- どんな仕事か
- 食の社会課題のデータを用いて解決するために、データサイエンス等の技術を活用したビジネス課題の解決を進めています。機械学習や最適化などの難易度の高い技術の活用は、データマネジメントオフィス（DMO）が全社横断的に担当するため、機械学習モデルの開発・運用・実装をend to endでチームが担当します。機械学習エンジニアはエンジニアリングのベストプラクティスに基づいで機械学習モデルの開発・実装をリードしていただきます。
- 求められるスキルは
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必須 ・機械学習モデルを開発・実装・実運用した2年以上の経験
・Pythonでプロダクションレベルのアプリケーション開発・運用で3年以上の経験
・MLOps、DevOpsのアジャイル開発経験
・機械学習の前処理・アルゴリズム等の基礎知識
・関係部署と円滑な意思疎通が可能なコミュニケーション力
・これまでに使った事がない新たな技術でも、自ら調べて実装する自発性と好奇心
・最新のMLOpsトレンドをフォローできるだけの英語読解力
・技術のもたらすインパクトとビジネスニーズの両方を考慮して技術の導入可否を適切に判断できる力
・ビジネスレベル以上の日本語力（JLPT N2以上）歓迎 ・クラウド技術（特にAWS）での経験
・OSS, SaaSのツールを利用し機械学習モデルの開発・管理・運用する機械学習基盤を構築・運用に関わった経験
・MLOpsツール（SaaS、OSS）の導入・運用経験
-Airflow, SageMaker Pipeline, Kubeflow等のMLパイプラインツール
-Aporia, Evidently AI等のモデルモニタリングツール
-Kserve, Seldon Core, TorchServe等のモデルサーブ
-MLflow等でのモデル管理
-Vertex AI, SageMakerなど以上全てを含むプラットフォーム
・機械学習の前処理・アルゴリズム等の深い知識
・業務担当者から課題をヒアリングし解決方法を提案した事がある経験
・自分が主導して機械学習モデルをビジネス実装し定常運用した事がある経験
・Kaggleなどのデータサイエンスコンペでの入賞経験
・AtCoderなど競技プログラミングコンペティションでの経歴 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
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700万円 ～ 1499万円
※給与は前職考慮の上、経験・スキルに応じて決定します。
掲載期間24/04/26～24/05/09
求人No.JBKG-JKN-1221-3
