配信するために、自社プロダクトのコンテンツ配信基盤の技術検証及び製品開発を担っていただきます。
【ミッション】
・自社プロダクトのコンテンツ配信基盤における、機械学習を用いた検証、実装の主体的な推進
・機械学習を用いたプロダクト改善企画の立案

【業務内容】
・自然言語処理や画像処理を用いた、HTML/PDF/パワーポイント等の多種ドキュメントに対するコンテンツ抽出エンジンのアルゴリズム検証と製品パイプライン開発
・言語モデルを用いた、顧客配信用ニューステキストに対するクレンジング処理の精度向上
・顧客配信用コンテンツに対する同一記事判定やカテゴリー判定の精度向上によるPrecision/Recallの向上
・FaaS/CaaSを用いた機械学習モジュールの分散処理パフォーマンスチューニングと監視設計
・数万件規模のWebサイトを対象としたWebクローラーの異常検知及び自動復旧機構の検証と実装
・日本語LLMの学習データとなるクレンジング済みコーパスの作成
※変更の範囲:開発関連業務全般

【開発環境】
[組織体制]
Opendata Team(8名)
内訳:Manager1名、サーバーサイドエンジニア2名、データエンジニア1名、機械学習エンジニア2名、MLOps1名、Data Reliability Engineer1名

[開発言語]
Python

[コンテナ]
Docker

[クラウド]
AWS (必要に応じてAzure, GoogleCloud)

[クラウド]
AWS, GCP

【ポジションの魅力】
・顧客利用データ分析ではなく、実世界に存在するビジネスコンテンツを素材として、汎用的なデータ収集と構造化(Web2text)による価値創出に共に挑戦することができる
・これから本格開発するデータプラットフォーム構築に初期から携わることができる
・FaaSによる大規模データ収集分散処理、機械学習パイプラインの開発/運用を経験できる
・プロダクトチームやカスタマーサクセスと連携し、データで価値を創造するための企画/開発を行うことができる
・Webコンテンツ抽出エンジンの検証を通したリサーチ業務に携わることができる

#社会課題に挑む企業
#チャレンジできる環境
#ユニコーンを目指す企業
#DX推進
求められるスキルは
必須 ※すべて必須
・理工系大学院を修了
・機械学習を扱うエンジニアまたはリサーチャー経験3年以上
・Pythonを用いたアプリケーション開発経験
歓迎 ・コンピュータサイエンスに関連する技術分野の修士号または博士号
・顧客向け自社サービスにおける機械学習を用いた開発/運用経験
・自然言語処理やテキスト解析を扱う業務経験または研究実績
・クラウドサービスを用いた機械学習パイプラインの実装経験
・リーダーなどの立場で事業背景を理解し自ら短期施策を立案/実行した経験

【求める人物像】
・コンピュータサイエンス、分散処理が好き
・最新の理論や事例をフォロー、検証するのが好き
・与えられた課題だけでなく、自ら問いを立て、そのために必要な解決策を生み出せる
・ビジネスサイドとコミュニケーションしながら、いかにプロダクトに貢献できるかを考えられる
・前向きなチャレンジ精神

<その他>
・日本国内に居住可能な方
・開発に関する技術的な内容含め、日本語で円滑にコミュニケーション可能な方
 目安:日常会話レベル
雇用形態は
正社員
※試用期間3ヶ月あり(条件に変更なし)
どこで働くか
【本社所在地】
・東京都港区南青山 1 丁目12-3 LIFORK MINAMI AOYAMA S209
「乃木坂駅」より徒歩5分、「青山一丁目駅」より徒歩8分

【就業場所】
・本社または自宅その他リモートワークが行える場所(変更の範囲なし)
※フルリモートワーク可

【リモートワークについて】
・基本的にはフルリモート体制
 居住地は日本国内に限ります(海外に居住してのフルリモート不可)
・リモート/出社自由選択(出社回数規定/制限なし)
 それぞれの事情に合わせて使い分けながら勤務しています。

仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。
勤務時間は
フレックスタイム制
コアタイム:10:00~14:00
1ヶ月の標準労働時間:1日8時間×営業日数
時間外労働あり(平均10~20時間)

・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
・勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。
給与はどのくらい貰えるか
・想定年収 7,298,000円~12,794,000円
※月給×12ヶ月+リモートワーク準備一時金5万円

・月給(一律手当含む):604,000円~1,062,000円
<内訳>
基本給:433,023円~772,620円
固定残業代45時間分:150,977円~269,380円 ※超過分は別途支給
顧客と向き合う手当:2万円

※顧客と向き合う手当:全社員に一律支給、自己研鑽や顧客価値向上のために自由に利用可能
※リモートワーク準備一時金:初回給与にて一律支給

・昇給あり(年2回/5月、11月)
待遇・福利厚生は
【保険】
各種保険完備(健康・厚生年金・雇用・労災)
※関東ITソフトウェア健康保険組合加入

【その他】
・通勤交通費支給(リモートメインのため実費支給)
・定期健康診断(全額会社負担)
・インフルエンザ予防接種
・希望のPC支給
・オフィスにて水/コーヒー/炭酸/アルコールなどのドリンク無料提供
・オフィスグリコ設置
・屋内禁煙(屋外喫煙所あり)

【教育・スキルアップ】
・入社後5日間のオンボーディングあり
・月1回の研究日制度(自身の技術向上・学習目的)
・試用期間3ヶ月はバディによるOJTサポートあり

【社内コミュニケーション】
・週1回全社オンラインミーティング
・月1回懇親会(オフライン開催、一部オンライン有り)
・半期1回キックオフ(オンライン&オフラインのハイブリッド開催)
休日休暇は
・年間休日123日
・完全週休2日制(土日祝休み)
・年末年始休暇
・有給休暇(入社時付与、付与日数は入社月による)
・産前産後休暇
・育児休暇
どんな選考プロセスか
書類選考、面接2~3回を予定しています。
※テスト・試験等の実施は無し
※最短1週間での対応も可能です
会社概要
ストックマーク株式会社 Stockmark Inc.
事業内容・
会社の特長
【事業内容】
テキストマイニング×AI技術を活用したビジネス意思決定サポートサービスの開発・運営

当社サービスは、日経225の大手企業様に多くご利用いただいております。

特に製造業のお客様が多く、
自社技術を、新たなサービスに発展させていくことが「経営の中核戦略」となっているが、どうアイデア発掘をしていけば良いのか分からないという課題を持った新規事業もしくは研究開発のお客様を支援させていただいております。

世の中が多様化し情報が膨大にありすぎる今の時代に合わせて情報収集や情報共有、そしてアイデアを作っていくのは非常に難しいですが、当社のSaasサービスを活用いただくことで、効果的に実現していくことが可能となっております。

▼当社サービスの特徴
世の中にある膨大なテキストデータ、その中でオープン情報(ニュース/記事)などを3.5万メディア解析し、意味を理解する/言語を抜き出すという自然言語処理AIが持っている力を活用しプロダクトを作っております。

▼Anews(エーニュース)
自分の認知外の領域を、AIとHI(上司/同僚のナレッジ)で発見し、日常的なアウトプットの精度を向上させます。
機能例1)自分&チームの閲覧履歴をAIが学習し、認知外領域を適切に導き出しAIがレコメンド
機能例2)上司が見ている記事の閲覧履歴が見れることで、思考を共有
機能例3)会社の同僚が大多数が見ている記事の閲覧数が見れることで、共通の知識を拡散

▼Astrategy(エーストラテジー)
発見したテーマを網羅的/構造的に深堀し、新しいビジネスに活かせるレポートを作成を支援します。
機能例1)検索キーワードに関連する上位、急上昇、新規出現のテーマをAIが自動で抽出
機能例2)特定キーワードに関連する産業/企業/事象など比較が可能
設立
2016年11月
従業員数
66名
事業所
本社
〒107-0062 東京都港区南青山一丁目12-3 LIFORK MINAMI AOYAMA S209
掲載中の求人
現在17件の求人を掲載しています。
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