- なぜ募集しているのか
- 弊社からの入社実績20名以上あり 部門強化のため増員
退職金制度あり 平均残業20～30時間程度
平均年齢34.3歳 平均年収7,740千円 - どんな仕事か
-
ソフトウェアエンジニア - インサイト&デベロッパーエクスペリエンス部門(IDX)インキュベーション&MLOpsセクション
部門概要
テック本部傘下のAIエンジニアリング統括部は、楽天事業における人工知能、コグニティブコンピューティング、マシンインテリジェンス技術の事業化による楽天の変革をリードしています。
IDX – Insightsは、アジア、ヨーロッパ、南北アメリカの70以上のサービス、グローバルビジネス、テクノロジーの専門知識からなる楽天のエコシステムへのアクセスにより、実験、インサイトの作成、ツールの作成、MLサービングをサポートするツールとテクノロジーを作成します。私たちが取り組んでいることのいくつかの例は、さまざまな重要なAIイニシアチブのために、GPUサービスにディープラーニングモデルを埋め込むことです。ツールチームは、データ検証/モデル検証ツール、モデル評価ツールなどの作成に取り組んでいます。
業務内容
- 継続的な顧客満足と運用の継続性を確保するために不可欠なアプリケーションを開発および保守します。
- 開発チームや品質保証(QA)チームと緊密に連携して、プロセスを合理化し、プロジェクトの強化に積極的に貢献し、全体的な効率を向上させます。
- 開発チーム内で成長マインドセットを育み、学習とコラボレーションの文化を促進します。
- 自動化スクリプト(Python、Bashなど)を作成して、日常業務を合理化し、システム効率を高め、運用プロセスをサポートします。
- 技術的な問題をプロアクティブに特定してトラブルシューティングし、強力なデバッグと問題解決のスキルを活用してシームレスな運用を維持します。
- 構成、プロセス、手順を詳述した包括的なドキュメントを維持し、アクセス可能な知識の共有と将来の参照を確保します。
- 求められるスキルは
-
必須 必須資格:
- Pythonプログラミングの習熟度:効率的なRESTful Webサービスを作成し、タスクを自動化するために、Pythonの基本的な専門知識。
- JavaScriptとWebテクノロジーの経験:レスポンシブWebサイトとWebアプリケーションを開発するためのJavaScript、HTML、およびCSSの基本的な習熟度。React.jsに精通していることはプラスです。
- BashおよびUnix / Linuxコマンドラインツールの習熟度:BashスクリプトとUnix / Linuxコマンドラインツールを使用して効率的なシステム管理と自動化を行うための基本的なスキル。
- コンテナ化とオーケストレーションの習熟度:効率的なオーケストレーションのためのDockerイメージの作成、コンテナ管理、およびKubernetesのデプロイに関する基本的な専門知識。
- アジャイルプロセスの理解:アジャイルチームでソフトウェア機能を繰り返し提供し、フィードバックメカニズムを介して製品を継続的に改善した経験。
- APIゲートウェイのセキュリティの理解:安全な対策を実装し、潜在的なセキュリティの脅威からアプリケーションを保護するためのAPIゲートウェイの概念に関する知識。
- テクノロジーと継続的な学習への情熱: テクノロジーに対する熱意を示し、新しいプログラミング言語、ツール、テクノロジーを学び、現場で最新情報を入手したいという強い願望を持っています。
- 強力な問題解決スキル:批判的思考と問題解決に習熟し、複雑な技術的問題を効率的に特定して解決することができます。
続く
歓迎 - インフラストラクチャ(GCP / Azure)のプロビジョニングの経験:Google Cloud Platform(GCP)またはAzure内でのインフラストラクチャのプロビジョニングと管理の経験が望ましい。
- CI/CD実装の経験:JenkinsやGitHub Actionsなどのツールを使用してCI/CDパイプラインを確立し、ソフトウェアデリバリープロセスを自動化および最適化した経験が望ましい。
望ましい資格:
- 機械学習のデプロイの理解: 運用環境での機械学習モデルとフレームワークのデプロイに関する知識。
- JavaとSpring Bootの知識:JavaとSpring Bootの経験があれば尚可。
- 基本的なデータエンジニアリングスキル(望ましい):データパイプライン、ETL(抽出、変換、ロード)プロセス、基本的なデータモデリングなど、データエンジニアリングの基本概念に精通している。Apache Spark、Apache Hadoop、または同様のデータ処理フレームワークなどのツールに触れることはプラスです。
- 監視とログ記録の基本的な理解(望ましい):トラブルシューティングと分析の目的で、システムパフォーマンスの監視とログアクティビティの基本概念に精通しています。
- Prometheus、ELKスタック(Elasticsearch、Logstash、Kibana)、または同様のプラットフォームなどの監視ツールに触れることは有利です。 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 900万円 ～ 1149万円
掲載期間24/04/15～24/04/28
求人No.GRAND-240317KNA
