- なぜ募集しているのか
- 2024年5月に公表した長期経営方針「& INNOVATION 2030」においてコーポレートメッセージ「さあ、街から未来をかえよう」を掲げ、産業デベロッパーとして社会のイノベーション・付加価値創出に貢献すべく、事業戦略として、(1)「コア事業の更なる成長」、(2)不動産領域における「新たなアセットクラスへの展開」、(3)不動産領域を超えた「新事業領域の探索、事業機会獲得」の、「三本の道」を設定しました。さらなる成長を目指し、「コア事業」2兆円程度(2026年度までに)に加え、M&A4,000億円以上(2030年度までに)、スタートアップ出資1,000億円以上(2030年度までに)の各投資枠を設定し、持続的な成長に向けて積極な投資を行っていきます。
DX本部は、長期経営計画の達成に向け各事業本部と協業し、リアルとデジタルを組み合わせた顧客の体験価値を最大化する重要な役割を有します。さらにデータや生成AI活用による業務の深化や効率化に向けデジタル基盤を強化し事業戦略を支えていきます。 - どんな仕事か
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事業部門での施策立案やビジネスにつなげることを目的に、課題設定から分析結果に基づく施策検討・結果検証までのデータ利活用サイクルの推進を担います。■データ分析業務の推進
・主体的なデータ分析結果の提供および示唆の抽出、事業部へのフィードバック
・事業部や関連部門からの相談を受け、課題解決に向けたデータ分析計画の立案・実行
■データ利活用サイクルの実行
・課題設定から分析結果に基づく施策検討・結果検証までのプロセスを事業部への伴走支援
・分析対象指標や手法の設計、分析結果を基にしたネクストアクションの提案
■ナレッジの蓄積・共有
・社内外のデータ分析事例や成功事例の収集・整理
・分析ナレッジの蓄積と全社への共有を通じ、組織全体のデータ活用スキル向上を支援
■分析環境の整備
・データマネジメント推進、データ分析に必要なシステムやツールの導入
・社内外のデータ取得・蓄積の仕組み構築
■事業部との連携強化
・事業部と密接に連携し、データドリブンな意思決定を支援
・分析結果をもとにした事業部の戦略策定や施策実行のサポート
■データ利活用推進の啓発
・社内におけるデータ利活用の重要性を啓発し、データドリブン文化の醸成を推進
・データ分析に関するトレーニングやワークショップの実施
■最新技術・手法の活用
・データ分析分野における最新技術や外部データの研究、トレンドの調査・導入検討
・高度な分析スキル(機械学習、AIなど)を活用した課題解決の提案
<領域・テーマ例>
・データ解析に基づくソリューション、サービスの検討課題例)商業領域におけるEC・アプリ・デジマ・各種オムニ施策などを統合的にとらえたデータ活用
・データ活用基盤、およびBIツールの構築・運用・改善
課題例)ホテル事業におけるKPIに基づく各種BI開発・人流データ等外部データのビジネス活用の企画推進
課題例)近傍自社施設間の回遊策の検討
・事業横断でのデータ活用課題例)グループ事業横断的な再取引、クロスセル - 求められるスキルは
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必須 コンサルティングファーム、SIer、事業会社などで、上記職務内容に類するご経験を幅広くお持ちの方
例)
・プロダクト・サービスの改善に対する統計・データ分析※のご経験
※データ分析ライブラリ(例:Python/Pandas・Numpy、scikit-learn、seaborn・matplotlibなど)やSQLによるデータ抽出を用いたデータ分析のご経験、統計検定3級以上相当
・事業価値、リスク(特許権、セキュリティなど)等を踏まえた最新技術(機会学習、AIなど)導入のご経験
・データ活用におけるコンサルティング業務のご経験歓迎 【歓迎スキル/経験】
・社内データ活用の促進に係るデータマネジメント業務のご経験
・データクリーンルームを利用したデータ活用業務のご経験
・マーケティング領域におけるデータ分析のご経験
・新規事業/サービス創出のご経験
・構想企画フェーズにおけるご経験
・AI活用に関する知見
【求める人物像】
長期経営方針「INNOVATION 2030」に向けて、リーダーシップを持ってプロジェクトを推進いただける方を募集しています。
・立場や役割、利害の異なる関係者に寄り添ったコミュニケーションを通じて、信頼関係を構築できる方
・どんな難問や困難にも立ち向かい、周囲の人を巻き込みながら最後までやり抜くことができる方
・DXを手段として捉え、ビジネス目標達成に必要となる打ち手を幅広く柔軟に発想し実行できる方
・リアル×デジタルを組み合わせた当社独自のDXの実現に向けて、失敗を恐れずに意欲を持って取り組んでいただける方
・徹底した事業理解を通じて、事業部門・グループ会社と同じ立場にたって考え抜くことができる方
・自身の現状やなすべき方向性を把握し、たとえ苦手な領域であっても積極的に学習し、目的志向で成長できる方
・世の中の技術動向や他社動向等、アンテナを高く立てて情報を集め、常に自分をアップデートできる方 - 雇用形態は
- 正社員≪試用期間≫3ケ月
- どんなポジション・役割か
- データを活用した各施策の企画・推進・データソリューションエンジニアリング
- どこで働くか
- 本社または全国各地・海外
本社住所:
〒103-0022
東京都中央区日本橋室町2-1-1 - 勤務時間は
- スーパーフレックス制度(コアタイム無し)
※標準労働時間1日7.5時間 - 給与はどのくらい貰えるか
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概算850万円~1,450万円(月給42万円~)
・基礎給与・賞与2回含む
・時間外勤務手当・諸手当等別途
●モデル年収●
・26歳(2021年大学卒): 約940万円
算出条件:基礎給与・賞与(2回)・時間外勤務料(30h/月)込み、その他手当別途
・29歳(2018年大学卒): 約1150万円
算出条件:基礎給与・賞与(2回)・時間外勤務料(30h/月)込み、その他手当別途
・33歳(2014年大学卒): 約1470万円
算出条件:基礎給与・賞与(2回)・裁量労働手当(14万円/月)込み、その他手当別途 - 待遇・福利厚生は
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■健康保険・厚生年金・労災保険・雇用保険
■研修制度(各種研修、海外研修など)
■自己啓発制度(資格取得奨励、通信教育、各種社外講座に派遣)
■退職金制度
■カフェテリアプラン(例:旅行での宿泊費や交通費に対する補助やベビーシッター費用に対する補助など)
■短時間勤務制度
■事業所内保育所
■リターンエントリー制度 - 休日休暇は
- 完全週休2日制(土・日)、祝日、会社の定める休日(年末・年始)
※年間休日122日(2024年度)
年次有給休暇、年末年始休暇、フレッシュアップ休暇、結婚休暇、出産休暇、育児支援休暇など
育児休業制度、介護休業制度
※年次有給休暇についての補足
・14日~24日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
・有給休暇付与日数は入社月により異なります - どんな選考プロセスか
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(1)書類選考、(2)適性検査(2種類)、(3)面談:3回程度
※面談回数・日程は、変更になる可能性があります。
応募受付期間:1/25(土)~2/24(金)
書類選考:2/25(火)~2/28(金)
一次面談:3/14(金)、3/17(月)
二次面談:3/26(水)、3/27(木)
三次面談:随時
※各面談は、いずれか一日を予定
掲載期間25/02/17~25/03/02
求人No.ZGNTM-DataSolution