- なぜ募集しているのか
- 弊社からの入社実績20名以上あり 部門強化のため増員
退職金制度あり 平均残業20~30時間程度
平均年齢34.3歳 平均年収7,740千円 - どんな仕事か
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楽天・事業について
楽天グループは日本に約1億人、世界中で10億人の顧客基盤を抱え、電子商取引、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど、70以上のサービスを提供しています。
部署・サービスについて
AIサービス統括部 (AISSD)は楽天グループのデータ活用施策を推進する部門です。世界中から優秀な人材があつまる国際的な環境で最先端のデータサイエンスを提供しています。「楽天はデータ駆動型のメンバーシップ企業である」という戦略的ビジョンを掲げ、楽天グループ各社横断でデータ活用の取り組みを拡大しています。
業務内容
本活動をより強化するため、 AIサービス統括部 (AISSD) 内、下記いずれかの部門で働くためのデータエンジニア・データサイエンスエンジニアを募集いたします。
・データサイエンスコンサルティング部(DSCD)
・アナリティクスデータエンジニアリング部(ADED)
・マーチャンダイジング・アドバタイズメント部(MAD)
・カタログマネジメント部(CAMD)
・データサイエンス&アナリティクス部(DSAD)
・カンバセーショナルエクスペリエンス部(CXD)
- 求められるスキルは
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必須 必須スキル・経験
・コンピュータサイエンスまたは関連する分野のバックグラウンドを有すること
・5年以上のソフトウェア開発経験を有すること(特にPythonをプログラミング言語として使用)
・一般的なLinuxコマンドとLinuxスクリプト言語を扱った経験を有すること
・Hadoop、MapReduce、HDFS、またはTez、Hive、Impalaなどのビッグデータクエリツールを扱った経験を有すること
・特定の要件に対しツールを設計及び構築した経験を有すること
・データサイエンスプラットフォームの構築と維持に関する経験を有すること
・SQLと近代的なリレーショナルデータベースの経験を有すること
歓迎 歓迎するスキル・経験
・複数の業界におけるWebサービス開発の経験を有すること
・大規模なデータの処理に関する知識を有すること
・Mahout、SparkML、H2Oなどのビッグデータ機械学習ツールキットの活用経験を有すること
・HBase、Redis、CouchBaseなどのNoSQLデータベースの利用経験を有すること
・データマイニングの概念と機械学習アルゴリズムに精通していること
・StormまたはSpark-Streamingなどのソリューションを使用したSparkおよびストリーム処理システムの経験を有すること
・FlumeなどのさまざまなETLテクニックおよびフレームワークに関する知識を有すること - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 900万円 ~ 1149万円
掲載期間24/05/01~24/05/14
求人No.GRAND-240317KNDR