どんな仕事か: 【ミッション】
データアナリティクス部の目的と目標は、データドリブンな意思決定プロセスをサポートし、データサイエンス・プロジェクトのイノベーションを支援することです。
チームの主要メンバーとして、ビジネスの重要な成長領域であるデータサイエンス活動に貢献していただきます。
データアナリティクス部は当社の戦略的重点分野であり、顧客体験と事業運営のためのデジタルトランスフォーメーションとイノベーションに注力する部門をサポートします。

【職務内容】
SQL、Python/R、Sparkを組み合わせて使用し、意思決定に向けたアドホックな分析、Tableauダッシュボードによる自動化、MLアルゴリズムの作成などを実行、主導頂きます。
チームメンバーと協力して、効率性の向上、手法の改善、意思決定の強化などの新しいプロセスを確立、浸透に尽力頂きます。
ビジネスチームと協業し、KPIに対して効果的なビジネスプランニングを可能にするデータドリブンな意思決定を推進頂きます。
当社のテクノロジー部門や他のアナリティクスチームと協力し、新規および既存のデータプロダクトの要件を定義することで、当社の分析インフラの確立を支援頂きます。
求められるスキルは: 必須【求める経験、知識、スキル】
・データ分析、ビジネスインテリジェンス、またはデータサイエンスにおける2年以上の関連業務経験。
・PythonまたはR、SQL、データ可視化ツール・ライブラリ（Tableau、Power BI、ggplotなど）を使用した経験。
・Science（科学）、Technology（技術）、Engineering（工学）、Mathematics（数学）に関連する学士号取得者。Bachelors degree with a major in a STEM field
＊外国籍の方の場合はJLPT N1-N2レベル及び日本語で業務を問題なく遂行できるレベルが必須となります。
・英語力はビジネスレベルが望ましいですが、Listeningスキル＋ご自身の伝えたいことを英語で伝えられるSpeaking力がある方

歓迎 ※下記のご経験、知識、スキルがあれば尚可。
・データ分析、ビジネスインテリジェンス、データサイエンスの関連業務経験5年以上。小売企業での勤務経験 MLモデルの本番環境での実装経験。パーソナライズ・マーケティング関連業務経験あり。
・Databricks/Spark
・Science（科学）、Technology（技術）、Engineering（工学）、Mathematics（数学）に関連する修士号取得者。Masters degree with a major in a STEM field

【求める人物像】
・さまざまな分析手法を活用した、データアナリティクスの実務経験。そしてデータアナリティクスの知見を活かしたビジネス貢献に関して、実績をお持ちの方。
・さまざまなレベルのリーダーシップチームに影響を与えることができる問題解決スキル。
・データシステム設計とデータテクノロジーに関する実務知識。統計とスクリプト（SQL、PythonまたはR、Spark）の経験。Tableau、Looker、Power BIのようなデータ可視化の経験。
雇用形態は: 正社員
どんなポジション・役割か: 非管理職
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: フレックスタイム制　（標準労働時間：7時間30分）
給与はどのくらい貰えるか: インセンティブ（査定給）10％～13％分を含む
待遇・福利厚生は: 給与改定／年1回、賞与／年2回
※会社の業績により、別途業績賞与が支給される場合もあります。
リモートワーク補助手当
社会保険完備（自社健康保険組合有）
企業型確定拠出年金制度
株式付与プログラム
財形貯蓄制度
ベネフィットステーション
パートナー割引(社員割引)
CUPファンド(災害時相互扶助)
休日休暇は: 公休月10日（2月のみ9日、年間119日）
有給休暇（入社日付与）
育児・介護休暇
時短・日短勤務制度
特別有給休暇（私傷病・慶弔等）

データサイエンティスト

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